The 36-unit program in MS in Computer Science requires two years (four semesters) of full-time study and follows a cohort model during the first year in which all students take the same set of core courses. During the second year, students may choose from a rotating selection of graduate electives based on their interests and goals.

Devenez maître d'œuvre de la Transformation Digitale ! \n Tạo thêm sự cạnh tranh, các doanh nghiệp và các tổ chức không ngừng chuyển đổi. Cách sử dụng mới, dịch vụ mới, données mass, enjeux de cybersécurité et d'architecture numérique… Dans cet écosystème à forte dynamique, les entreprises se doivent de repenser leur gouvernance, leur tổ chức, leurs systèmes d'information, leurs outils informatiques et leur connectivité. Pour les accompagner, elles s'appuient sur des Experts à lớn Spectre, des Pilotes de la Transform numérique: les Architectes Digitaux d'entreprise. \n \n Grâce à một phương pháp độc đáo, được áp dụng trên một số lượng lớn các miền, le Mastère Spécialisé Architecte Digital d'Entreprise Bac+6 (RNCP) cung cấp một cách xuyên suốt tất cả các khía cạnh của việc chuyển đổi kỹ thuật số cho các doanh nghiệp.

Chương trình Thạc sĩ này là nhằm vào các chuyên gia trong tương lai cho việc thiết kế và kỹ thuật của các mạng với một lĩnh vực rộng lớn của các ứng dụng và tập trung vào IoT. Lớp đòi hỏi một trình độ tốt trong lập trình bằng các ngôn ngữ khác nhau (C, python, javascript) để thiết kế các thiết bị IoT và kết nối chúng với các mạng được thiết kế đặc biệt (Sigfox, LoRAWAN, 5G, v.v.). Điều này giúp hiểu được bản chất bị hạn chế của các thiết bị IoT. Khóa học này cũng cho phép hiểu cách các phép đo có thể được chuyển thành thông tin giá trị có thể được khai thác bởi các ứng dụng hoặc điện toán đám mây.

Chương trình của IU cung cấp đào tạo nâng cao và chuyên môn về xử lý và phân tích dữ liệu quy mô lớn, cho phép bạn rút ra những hiểu biết có giá trị, đưa ra quyết định sáng suốt và thúc đẩy đổi mới dựa trên dữ liệu trong các ngành. Với bằng Khoa học dữ liệu của IU , bạn sẽ trở thành chuyên gia về những phát triển hiện tại về phần mềm, kỹ thuật cơ sở hạ tầng và công nghệ dữ liệu lớn. Bằng cách trang bị cho bạn những kỹ năng phù hợp, chương trình này sẽ giúp bạn trở thành một chuyên gia có khả năng phát triển các hệ thống và ứng dụng khoa học dữ liệu đầy thách thức, trong cả khu vực tư nhân và công cộng.

Nghiên cứu Trí tuệ nhân tạo mang đến những cơ hội thú vị để nghiên cứu công nghệ tiên tiến và khám phá tiềm năng của nó trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Với việc AI ngày càng trở nên phổ biến, bằng cấp của Master trong lĩnh vực này trang bị cho các cá nhân đóng góp vào những tiến bộ đột phá, giải quyết các vấn đề phức tạp và cách mạng hóa các ngành công nghiệp bằng các hệ thống và ứng dụng thông minh.

The Master of Science in Computer Engineering prepares students to apply sophisticated computer architecture and integrated circuit design techniques toward modern computing systems using industry-standard design tools.

Bằng Thạc sĩ về Kiến trúc Doanh nghiệp của chúng tôi bao gồm 17 học phần của các khóa học + một luận văn Thạc sĩ và dạy cho các chuyên gia những gì cần thiết để trở thành một Kiến trúc sư Doanh nghiệp và một Nhà lãnh đạo Chuyển đổi Kỹ thuật số thực sự. Chúng tôi cân bằng lý thuyết với các nghiên cứu điển hình để bao gồm mọi thứ, từ chiến lược đến các loại kiến trúc khác nhau, từ bảo mật đến quản trị CNTT-TT và hơn thế nữa.

Mục đích của chương trình học Khoa học Máy tính tại Khoa Khoa học Máy tính (được công bố trên trang web của Khoa) là đào tạo các chuyên gia có năng lực ở trình độ tiên tiến cho nhiều ngành nghề trong lĩnh vực khoa học máy tính đang có nhu cầu trên thị trường , trong nước và quốc tế. Những nghề này bao gồm các lập trình viên khác nhau, những người có thể làm việc trong các môi trường khác nhau và với các công cụ khác nhau.

Vi điện tử là nền tảng của Thời đại Thông tin. Nó liên quan đến các nghiên cứu về mạch điện tử / quang tử tích hợp, kiến trúc hệ thống và tự động hóa thiết kế. Nó tích hợp các thiết bị điện tử và quang tử mới vào mạch điện; hệ thống máy tính, mạng và cảm biến kiến trúc; và tự động hóa thiết kế và tối ưu hóa của chúng.