Được phát triển bởi Trường Nghiên cứu Thông tin kết hợp với Trường Quản lý Martin J. Whitman, chương trình MS trực tuyến về Khoa học Dữ liệu Ứng dụng rút ra những hiểu biết sâu sắc từ cả lĩnh vực nghiên cứu thông tin và lĩnh vực quản lý để giúp sinh viên áp dụng hiệu quả các khái niệm phân tích để đạt được cái nhìn sâu sắc từ dữ liệu. Với các lớp học trực tuyến trực tiếp, các khóa học tương tác và cơ hội kết nối mạng, chương trình trực tuyến tạo điều kiện cho sự hợp tác, giải quyết vấn đề và phân tích chuyên sâu trong một chương trình giảng dạy liên ngành.

Kiếm bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu Ứng dụng trực tuyến từ UNC-Chapel Hill. Xây dựng chuyên môn kỹ thuật và kinh nghiệm thực tế để nâng cao sự nghiệp khoa học dữ liệu của bạn và tác động đến cuộc sống ở Bắc Carolina và hơn thế nữa.

The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo & Lãnh đạo Công nghệ của chúng tôi sẽ cho phép sinh viên có được các kỹ năng cần thiết để dẫn đầu trong nền kinh tế dựa trên dữ liệu và AI bằng cách điều tra, xác định và triển khai các giải pháp chiến lược công nghệ. Học sinh có thể muốn theo đuổi hoặc phát triển sự nghiệp của mình trong vai trò lãnh đạo CNTT và khóa học này cung cấp cho họ những kỹ năng cần thiết để lãnh đạo trong thế giới kỹ thuật số. Học sinh sẽ học về lãnh đạo và quản lý CNTT, cũng như chiến lược CNTT, phân tích dữ liệu, quy trình kinh doanh và quản lý dự án CNTT.

Tìm hiểu nhiều phương pháp phong phú để phân tích dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu thành thông tin hữu ích cho các quyết định kinh doanh. Đội ngũ giảng viên chuyên môn của Mason sẽ giúp bạn đắm chìm trong các khóa học tập trung vào các phương pháp thống kê, khai thác dữ liệu và các khái niệm khác ở điểm giao thoa giữa CNTT và phân tích dữ liệu.

Chương trình MS trực tuyến về phân tích tiếp thị của Trường Kinh doanh Kogod tại Đại học Mỹ chuẩn bị cho sinh viên áp dụng các kỹ năng phân tích và tiếp thị kỹ thuật số để đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu. Bạn sẽ nghiên cứu các chủ đề như chiến lược thương hiệu, tiếp thị tích hợp và phân tích tiếp thị để nâng cao chuyên môn về tiếp thị và phân tích dữ liệu.

Được thiết kế để phát triển kiến thức và kỹ năng nghiên cứu trong Khoa học dữ liệu, hiểu biết về hệ sinh thái mà Nhà khoa học dữ liệu hoạt động và các kỹ năng chuyên môn trong chương trình Thạc sĩ về các kỹ thuật Khoa học dữ liệu, chương trình cũng thúc đẩy các phương pháp tiếp cận phản ánh và phân tích trong thực hành và nghiên cứu dựa trên công việc.

Mở rộng chuyên môn của bạn với Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và áp dụng sự kết hợp giữa toán học, khoa học máy tính, thống kê, trí tuệ nhân tạo và học máy để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực. Mười lăm năm trước, vai trò của nhà khoa học dữ liệu chưa từng được biết đến. Ngày nay, đó là một vai trò đã được khẳng định trong các cơ quan kinh doanh và chính phủ trên toàn thế giới. Bản chất của vai trò này liên tục thay đổi khi nguồn dữ liệu, công cụ phần mềm và kỹ thuật thay đổi.

