Chuyên ngành Robotics và Hệ thống tự trị cung cấp bộ kỹ năng cạnh tranh và kiến thức sâu rộng trong lĩnh vực hệ thống nhúng thông minh và tự động dựa trên Internet of Things (IoT) có liên quan cao, với các lĩnh vực ứng dụng chính trong hệ thống robot di động và môi trường thông minh.

Mục tiêu của chương trình là chuẩn bị một chuyên gia hình ảnh chuyên nghiệp về vật liệu và thiết kế các quy trình và hàng hóa sản xuất. Các chuyên ngành khác nhau có sẵn: Kỹ thuật bề mặt, Kỹ thuật polyme, Vật liệu nano và công nghệ nano, Ứng dụng kỹ thuật, Kỹ thuật vi cơ

Với bằng Thạc sĩ Khoa học về Robot và Tự động hóa, bạn sẽ định vị mình ở trung tâm của những phát triển công nghệ thú vị này và sẵn sàng làm việc ở tuyến đầu của Công nghiệp 4.0. Khóa học thạc sĩ liên ngành của chúng tôi tập trung vào việc nghiên cứu cả các khái niệm nâng cao và các ứng dụng thực tế được các nhà tuyển dụng đánh giá cao.

Bộ não con người, thị trường kinh tế, hệ thống miễn dịch của chúng ta - thậm chí cả sự hình thành của các đám mây. Tất cả các ví dụ về các hệ thống thích ứng phức tạp, được hình thành từ nhiều thành phần tương tác, thường là phi tuyến tính và năng động, dẫn đến một cấu trúc tập thể và tổ chức ở nhiều cấp độ.

Chương trình đào tạo các kỹ sư robot, máy tính và vũ trụ có trình độ cao.

Công nghệ nano là một lĩnh vực thú vị trong khoa học và công nghệ liên quan đến vật liệu và cấu trúc thiết bị với kích thước đặc trưng ở chế độ nanomet. Thị trường lao động ở khu vực mới nổi này đang phát triển đáng kể và công nghệ nano đang thâm nhập vào một số lĩnh vực công nghệ.

Chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo và Robot cung cấp cho sinh viên cơ hội phát triển các kỹ năng và kiến thức nâng cao trong các lĩnh vực thú vị này. Bằng cách kết hợp các khóa học lý thuyết và thực hành với thiết kế học tập mới của chúng tôi, sinh viên sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc về các khái niệm, thuật toán và ứng dụng của robot và trí tuệ nhân tạo.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Phương tiện Kỹ thuật số - Trí tuệ Tính toán này bao gồm nhiều chủ đề nâng cao liên quan đến phương tiện kỹ thuật số. Phương tiện kỹ thuật số nói chung là nội dung được tìm thấy trong âm thanh, hình ảnh, video, lời nói bằng văn bản và bằng giọng nói, dữ liệu sinh học, đồ họa và thực tế ảo. Để phân tích nội dung như vậy, người ta cần có nền tảng tốt về xử lý tín hiệu, tầm nhìn tính toán, đồ họa, sinh học kỹ thuật số, học máy và trí tuệ tính toán, bao gồm các công nghệ hỗ trợ liên quan (ví dụ: học sâu, tin sinh học, công nghệ ngôn ngữ, hoạt hình máy tính, giao diện não-máy tính).

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Robot và Hệ thống Tự động được thiết kế để trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng nâng cao cần thiết để phát triển các giải pháp sáng tạo theo yêu cầu của ngành công nghiệp toàn cầu mới nổi trong lĩnh vực Robot và Hệ thống Tự động (RAS) và nhiều lĩnh vực khác mà các kỹ năng RAS có thể áp dụng.

Ngày nay, hầu như không thể bắt gặp một lĩnh vực kỹ thuật không liên quan đến xử lý thông tin. Mức độ quan trọng chưa từng có mà thông tin có được trong xã hội hiện đại chủ yếu là do sự phát triển nhanh chóng của công nghệ truyền thông. Trao đổi dữ liệu giữa những người chơi không đồng nhất, từ con người, qua ô tô tự hành đến rô bốt, là điều kiện tiên quyết cơ bản cho bất kỳ loại hoạt động hợp tác nào. Điều này sẽ không thể thực hiện được nếu không có các hệ thống liên lạc và xử lý dữ liệu phức tạp. Rõ ràng, thông tin đi đôi với công nghệ truyền thông, vì vậy những lĩnh vực này được hợp nhất vào chương trình học thạc sĩ Công nghệ Thông tin và Truyền thông.

Bạn cố gắng để đủ điều kiện cho sự nghiệp của mình trong một lĩnh vực có định hướng tương lai cao, và bạn tìm kiếm công việc khoa học với công nghệ tiên tiến - trong trường hợp này, chương trình học Thạc sĩ Công nghệ vi mô và Nano là một lựa chọn hoàn hảo.

Các lớp học chuyên môn cao sẽ được tổ chức tại Trung tâm Công nghệ Nano của chúng tôi, nơi có các phòng thí nghiệm với trang thiết bị hiện đại. Chương trình tập trung vào các thuộc tính và thiết kế của các vật liệu chức năng và cấu trúc nano mới được áp dụng trong chuyển đổi và lưu trữ năng lượng, điện tử, điện tử spin, cảm biến, bảo vệ môi trường, y sinh.

Chương trình Robot nhúng kết hợp các lĩnh vực điều khiển và thiết kế robot với điện tử kỹ thuật số và mạch nhúng. Mục tiêu là cung cấp các kỹ năng khoa học và khả năng thực tế để phân tích, phát triển và triển khai các hệ thống cho lĩnh vực rô bốt rộng lớn: hệ thống điều khiển cấp thấp và cấp cao, nhận thức, cụ thể là thị giác rô bốt, trí thông minh, lập kế hoạch chuyển động và nhiệm vụ, giao tiếp, và tương tác giữa con người và robot.

Thạc sĩ về Robot và AI nhúng tại Đại học Maynooth trang bị cho sinh viên tốt nghiệp ngành máy tính, kỹ thuật và các ngành liên quan chuyên môn trong việc thiết kế và điều khiển máy móc thông minh. Chương trình đa ngành này kết hợp máy tính, điện tử và kỹ thuật cơ khí.

ThS này sẽ nhằm mục đích chuẩn bị cho bạn một vai trò hàng đầu trong nghiên cứu và phát triển các thế hệ robot và hệ thống trí tuệ nhân tạo trong tương lai. Khả năng việc làm có thể có của sinh viên tốt nghiệp từ chương trình này bao gồm làm việc trong các doanh nghiệp và dự án tập trung vào an ninh và giám sát (ví dụ như thực hiện với máy bay không người lái di động), sản xuất (thao tác robot), hậu cần (giao hàng tự động), quản lý kho (kho tự động), v.v. .