Khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn thông qua phân tích thống kê và hiểu biết kinh doanh với chương trình MBAN một năm của Hult và tạo ra tác động có ý nghĩa trong bất kỳ tổ chức nào.

Có một nhu cầu liên tục cho các giám đốc điều hành cấp độ sau đại học có khả năng trong nghề tính toán bảo hiểm, mà các thành viên trong số thu nhập cao nhất ở Anh.

Có trình độ làm chuyên gia tính toán bảo hiểm là tấm hộ chiếu cho nhiều nghề nghiệp khác nhau trong các công ty bảo hiểm, đầu tư, lương hưu, chăm sóc sức khỏe và ngân hàng – không chỉ ở Anh mà trên toàn thế giới. Kent là một trong số rất ít trường đại học ở Anh giảng dạy môn này.

Propel your career forward by tackling real-world challenges through statistical analysis. Enhance your statistical problem solving by developing and applying sophisticated statistical models, and by using computational techniques and advanced statistical software.

Tìm hiểu các phương pháp thống kê hiện đại hiện đang được các chuyên gia về sinh thái sử dụng, bao gồm cách hình thành vấn đề, tiến hành phân tích phù hợp và truyền đạt kết quả một cách hiệu quả tới nhiều đối tượng khác nhau. Để cân bằng giữa lý thuyết và ứng dụng, các cơ hội thực tập sẽ được cung cấp với các tổ chức đối tác ở Vương quốc Anh và nước ngoài.

Thạc sĩ Nghiên cứu Hoạt động và Thống kê Ứng dụng của chúng tôi nhằm mục đích trang bị cho bạn các kỹ năng, phương pháp và cách suy nghĩ phân tích cần thiết để giải quyết và phân tích các vấn đề tổ chức phức tạp, giúp đưa ra quyết định tốt hơn và trở thành nhà phân tích thống kê tự tin. Khóa học này là nơi đào tạo và trải nghiệm lý tưởng cho những người đang tìm kiếm cơ hội nghề nghiệp trong các lĩnh vực như Nghiên cứu hoạt động, khoa học quản lý, thống kê, tư vấn quản lý, phân tích kinh doanh, quản lý chuỗi cung ứng và nghiên cứu/thống kê hoạt động của chính phủ.

Thạc sĩ Khoa học Bảo hiểm là chương trình sau đại học toàn thời gian chủ yếu dành cho sinh viên có bằng đại học chuyên ngành định lượng như toán, thống kê, tài chính hoặc bất kỳ chương trình nào khác có nội dung toán học cao.

Khóa học của chúng tôi được dẫn dắt bởi các học giả từ ngành y tế và giáo dục đại học, bao gồm các nhà thống kê từ Cơ quan Thú y và Thực vật (APHA) và các chuyên gia giàu kinh nghiệm từ Dịch vụ Y tế Quốc gia (NHS) ở Scotland. Họ sẽ cung cấp các bài giảng về các vấn đề và dữ liệu khoa học sức khỏe trong đời thực.

Con đường này dành cho bạn nếu bạn thích suy nghĩ về các công cụ sáng tạo – nhu cầu về những người này trong hoạt động bảo hiểm đang tăng lên và cầu cao hơn nhiều so với cung. Chương trình Thạc sĩ Khoa học Bảo hiểm với Phân tích Kinh doanh chuyên sâu của chúng tôi, được thành lập vào năm 2020, nhằm mục đích lấp đầy khoảng trống này.

Bạn là một chuyên gia tính toán bảo hiểm bán chuyên nghiệp hoặc tốt nghiệp bằng Cử nhân Khoa học hoặc Thạc sĩ Khoa học tính toán bảo hiểm được công nhận hoặc bất kỳ chương trình nào khác có liên quan đến tính toán bảo hiểm được công nhận. Bạn đã học hầu hết các tài liệu từ các môn học Nguyên tắc cốt lõi của Viện và Khoa tính toán bảo hiểm (hoặc tương đương từ các tổ chức chuyên môn khác).

Chuyên gia tính toán đánh giá và quản lý rủi ro tài chính. Họ hiểu rõ về tương lai tài chính của khách hàng bằng cách áp dụng các kỹ thuật toán học và thống kê tiên tiến để giải quyết các vấn đề tài chính phức tạp.

Nhóm Xác suất và Thống kê thuộc Khoa Toán học đã có uy tín lâu năm và kinh nghiệm cung cấp các khóa học chất lượng cao được giảng dạy trong một năm về lĩnh vực Thống kê do ThS. Các khóa học này nhằm cung cấp đào tạo chuyên môn kỹ lưỡng để chuẩn bị cho sinh viên bắt tay vào sự nghiệp thống kê trong nhiều lĩnh vực khác nhau. (Có sự thiếu hụt các nhà thống kê được đào tạo đến trình độ sau đại học ở Vương quốc Anh và triển vọng việc làm cho những người như vậy vẫn tốt.) Họ cũng đã cung cấp một nền tảng rất tốt để học tiếp lên trình độ Tiến sĩ.

Bạn đang xem xét sự nghiệp của một nhà thống kê chuyên nghiệp trong ngành? Khóa học này sẽ cung cấp cho bạn những kiến thức và kỹ năng nâng cao cần thiết. Khóa học thạc sĩ này khác với MSc Thống kê, bằng cách cung cấp đào tạo chuyên biệt về các mô hình xác suất, phù hợp với các vai trò trong kinh doanh và tài chính.