Được phát triển bởi Trường Nghiên cứu Thông tin kết hợp với Trường Quản lý Martin J. Whitman, chương trình MS trực tuyến về Khoa học Dữ liệu Ứng dụng rút ra những hiểu biết sâu sắc từ cả lĩnh vực nghiên cứu thông tin và lĩnh vực quản lý để giúp sinh viên áp dụng hiệu quả các khái niệm phân tích để đạt được cái nhìn sâu sắc từ dữ liệu. Với các lớp học trực tuyến trực tiếp, các khóa học tương tác và cơ hội kết nối mạng, chương trình trực tuyến tạo điều kiện cho sự hợp tác, giải quyết vấn đề và phân tích chuyên sâu trong một chương trình giảng dạy liên ngành.

Thương mại toàn cầu diễn ra với tốc độ đổi mới quy trình kinh doanh. Tăng tốc sự nghiệp của bạn bằng cách học các kỹ năng phân tích theo nhu cầu và khả năng giải quyết vấn đề cần thiết để thúc đẩy hiệu quả hoạt động trong môi trường chuỗi cung ứng năng động và nhanh chóng ngày nay. Chương trình lưu trú kéo dài 11 tháng này được thiết kế để cung cấp cho những sinh viên mới tốt nghiệp đại học và các chuyên gia kinh doanh trẻ kiến thức kinh nghiệm và chuyên môn lãnh đạo cần thiết để lập kế hoạch và điều phối thành công luồng hàng hóa từ điểm này đến điểm khác thông qua mạng lưới chuỗi cung ứng quốc tế luôn thay đổi.

Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo & Lãnh đạo Công nghệ của chúng tôi sẽ cho phép sinh viên có được các kỹ năng cần thiết để dẫn đầu trong nền kinh tế dựa trên dữ liệu và AI bằng cách điều tra, xác định và triển khai các giải pháp chiến lược công nghệ. Học sinh có thể muốn theo đuổi hoặc phát triển sự nghiệp của mình trong vai trò lãnh đạo CNTT và khóa học này cung cấp cho họ những kỹ năng cần thiết để lãnh đạo trong thế giới kỹ thuật số. Học sinh sẽ học về lãnh đạo và quản lý CNTT, cũng như chiến lược CNTT, phân tích dữ liệu, quy trình kinh doanh và quản lý dự án CNTT.

Tìm hiểu nhiều phương pháp phong phú để phân tích dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích cho các quyết định kinh doanh. Đội ngũ giảng viên chuyên môn của Mason sẽ giúp bạn đắm chìm trong các khóa học tập trung vào các phương pháp thống kê, khai thác dữ liệu và các khái niệm khác ở điểm giao thoa giữa CNTT và phân tích dữ liệu.

Chương trình MS trực tuyến về phân tích tiếp thị của Trường Kinh doanh Kogod tại Đại học Mỹ chuẩn bị cho sinh viên áp dụng các kỹ năng phân tích và tiếp thị kỹ thuật số để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ nghiên cứu các chủ đề như chiến lược thương hiệu, tiếp thị tích hợp và phân tích tiếp thị để nâng cao chuyên môn về tiếp thị và phân tích dữ liệu.

Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng thú vị. Dữ liệu ở khắp mọi nơi và tiếp tục phát triển ồ ạt, tạo ra sự tăng trưởng lớn về nhu cầu đối với các chuyên gia có trình độ để có thể khai thác lợi ích thực sự từ dữ liệu.

Lộ trình Phân tích dữ liệu đào tạo các chuyên gia về cách sử dụng dữ liệu hiệu quả trong nghiên cứu, ra quyết định và xã hội. Trọng tâm của việc giảng dạy là hiểu và áp dụng các nguyên tắc hoạt động của các phương pháp phân tích dữ liệu chính trong thực tế.

Sử dụng dữ liệu, trình bày và kinh doanh lớn để giải thích mối quan hệ giữa các vấn đề tổ chức và chiến lược các giải pháp thành công. Giá cả phải chăng, tiện lợi và nhanh chóng, MS trong Business Intelligence và Analytics dữ liệu chuẩn bị cho bạn để phân tích và giải quyết các thách thức kinh doanh một cách sáng tạo chỉ trong 1 năm.