Lộ trình Phân tích dữ liệu đào tạo các chuyên gia về cách sử dụng dữ liệu hiệu quả trong nghiên cứu, ra quyết định và xã hội. Trọng tâm của việc giảng dạy là hiểu và áp dụng các nguyên tắc hoạt động của các phương pháp phân tích dữ liệu chính trong thực tế.

Sử dụng dữ liệu, trình bày và kinh doanh lớn để giải thích mối quan hệ giữa các vấn đề tổ chức và chiến lược các giải pháp thành công. Giá cả phải chăng, tiện lợi và nhanh chóng, MS trong Business Intelligence và Analytics dữ liệu chuẩn bị cho bạn để phân tích và giải quyết các thách thức kinh doanh một cách sáng tạo chỉ trong 1 năm.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo kéo dài một năm của Đại học Campbellsville là chương trình STEM được thiết kế cho sinh viên có nền tảng khoa học máy tính, chuẩn bị cho họ khai thác AI và máy học để giải quyết các vấn đề thực tế. Chương trình trực tuyến 100% này bao gồm 36 tín chỉ và khám phá quản lý dự án, phân tích dữ liệu lớn, tư duy thiết kế và hơn thế nữa. Sinh viên tốt nghiệp có thể theo đuổi các vai trò khoa học dữ liệu, kiến trúc giải pháp và kỹ thuật AI. Tìm hiểu thêm ngày hôm nay.

Chương trình Khoa học Dữ liệu và Phát triển Bền vững này tập trung cụ thể vào tính bền vững, khiến nó trở thành một trong số ít chương trình ở Trung Âu chuẩn bị cho sinh viên tốt nghiệp giải quyết các thách thức về sinh thái, kinh tế và xã hội thông qua phân tích dữ liệu. Chương trình này sẽ trao cho bạn các kỹ năng để phân tích các tập dữ liệu phức tạp, phát triển các giải pháp sáng tạo và thúc đẩy sự thay đổi có ý nghĩa trên các khía cạnh này.

Phân tích dữ liệu MSc được thiết kế để phù hợp với nhiều đối tượng người học có những mục tiêu cụ thể trong phân tích dữ liệu có thể tập trung vào kỹ thuật hoặc tập trung vào kinh doanh. Chương trình này sử dụng nghiên cứu học thuật, các vấn đề thực tế được xác định trong ngành và nghiên cứu trường hợp, để đưa ra một cách tiếp cận thực sự sẽ thúc đẩy kiến thức sâu hơn về lĩnh vực chủ đề.

Việc số hóa thông tin—mạng xã hội, giao dịch kinh doanh, hồ sơ chăm sóc sức khỏe và hơn thế nữa—đã biến đổi thế giới, đòi hỏi phải có những người hiểu tất cả dữ liệu lớn đang được thu thập và có thể hành động để giúp các cá nhân, tập đoàn và tổ chức trở nên thông minh hơn , nhanh hơn và cuối cùng là hiệu quả hơn. Các chương trình Thạc sĩ Khoa học và chứng chỉ tốt nghiệp về Khoa học Dữ liệu của chúng tôi sẽ giúp bạn trở thành nhà phân tích nâng cao, người có thể tạo và phát triển các bộ dữ liệu và giao thức phân tích, truyền đạt các phát hiện và cuối cùng tham gia vào việc ra quyết định dựa trên dữ liệu ở cấp cao nhất.

Bậc thầy về Dữ liệu lớn & Phân tích Toàn thời gian là một chương trình được phát triển từ cả góc độ kỹ thuật và thế giới kinh doanh. Bằng cách này, và thông qua sự kết hợp giữa công nghệ và quản lý, bạn sẽ có thể thúc đẩy sự nghiệp chuyên nghiệp của mình và bạn sẽ có thể thực hiện các dự án với sự trợ giúp của công nghệ. Theo cách tương tự, bạn sẽ đưa ra quyết định hiệu quả trong bất kỳ lĩnh vực nào, trong một môi trường đổi mới.