Chuyên ngành Robotics và Hệ thống tự trị cung cấp bộ kỹ năng cạnh tranh và kiến thức sâu rộng trong lĩnh vực hệ thống nhúng thông minh và tự động dựa trên Internet of Things (IoT) có liên quan cao, với các lĩnh vực ứng dụng chính trong hệ thống robot di động và môi trường thông minh.

Robot không phải là giấc mơ khoa học viễn tưởng mà là một phần không thể thiếu của ngành công nghiệp công nghệ cao. Sản xuất, bảo trì, xây dựng và nhiều lĩnh vực khác phụ thuộc rất nhiều vào hệ thống robot. Bằng cách vượt qua các nhiệm vụ nguy hiểm, có độ chính xác cao hoặc tầm thường của con người, chúng giúp tăng hiệu quả và độ chính xác.

Với bằng Thạc sĩ Khoa học về Robot và Tự động hóa, bạn sẽ định vị mình ở trung tâm của những phát triển công nghệ thú vị này và sẵn sàng làm việc ở tuyến đầu của Công nghiệp 4.0. Khóa học thạc sĩ liên ngành của chúng tôi tập trung vào việc nghiên cứu cả các khái niệm nâng cao và các ứng dụng thực tế được các nhà tuyển dụng đánh giá cao.

Bộ não con người, thị trường kinh tế, hệ thống miễn dịch của chúng ta - thậm chí cả sự hình thành của các đám mây. Tất cả các ví dụ về các hệ thống thích ứng phức tạp, được hình thành từ nhiều thành phần tương tác, thường là phi tuyến tính và năng động, dẫn đến một cấu trúc tập thể và tổ chức ở nhiều cấp độ.

Chương trình thạc sĩ về Khoa học và Công nghệ Sinh học và Vật liệu nano tại Đại học Ca' Foscari ở Venice cung cấp cho bạn chương trình đào tạo đa ngành về khoa học vật liệu, hóa học và sinh học, giúp bạn trở thành chuyên gia trong thiết kế và tổng hợp các vật liệu sinh học và vật liệu nano mới.

Chương trình đào tạo các kỹ sư robot, máy tính và vũ trụ có trình độ cao.

Bạn có muốn khám phá những tiến bộ mới nhất trong kỹ thuật và công nghệ trong khi tự chế tạo máy thông minh tự động của riêng bạn trong phòng thí nghiệm không? Khám phá ranh giới của đổi mới công nghệ và tính bền vững với Thạc sĩ Cơ điện tử và Tự động hóa. Tại đây, bạn sẽ được làm việc với những thách thức trong thế giới thực và tự chế tạo hệ thống cơ điện tử của riêng mình trong phòng thí nghiệm của chúng tôi. Đây thường là các mô hình thu nhỏ có đầy đủ chức năng của các hệ thống mạng vật lý lớn, trong đó bạn cũng sẽ phát triển một bản sao kỹ thuật số.

Chương trình Thạc sĩ về Robotics và Điều khiển là liên ngành với các khóa học bao gồm các khía cạnh quan trọng của robot hiện đại, như hệ thống tự trị, robot trường, trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính, robot di động, hệ thống nhúng, mô hình hóa và hệ thống điều khiển. Các bài giảng, công việc trong phòng thí nghiệm, các dự án và bài tập được kết nối chặt chẽ với nghiên cứu đang diễn ra tại Đại học Umeå.

Mục tiêu của chương trình là chuẩn bị một chuyên gia hình ảnh chuyên nghiệp về vật liệu và thiết kế các quy trình và hàng hóa sản xuất. Các chuyên ngành khác nhau có sẵn: Kỹ thuật bề mặt, Kỹ thuật polyme, Vật liệu nano và công nghệ nano, Ứng dụng kỹ thuật, Kỹ thuật vi cơ

Thạc sĩ Khoa học về Công nghệ nano ứng dụng là chương trình duy nhất ở Hà Lan. Đặc điểm nổi bật nhất là tập trung vào phát triển các sản phẩm và ứng dụng dựa trên công nghệ nano và vi mô đổi mới. Sự kết hợp của các yếu tố sinh học, hóa học, kỹ thuật điện và vật lý tạo ra các vật liệu và thiết bị công nghệ nano có những đặc tính chưa từng có. Chương trình chỉ bắt đầu vào tháng 9 và được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Phương tiện Kỹ thuật số - Trí tuệ Tính toán này bao gồm nhiều chủ đề nâng cao liên quan đến phương tiện kỹ thuật số. Phương tiện kỹ thuật số nói chung là nội dung được tìm thấy trong âm thanh, hình ảnh, video, lời nói bằng văn bản và bằng giọng nói, dữ liệu sinh học, đồ họa và thực tế ảo. Để phân tích nội dung như vậy, người ta cần có nền tảng tốt về xử lý tín hiệu, tầm nhìn tính toán, đồ họa, sinh học kỹ thuật số, học máy và trí tuệ tính toán, bao gồm các công nghệ hỗ trợ liên quan (ví dụ: học sâu, tin sinh học, công nghệ ngôn ngữ, hoạt hình máy tính, giao diện não-máy tính).

The master’s programme in Systems, Control and Robotics focuses on the analysis, design and control of robots, autonomous vehicles, and other complex technical systems. It provides broad skills in the field and expertise through specialisations going deeper into areas such as autonomous sensing, AI, machine learning, decision making and control. Graduates face interesting careers, often in the robotics and autonomous vehicles industry, or as PhD students.

Chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo và Robot cung cấp cho sinh viên cơ hội phát triển các kỹ năng và kiến thức nâng cao trong các lĩnh vực thú vị này. Bằng cách kết hợp các khóa học lý thuyết và thực hành với thiết kế học tập mới của chúng tôi, sinh viên sẽ có được sự hiểu biết sâu sắc về các khái niệm, thuật toán và ứng dụng của robot và trí tuệ nhân tạo.

Trở thành một chuyên gia Công nghiệp 4.0! Trong chương trình Thạc sĩ về Robotics, bạn học cách thúc đẩy sự đổi mới và công nghệ mới. Bạn không chỉ được mở rộng kiến thức kỹ thuật và quản lý mà còn cả các kỹ năng lãnh đạo và mềm của mình.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Robot và Hệ thống Tự động được thiết kế để trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng nâng cao cần thiết để phát triển các giải pháp sáng tạo theo yêu cầu của ngành công nghiệp toàn cầu mới nổi trong lĩnh vực Robot và Hệ thống Tự động (RAS) và nhiều lĩnh vực khác mà các kỹ năng RAS có thể áp dụng.