Syracuse University có thể hoàn thành trong 15 tháng và chuẩn bị cho sinh viên kiến thức về bảo mật và đảm bảo cần thiết để giải quyết những thách thức công nghệ phức tạp.

ThS Trí tuệ nhân tạo và Phân tích dữ liệu của chúng tôi sẽ cho phép sinh viên chuyên về AI và Phân tích dữ liệu để làm việc trong một nền kinh tế mà bộ kỹ năng này là rất cần thiết. Học sinh sẽ xây dựng dựa trên kiến thức chuyên môn về máy tính trước đây của mình và có được các kỹ năng cần thiết để trở thành chuyên gia về AI và Dữ liệu với nhận thức về thương mại.

Chuẩn bị phát triển các giải pháp phần mềm cho tương lai trong chương trình MS in Computer Science trực tuyến của Mason. Tìm hiểu khi nào và ở đâu là tốt nhất cho bạn khi bạn nghiên cứu các khái niệm sâu về trí tuệ nhân tạo, cơ sở dữ liệu, ngôn ngữ lập trình, kỹ thuật phần mềm, hệ thống và mạng, khoa học máy tính lý thuyết và máy tính trực quan. Tốt nghiệp trong 18 tháng với các kỹ năng hàng đầu về lập trình nâng cao, xây dựng và phân tích mô hình, cũng như phân tích các thuật toán với khả năng giải quyết vấn đề xuất sắc.

Kỹ thuật máy tính tập trung vào thiết kế, phân tích và ứng dụng máy tính và ứng dụng của chúng như các thành phần của hệ thống. Khoa Kỹ thuật Điện và Máy tính tại Texas A&M duy trì và tăng cường chương trình giảng dạy và nghiên cứu của mình để cung cấp cho sinh viên nguồn cảm hứng và nền giáo dục chất lượng về lý thuyết và thực hành kỹ thuật máy tính.

Lộ trình chuyên môn Kỹ thuật phần mềm chuẩn bị cho bạn một vòng đời đầy đủ của các hệ thống phần mềm đòi hỏi khắt khe, bắt đầu từ thiết kế và hoàn thiện việc triển khai chúng.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính trực tuyến của Đại học Tây Florida mang đến cho sinh viên sự hiểu biết sâu sắc về các chủ đề lý thuyết và ứng dụng trong lập trình và máy tính cơ bản và hiện đại. Chỉ trong 24 tháng, sinh viên tốt nghiệp sẽ được chuẩn bị để giải các bài toán tính toán phức tạp.

ThS. trong Chương trình Kỹ thuật Hệ thống Thông tin và Phần mềm cung cấp giáo dục cấp cao cho các nhà nghiên cứu và học viên trong nhiều lĩnh vực Trí tuệ Nhân tạo như Lý thuyết Trò chơi, Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên, Khoa học Dữ liệu, Học máy, Lập kế hoạch Tự động, Hệ thống Đa tác nhân, Hệ thống Đề xuất, Phát hiện và Chẩn đoán Lỗi và tìm kiếm theo kinh nghiệm.

Develop state-of-the-art computing expertise that will prepare you for a highly successful career when you enroll in the Master of Science (MS) in Computer Science at Hofstra University. Study dynamic areas such as data mining and machine learning; networks and network security; distributed, parallel, and mobile computing; computer graphics and computer vision; and artificial intelligence. Gain valuable hands-on experience through paid positions offered as part of our co-op program. Choose to take courses either online or on campus. Scholarships are available for qualified candidates.

Phân tích dữ liệu MSc được thiết kế để phù hợp với nhiều đối tượng người học có những mục tiêu cụ thể trong phân tích dữ liệu có thể tập trung vào kỹ thuật hoặc tập trung vào kinh doanh. Chương trình này sử dụng nghiên cứu học thuật, các vấn đề thực tế được xác định trong ngành và nghiên cứu trường hợp, để đưa ra một cách tiếp cận thực sự sẽ thúc đẩy kiến thức sâu hơn về lĩnh vực chủ đề.

Mục tiêu của chương trình này là dạy các Nhà Khoa học Máy tính có kiến thức chuyên môn trên một nền tảng lý thuyết vững chắc. Nhà Khoa học Máy tính thường hoạt động như một người trung gian giữa các khách hàng của hệ thống thông tin và những người triển khai. Theo cách này, công việc của một Nhà Khoa học Máy tính tổng hợp hoạt động xây dựng của các kỹ sư với thái độ giải quyết vấn đề chung của các nhà toán học trong khi tham gia vào các nhóm của các dự án quy mô lớn.

Bằng Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo kéo dài một năm của Đại học Campbellsville là chương trình STEM được thiết kế cho sinh viên có nền tảng khoa học máy tính, giúp họ khai thác AI và máy học để giải quyết các vấn đề thực tế. Chương trình trực tuyến 100% này bao gồm 36 tín chỉ và khám phá quản lý dự án, phân tích dữ liệu lớn, tư duy thiết kế, v.v. Sinh viên tốt nghiệp có thể theo đuổi các vai trò về khoa học dữ liệu, kiến trúc giải pháp và kỹ thuật AI. Tìm hiểu thêm ngay hôm nay.

Học máy. Bảo vệ. Dữ liệu lớn. Tính toán hiệu năng cao. Khám phá tư duy mới nhất, kỹ thuật chuyên môn và công nghệ đi đầu trong khoa học máy tính. Chúng tôi đã thiết kế khóa học này dành cho những sinh viên tốt nghiệp có thể không có nền tảng về máy tính nhưng đang muốn khởi nghiệp trong lĩnh vực có nhu cầu cao và có nhịp độ nhanh này.

Sử dụng tài năng sáng tạo và kỹ năng lập trình của bạn để lập kế hoạch, thiết kế và xây dựng phần mềm và ứng dụng sáng tạo, mang lại trải nghiệm có ý nghĩa cho người dùng.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo đã được thiết kế để cung cấp cho sinh viên bằng cấp đầu tiên không phải khoa học máy tính với kiến thức kỹ thuật cần thiết và kỹ năng cần thiết để đảm nhận sự nghiệp bổ ích trong ngành khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo (AI), bao gồm cả nghề nghiệp liên ngành. những cơ hội. Chương trình sẽ cho phép sinh viên xây dựng dựa trên bằng cấp đại học hiện có của họ và nâng cao năng lực danh mục đầu tư của họ, trong bối cảnh tư duy hiện tại trong lĩnh vực khoa học dữ liệu và AI. Đặc biệt hơn, chương trình sẽ cung cấp cho sinh viên cái nhìn toàn diện về bối cảnh phân tích dữ liệu hiện đại với trọng tâm là khoa học dữ liệu và AI.

The 36-unit program in MS in Computer Science requires two years (four semesters) of full-time study and follows a cohort model during the first year in which all students take the same set of core courses. During the second year, students may choose from a rotating selection of graduate electives based on their interests and goals.