Chuyên ngành Robotics và Hệ thống tự trị cung cấp bộ kỹ năng cạnh tranh và kiến thức sâu rộng trong lĩnh vực hệ thống nhúng thông minh và tự động dựa trên Internet of Things (IoT) có liên quan cao, với các lĩnh vực ứng dụng chính trong hệ thống robot di động và môi trường thông minh.

Robot không phải là giấc mơ khoa học viễn tưởng mà là một phần không thể thiếu của ngành công nghiệp công nghệ cao. Sản xuất, bảo trì, xây dựng và nhiều lĩnh vực khác phụ thuộc rất nhiều vào hệ thống robot. Bằng cách vượt qua các nhiệm vụ nguy hiểm, có độ chính xác cao hoặc tầm thường của con người, chúng giúp tăng hiệu quả và độ chính xác.

Mục tiêu của chương trình này là chuẩn bị cho sinh viên thiết kế và phát triển phần mềm cho các hệ thống thông minh bao gồm, ví dụ như ô tô tự hành. Sinh viên sẽ nhận được kiến thức cập nhật về một trong những xu hướng công nghệ phát triển nhanh nhất và thống trị trong tương lai. Khóa đào tạo mang đến cho sinh viên cơ hội tiếp thu kiến thức và năng lực quý giá về công nghệ phần mềm, hệ thống thời gian thực, trí tuệ nhân tạo, robot và học sâu, khai thác dữ liệu, xử lý hình ảnh và tín hiệu máy tính, điều khiển quy trình, đồ họa máy tính và thị giác. Các môn tự chọn bao gồm hệ thống GIS, các vấn đề bảo mật hệ thống tự trị và toán học công nghiệp. Sinh viên sẽ tham gia vào công việc của các phòng nghiên cứu và có thể làm việc trên các nghiên cứu công nghiệp thực tế cùng với các chuyên gia của các công ty hàng đầu quan tâm đến hệ thống tự hành và lái xe tự hành.

Với bằng Thạc sĩ Khoa học về Robot và Tự động hóa, bạn sẽ định vị mình ở trung tâm của những phát triển công nghệ thú vị này và sẵn sàng làm việc ở tuyến đầu của Công nghiệp 4.0. Khóa học thạc sĩ liên ngành của chúng tôi tập trung vào việc nghiên cứu cả các khái niệm nâng cao và các ứng dụng thực tế được các nhà tuyển dụng đánh giá cao.

Bộ não con người, thị trường kinh tế, hệ thống miễn dịch của chúng ta - thậm chí cả sự hình thành của các đám mây. Tất cả các ví dụ về các hệ thống thích ứng phức tạp, được hình thành từ nhiều thành phần tương tác, thường là phi tuyến tính và năng động, dẫn đến một cấu trúc tập thể và tổ chức ở nhiều cấp độ.

Chương trình học về Số hóa và Tự động hóa hướng đến sinh viên tốt nghiệp các ngành kỹ thuật điện, kỹ thuật cơ khí, khoa học máy tính và kỹ thuật công nghiệp. Trong lĩnh vực rô bốt, lập trình và công nghệ, bạn sẽ được giới thiệu về những phát triển mới và các chủ đề hướng tới tương lai. Điểm đặc biệt của chương trình giảng dạy mới là nội dung học nâng cao và các hoạt động giảng dạy đa dạng, chẳng hạn như bài giảng tương tác và thí nghiệm thực hành.

Chương trình thạc sĩ về Khoa học và Công nghệ Sinh học và Vật liệu nano tại Đại học Ca' Foscari ở Venice cung cấp cho bạn chương trình đào tạo đa ngành về khoa học vật liệu, hóa học và sinh học, giúp bạn trở thành chuyên gia trong thiết kế và tổng hợp các vật liệu sinh học và vật liệu nano mới.

Chương trình đào tạo các kỹ sư robot, máy tính và vũ trụ có trình độ cao.

Chương trình Thạc sĩ Kỹ thuật Cơ điện tử và Tự động hóa kết hợp cơ học, điện tử và lập trình để tạo ra những cỗ máy thông minh, tiên tiến. Bạn sẽ thiết kế, xây dựng và lập trình các hệ thống cho các ứng dụng thực tế. Làm việc trên các dự án công nghiệp từ việc tạo phần mềm và mô phỏng các hoạt động phẫu thuật đến chế tạo máy bay không người lái dưới nước để giám sát đường ống dẫn khí và trang trại nuôi cá.

Chương trình Thạc sĩ về Robotics và Điều khiển là liên ngành với các khóa học bao gồm các khía cạnh quan trọng của robot hiện đại, như hệ thống tự trị, robot trường, trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính, robot di động, hệ thống nhúng, mô hình hóa và hệ thống điều khiển. Các bài giảng, công việc trong phòng thí nghiệm, các dự án và bài tập được kết nối chặt chẽ với nghiên cứu đang diễn ra tại Đại học Umeå.

Mục tiêu của chương trình là chuẩn bị một chuyên gia hình ảnh chuyên nghiệp về vật liệu và thiết kế các quy trình và hàng hóa sản xuất. Các chuyên ngành khác nhau có sẵn: Kỹ thuật bề mặt, Kỹ thuật polyme, Vật liệu nano và công nghệ nano, Ứng dụng kỹ thuật, Kỹ thuật vi cơ

Thạc sĩ Khoa học về Công nghệ nano ứng dụng là chương trình duy nhất ở Hà Lan. Đặc điểm nổi bật nhất là tập trung vào phát triển các sản phẩm và ứng dụng dựa trên công nghệ nano và vi mô đổi mới. Sự kết hợp của các yếu tố sinh học, hóa học, kỹ thuật điện và vật lý tạo ra các vật liệu và thiết bị công nghệ nano có những đặc tính chưa từng có. Chương trình chỉ bắt đầu vào tháng 9 và được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh.

Thạc sĩ Khoa học Nhận thức Tính toán là duy nhất trong sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo, khoa học nhận thức và mô hình hóa, công nghệ ngôn ngữ và lời nói, và khoa học thần kinh tính toán. Ngoài ra, khoa của chúng tôi là ngôi nhà của Người đoạt giải Nobel Hóa học năm 2016, Ben Feringa, và người đoạt giải Nobel Vật lý, Frits Zernike.

In this accredited and prestigious programme, you will gain skills and know-how in the latest and developing technologies in instrumentation, process control, and industrial automation.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Phương tiện Kỹ thuật số - Trí tuệ Tính toán này bao gồm nhiều chủ đề nâng cao liên quan đến phương tiện kỹ thuật số. Phương tiện kỹ thuật số nói chung là nội dung được tìm thấy trong âm thanh, hình ảnh, video, lời nói bằng văn bản và bằng giọng nói, dữ liệu sinh học, đồ họa và thực tế ảo. Để phân tích nội dung như vậy, người ta cần có nền tảng tốt về xử lý tín hiệu, tầm nhìn tính toán, đồ họa, sinh học kỹ thuật số, học máy và trí tuệ tính toán, bao gồm các công nghệ hỗ trợ liên quan (ví dụ: học sâu, tin sinh học, công nghệ ngôn ngữ, hoạt hình máy tính, giao diện não-máy tính).