Đi sâu vào các khái niệm máy học có thể giải thích và ứng dụng được hỗ trợ bởi các khóa học về dữ liệu lớn và xử lý học tập tự nhiên. Bạn cũng có thể chọn các môn tự chọn giúp truyền đạt kiến thức liên quan về học sâu.

Đi sâu vào các kỹ thuật trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất như học sâu, khám phá các ứng dụng trong thị giác máy tính và NLP.

Thạc sĩ Khoa học về Học máy & AI bắt đầu hành trình của bạn với bằng Thạc sĩ của Đại học Liverpool John Moores! Học các kỹ năng theo yêu cầu như AI sáng tạo, Học sâu, NLP và Học tăng cường. Làm việc trên hơn 15 dự án công nghiệp, nhiều công cụ lập trình và một luận án. Làm chủ AI: Kỹ thuật và ứng dụng nâng cao.

Thạc sĩ trực tuyến quốc tế về khoa học dữ liệu là khái niệm thống nhất thống kê, phân tích dữ liệu, học máy, hiểu và phân tích các hiện tượng thực tế với dữ liệu với phạm vi nhằm tăng lợi nhuận và tăng trưởng kinh doanh. Khoa học dữ liệu được sử dụng thay thế cho phân tích kinh doanh, kinh doanh thông minh, mô hình dự đoán và thống kê. Chương trình này được thiết kế để cung cấp các công cụ và nguồn lực giúp biến kiến ​​thức thành kết quả hữu ích bằng cách quản lý và sử dụng các nguồn lực sẵn có.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Phương tiện Kỹ thuật số - Trí tuệ Tính toán này bao gồm nhiều chủ đề nâng cao liên quan đến phương tiện kỹ thuật số. Phương tiện kỹ thuật số nói chung là nội dung được tìm thấy trong âm thanh, hình ảnh, video, lời nói bằng văn bản và bằng giọng nói, dữ liệu sinh học, đồ họa và thực tế ảo. Để phân tích nội dung như vậy, người ta cần có nền tảng tốt về xử lý tín hiệu, tầm nhìn tính toán, đồ họa, sinh học kỹ thuật số, học máy và trí tuệ tính toán, bao gồm các công nghệ hỗ trợ liên quan (ví dụ: học sâu, tin sinh học, công nghệ ngôn ngữ, hoạt hình máy tính, giao diện não-máy tính).

Machine Learning develops algorithms to find patterns or make predictions from empirical data and this master’s programme will teach you to master these skills. Machine Learning is increasingly used by many professions and industries such as manufacturing, retail, medicine, finance, robotics, telecommunications and social media. Graduates from the programme will be experts in the field, qualified for exciting careers in industry or doctoral studies.

Thạc sĩ Quản lý AI & ML của Anh hợp tác với Microsoft. \n \n Được QS xếp hạng #20 trên toàn thế giới về các chương trình EMBA liên kết, UBI Business School là trường kinh doanh hàng đầu bằng tiếng Anh cung cấp chương trình giảng dạy kinh doanh đại học và sau đại học quốc tế chất lượng cao với chiều hướng quốc tế mạnh mẽ và tập trung vào nền kinh tế/công nghệ kỹ thuật số, và quyền công dân tốt. Hiện tại, trường có 4 cơ sở quốc tế tại Brussels, Luxembourg, Madrid và Thượng Hải. \n \n Năm 2024, UBI Business School đã đạt được xếp hạng chung 5 sao danh giá (Xuất sắc) trong hệ thống xếp hạng QS nổi tiếng về mặt học thuật, với thêm 5 Sao cho Sự xuất sắc trong ba hạng mục quan trọng: Khả năng tuyển dụng, Giảng dạy và Học trực tuyến.

Chương trình thạc sĩ chính thức của trường đại học về Học máy và An ninh mạng cho Hệ thống kết nối Internet nhằm mục đích cung cấp chương trình đào tạo khoa học và công nghệ chuyên sâu và nâng cao về trí tuệ nhân tạo và an ninh mạng, tập trung vào ứng dụng của nó trong các hệ thống kết nối Internet, bao gồm máy tính có nhiều mức độ phức tạp khác nhau nói chung và hệ thống Internet vạn vật nói riêng.

Chúng ta sống trong một thế giới mà chúng ta phụ thuộc vào vô số hệ thống công nghệ phức tạp, chẳng hạn như hệ thống thực phẩm, năng lượng và truyền thông. Việc bảo vệ tương lai cho các hệ thống này đòi hỏi sự đổi mới kết hợp các lĩnh vực khác nhau.

Nếu bạn có đầu óc phân tích và thích giải quyết vấn đề thì đây có thể là chương trình lý tưởng dành cho bạn. Khóa học là sự kết hợp thú vị giữa khoa học máy tính và toán học giúp bạn trang bị các kỹ năng để đảm nhận và giải quyết một số thách thức khoa học lớn nhất mà chúng ta đang phải đối mặt ngày nay.

Thạc sĩ Khoa học về Máy tính hiệu suất cao và Học máy là một khóa học độc đáo tại Síp (trước đây là Thạc sĩ Khoa học Mô phỏng và Dữ liệu) kết hợp mô hình tính toán, mô phỏng quy mô lớn và công nghệ Trí tuệ nhân tạo (AI) cùng các ứng dụng của chúng trên nhiều lĩnh vực.

Chương trình Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo và Học máy tại UeCampus, hợp tác với Walsh College Hoa Kỳ, được thiết kế để cung cấp cho sinh viên chuyên môn nâng cao về công nghệ AI, khoa học dữ liệu và ứng dụng học máy.

Trong một thế giới ngày càng bị ảnh hưởng bởi công nghệ và khả năng tiếp cận thông tin, Phân tích kinh doanh được công nhận là một lĩnh vực chiến lược để giải quyết tình trạng khan hiếm hiểu biết về các vấn đề tổ chức và quản lý, đồng thời hiểu cách sử dụng công nghệ và dữ liệu để giải quyết những vấn đề tương tự. các vấn đề.

Giải phóng sức mạnh của dữ liệu và thống kê để đưa ra quyết định đúng đắn. Chúng tôi tích hợp mô hình thống kê và phân tích với học máy, khai thác dữ liệu và quản lý dữ liệu để cung cấp cho bạn các kỹ năng độc đáo.

Học máy là một chương trình kỹ thuật, trong đó trọng tâm đặc biệt là triển khai các thuật toán học máy tập trung vào ứng dụng, với các ứng dụng liên quan đến hình ảnh, âm thanh hoặc dữ liệu cảm biến khác. Chúng tôi nghiên cứu cả mô hình học sâu cổ điển và mới lạ cũng như việc triển khai phần mềm và phần cứng của chúng. Học máy là công nghệ cốt lõi của trí tuệ nhân tạo (AI) và hiện đang là một trong những chủ đề nóng nhất trên thị trường việc làm công nghệ thông tin.