Trong Chương trình Thạc sĩ về Đa dạng ngôn ngữ và Nhân văn số (Trước đây: Đa dạng ngôn ngữ trong thời đại kỹ thuật số), bạn có thể hiểu sâu hơn về bản chất và sự đa dạng của ngôn ngữ con người và các công cụ lý thuyết và kỹ thuật số để làm việc với ngôn ngữ và lời nói.

Chương trình thạc sĩ sáng tạo về Nhân văn Công cộng và Kỹ thuật số này cung cấp cho bạn chương trình học đa ngành tập trung vào việc tích hợp kiến thức và phát triển các kỹ năng liên ngành nâng cao cần thiết để khai thác mối liên hệ giữa nhân văn và khoa học máy tính.

Thạc sĩ về Nghiên cứu Thông tin & Truyền thông: Nhân văn Kỹ thuật số là bậc thầy duy nhất trong lĩnh vực này ở Hà Lan. Ở mức độ này, bạn sẽ học cách lập trình và cách kết hợp lý thuyết và kỹ năng sử dụng các công cụ kỹ thuật số, đồng thời bạn sẽ làm quen với những phát triển mới về số hóa và dữ liệu hóa trong văn hóa và xã hội. Bạn sẽ tham gia một chương trình đa ngành mang đến cơ hội xây dựng lĩnh vực chuyên môn nhân văn của bạn, điều này sẽ giúp bạn có một khởi đầu thuận lợi trên thị trường việc làm.

Sự kết hợp giữa công nghệ, kỹ thuật và nhân văn có thể định hình tương lai của đổi mới kỹ thuật số như thế nào? Chương trình thạc sĩ về Nhân văn kỹ thuật số tại RTU cung cấp sự kết hợp năng động giữa CNTT, kỹ thuật và nhân văn, trang bị cho sinh viên những kỹ năng liên ngành độc đáo cho thị trường việc làm đang phát triển nhanh chóng.

Phát triển các kỹ năng nghiên cứu và phương pháp tính toán cần thiết để nghiên cứu và quản lý văn hóa nhân loại và khám phá khả năng, hạn chế và rủi ro của công nghệ số, bao gồm AI, cũng như tác động của chúng đối với nghệ thuật và công nghiệp.

Chương trình cấp bằng quốc tế về Nhân văn Kỹ thuật số và Tri thức Kỹ thuật số (DHDK) cung cấp một chương trình giảng dạy đa ngành được thiết kế để thúc đẩy kết nối chặt chẽ giữa nhân văn và khoa học về đại diện và xử lý thông tin và tri thức.

Thạc sĩ Công nghệ Ngôn ngữ và Nhân văn Kỹ thuật số là khóa học đa ngành, là khóa học duy nhất thuộc loại này ở Tây Bắc nước Ý! Khóa học bao gồm nhiều ngành học khác nhau nhằm chuẩn bị cho sinh viên điều hướng lĩnh vực phức tạp và kỹ thuật số theo góc nhìn nhân văn.

Bằng Thạc sĩ chung về Trí tuệ nhân tạo lấy con người làm trung tâm (Bằng chung) được cung cấp bởi Đại học Milan, Đại học Milan-Bicocca và Đại học Pavia. Thời gian nộp đơn bắt đầu từ ngày 27 tháng 3 đến ngày 31 tháng 10 năm 2023.

Bạn có quan tâm đến di sản văn hóa cũng như số hóa? Nhân loại kỹ thuật số là một lĩnh vực nghiên cứu liên ngành đại diện cho một cầu nối giữa nghệ thuật và nhân văn với công nghệ thông tin. Nó còn mở rộng ra ngoài giới học thuật, chủ yếu thông qua sự hợp tác với lĩnh vực di sản văn hóa.

Nhân văn số là một lĩnh vực nghiên cứu trẻ, tập trung vào việc sử dụng các phương pháp tính toán trong Khoa học nhân văn, Khoa học xã hội và Khoa học hành vi. Điều này bao gồm việc sử dụng các kỹ thuật phân tích và trực quan hóa kỹ thuật số trong ví dụ (nghệ thuật) lịch sử, ngôn ngữ, khoa học hướng dẫn, việc sử dụng trò chơi kỹ thuật số trong khoa học xã hội hoặc việc sử dụng công nghệ kỹ thuật số trong lĩnh vực bảo tàng, lưu trữ và thư viện.

Khóa học của chúng tôi về Nhân văn kỹ thuật số mang lý thuyết và thực hành kỹ thuật số vào việc nghiên cứu văn hóa nhân loại: từ lịch sử, tiếng Anh và âm nhạc đến bảo tàng, xuất bản kỹ thuật số và hơn thế nữa. Công nghệ kỹ thuật số cung cấp nhiều cơ hội và thách thức mới cho những người làm việc với nội dung văn bản, hình ảnh hoặc đa phương tiện. Sử dụng lý thuyết phản biện, nghiên cứu điển hình và các bài tập dựa trên dự án thực hành, khóa học của chúng tôi nghiên cứu lịch sử và hiện trạng sản xuất tri thức kỹ thuật số, khám phá những thách thức lý thuyết và thực tiễn trong việc mô hình hóa, quản lý, phân tích và giải thích các đại diện kỹ thuật số của văn hóa nhân loại ở tất cả các dạng của nó , quá khứ và hiện tại.

Hiện nay, ngày càng có nhiều công ty công nghệ đưa nhân tài từ Khoa học Xã hội và Nhân văn vào các vị trí ra quyết định của họ. Những hồ sơ này, gần gũi hơn với hiện tượng con người, có thể hiểu rõ hơn về sự tích hợp của các giải pháp kỹ thuật trong xã hội. Các công ty và tổ chức công cộng đang xác minh rằng hoạt động trong Dữ liệu lớn, Internet vạn vật, Trí tuệ nhân tạo hoặc Học máy, cần cả sự giải thích thông tin của con người và hướng dẫn đạo đức trong việc thu thập dữ liệu, cũng như sự tò mò khoa học thực sự, ngoài ra để suy nghĩ về cách khám phá câu trả lời, cũng như tưởng tượng và thiết kế các câu hỏi. Vì vậy, trong một thế giới mà nhân loại tạo ra các biến số phức tạp để phân tích, cần phải hiểu thực tế và cân nhắc các bối cảnh xã hội và văn hóa. Vì vậy, điều quan trọng không chỉ là biết cách thức mà còn biết tại sao và để làm gì.