Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo & Lãnh đạo Công nghệ của chúng tôi sẽ cho phép sinh viên có được các kỹ năng cần thiết để dẫn đầu trong nền kinh tế dựa trên dữ liệu và AI bằng cách điều tra, xác định và triển khai các giải pháp chiến lược công nghệ. Học sinh có thể muốn theo đuổi hoặc phát triển sự nghiệp của mình trong vai trò lãnh đạo CNTT và khóa học này cung cấp cho họ những kỹ năng cần thiết để lãnh đạo trong thế giới kỹ thuật số. Học sinh sẽ học về lãnh đạo và quản lý CNTT, cũng như chiến lược CNTT, phân tích dữ liệu, quy trình kinh doanh và quản lý dự án CNTT.

Tìm hiểu nhiều phương pháp phong phú để phân tích dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích cho các quyết định kinh doanh. Đội ngũ giảng viên chuyên môn của Mason sẽ giúp bạn đắm chìm trong các khóa học tập trung vào các phương pháp thống kê, khai thác dữ liệu và các khái niệm khác ở điểm giao thoa giữa CNTT và phân tích dữ liệu.

Chương trình MS trực tuyến về phân tích tiếp thị của Trường Kinh doanh Kogod tại Đại học Mỹ chuẩn bị cho sinh viên áp dụng các kỹ năng phân tích và tiếp thị kỹ thuật số để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ nghiên cứu các chủ đề như chiến lược thương hiệu, tiếp thị tích hợp và phân tích tiếp thị để nâng cao chuyên môn về tiếp thị và phân tích dữ liệu.

Lộ trình Phân tích dữ liệu đào tạo các chuyên gia về cách sử dụng dữ liệu hiệu quả trong nghiên cứu, ra quyết định và xã hội. Trọng tâm của việc giảng dạy là hiểu và áp dụng các nguyên tắc hoạt động của các phương pháp phân tích dữ liệu chính trong thực tế.

Sử dụng dữ liệu, trình bày và kinh doanh lớn để giải thích mối quan hệ giữa các vấn đề tổ chức và chiến lược các giải pháp thành công. Giá cả phải chăng, tiện lợi và nhanh chóng, MS trong Business Intelligence và Analytics dữ liệu chuẩn bị cho bạn để phân tích và giải quyết các thách thức kinh doanh một cách sáng tạo chỉ trong 1 năm.

Phân tích dữ liệu MSc được thiết kế để phù hợp với nhiều đối tượng người học có những mục tiêu cụ thể trong phân tích dữ liệu có thể tập trung vào kỹ thuật hoặc tập trung vào kinh doanh. Chương trình này sử dụng nghiên cứu học thuật, các vấn đề thực tế được xác định trong ngành và nghiên cứu trường hợp, để đưa ra một cách tiếp cận thực sự sẽ thúc đẩy kiến thức sâu hơn về lĩnh vực chủ đề.

Bậc thầy về Dữ liệu lớn & Phân tích Toàn thời gian là một chương trình được phát triển từ cả góc độ kỹ thuật và thế giới kinh doanh. Bằng cách này, và thông qua sự kết hợp giữa công nghệ và quản lý, bạn sẽ có thể thúc đẩy sự nghiệp chuyên nghiệp của mình và bạn sẽ có thể thực hiện các dự án với sự trợ giúp của công nghệ. Theo cách tương tự, bạn sẽ đưa ra quyết định hiệu quả trong bất kỳ lĩnh vực nào, trong một môi trường đổi mới.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Phân tích Dữ liệu cung cấp cho sinh viên những kỹ năng quan trọng cần thiết để trở thành Nhà phân tích Dữ liệu hoặc Nhà Khoa học Dữ liệu làm việc trong nhiều lĩnh vực thuộc tất cả các ngành. Việc tích hợp Phân tích dữ liệu và Tin học đã tạo ra nhu cầu đối với các chuyên gia có thể đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu để thúc đẩy tổ chức của họ tiến lên.

Việc số hóa thông tin—mạng xã hội, giao dịch kinh doanh, hồ sơ chăm sóc sức khỏe và hơn thế nữa—đã biến đổi thế giới, đòi hỏi phải có những người hiểu tất cả dữ liệu lớn đang được thu thập và có thể hành động để giúp các cá nhân, tập đoàn và tổ chức trở nên thông minh hơn , nhanh hơn và cuối cùng là hiệu quả hơn. Các chương trình Thạc sĩ Khoa học và chứng chỉ tốt nghiệp về Khoa học Dữ liệu của chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành nhà phân tích nâng cao, người có thể tạo và phát triển các bộ dữ liệu và giao thức phân tích, truyền đạt các phát hiện và cuối cùng tham gia vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu ở cấp cao nhất.

Tiến xa hơn trong sự nghiệp khoa học máy tính của bạn với bằng sau đại học chuyên ngành phân tích dữ liệu lớn. Chương trình thạc sĩ trực tuyến này được thiết kế để trang bị cho sinh viên chuyên môn trong một lĩnh vực máy tính đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng và gần đây, và dự kiến sẽ thiếu hụt đáng kể kỹ năng.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học này chuẩn bị cho sinh viên trở thành chuyên gia với khả năng thu hẹp khoảng cách giữa các chuyên gia dữ liệu và kỹ thuật xử lý cũng như các ngành nghề kinh doanh khác nhau. Cuối cùng, họ sẽ là chuyên gia trong lĩnh vực dữ liệu và chuyển đổi kỹ thuật số của các công ty.

Phát triển các chiến lược dữ liệu áp dụng cho việc ra quyết định kinh doanh và tiếp thu các kỹ năng về các công cụ phân tích được yêu cầu nhiều nhất.

Trở thành một kế toán với chuyên gia tập trung vào phân tích dữ liệu trong chương trình Thạc sĩ Kế toán trực tuyến, được AACSB công nhận của Đại học Scranton với trọng tâm là Phân tích Kế toán. Học hỏi từ các giảng viên từng đoạt giải thưởng và tận dụng nhu cầu ngày càng tăng đối với các chuyên gia kế toán theo hướng dữ liệu.

Master in Digital Marketing and Analytics là chương trình đào tạo được thiết kế để đào tạo sinh viên trong lĩnh vực tiếp thị kỹ thuật số và phân tích dữ liệu. Chương trình cung cấp cho sinh viên đào tạo toàn diện về chiến lược tiếp thị kỹ thuật số, bao gồm quảng cáo trực tuyến, tối ưu hóa công cụ tìm kiếm, tiếp thị nội dung, tiếp thị qua email và mạng xã hội.

Chuẩn bị cho sinh viên trở thành thế hệ quản lý mới hiểu biết về dữ liệu và thành thạo trong việc ra quyết định dựa trên dữ liệu để giải quyết các vấn đề thực tế với Dữ liệu lớn trong thế giới kỹ thuật số ngày nay. Chương trình Thạc sĩ thứ hai tùy chọn với Đại học Boston, Hoa Kỳ (9 tháng).