Việc số hóa thông tin—mạng xã hội, giao dịch kinh doanh, hồ sơ chăm sóc sức khỏe và hơn thế nữa—đã biến đổi thế giới, đòi hỏi phải có những người hiểu tất cả dữ liệu lớn đang được thu thập và có thể hành động để giúp các cá nhân, tập đoàn và tổ chức trở nên thông minh hơn , nhanh hơn và cuối cùng là hiệu quả hơn. Các chương trình Thạc sĩ Khoa học và chứng chỉ tốt nghiệp về Khoa học Dữ liệu của chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành nhà phân tích nâng cao, người có thể tạo và phát triển các bộ dữ liệu và giao thức phân tích, truyền đạt các phát hiện và cuối cùng tham gia vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu ở cấp cao nhất.

Phân tích dữ liệu MSc được thiết kế để phù hợp với nhiều đối tượng người học có những mục tiêu cụ thể trong phân tích dữ liệu có thể tập trung vào kỹ thuật hoặc tập trung vào kinh doanh. Chương trình này sử dụng nghiên cứu học thuật, các vấn đề thực tế được xác định trong ngành và nghiên cứu trường hợp, để đưa ra một cách tiếp cận thực sự sẽ thúc đẩy kiến thức sâu hơn về lĩnh vực chủ đề.

Bằng Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo kéo dài một năm của Đại học Campbellsville là chương trình STEM được thiết kế cho sinh viên có nền tảng khoa học máy tính, giúp họ khai thác AI và máy học để giải quyết các vấn đề thực tế. Chương trình trực tuyến 100% này bao gồm 36 tín chỉ và khám phá quản lý dự án, phân tích dữ liệu lớn, tư duy thiết kế, v.v. Sinh viên tốt nghiệp có thể theo đuổi các vai trò về khoa học dữ liệu, kiến trúc giải pháp và kỹ thuật AI. Tìm hiểu thêm ngay hôm nay.

LÁI XE TƯƠNG LAI CỦA DOANH NGHIỆP TRONG KỶ NGUYÊN SỐ \n Bạn đã sẵn sàng biến dữ liệu thành thông tin chi tiết và dẫn đầu trong thế giới phân tích chưa? Chương trình Thạc sĩ về Phân tích kinh doanh và Khoa học dữ liệu của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn nền tảng cần thiết về lập trình khoa học, phân tích dữ liệu, học máy và ra quyết định. Chương trình này tập trung vào các ứng dụng thực tế và kinh nghiệm thực hành, giúp bạn có được các kỹ năng để giải quyết các thách thức về dữ liệu trong thế giới thực bằng các thuật toán và công cụ mới nhất. \n Ngành hậu cần và chuỗi cung ứng là ví dụ hoàn hảo về nơi mà chuyên môn này đóng vai trò quan trọng. Nhờ phạm vi tiếp cận toàn cầu, quá trình ra quyết định phức tạp và luồng dữ liệu liên tục, ngành này cung cấp môi trường lý tưởng để bạn phát triển và phát triển mạnh mẽ trong lĩnh vực phân tích kinh doanh và khoa học dữ liệu.

Được thành lập vào năm 1919, Trường Kỹ thuật ECE ở Paris nổi bật về giáo dục công nghệ và kỹ thuật số. Chuyên về phát triển phần mềm, kiến ​​trúc mạng, an ninh mạng, dữ liệu và AI, các nhà giáo dục của chúng tôi sử dụng phương pháp sư phạm dựa trên dự án để nâng cao chất lượng học tập. Là một phần của Thạc sĩ Quản lý Dữ liệu & Trí tuệ Nhân tạo của Tập đoàn Giáo dục OMNES, một tổ chức tư nhân hàng đầu ở Pháp, ECE dẫn đầu về đổi mới và xuất sắc trong học tập.

Tiến xa hơn trong sự nghiệp khoa học máy tính của bạn với bằng sau đại học chuyên ngành phân tích dữ liệu lớn. Chương trình thạc sĩ trực tuyến này được thiết kế để trang bị cho sinh viên chuyên môn trong một lĩnh vực máy tính đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng và gần đây, và dự kiến sẽ thiếu hụt đáng kể kỹ năng.

EPITA's Master of Science in Computer Science - Data Science & Analytics program spans 18 months and is taught 100% in English in Paris. This program provides students with a solid foundation of machine learning and programming along with practical experience. Accredited by the CGE (Conférence des Grandes Ecoles). The average annual gross salary of the program's graduates is €40,000.