Nắm vững kiến trúc đám mây và các nguyên tắc cơ bản về dữ liệu để tối ưu hóa khả năng truy cập và xử lý khối lượng lớn thông tin.

Kỹ thuật dữ liệu là một nghề mới nổi liên quan đến các phương pháp tiếp cận dữ liệu lớn để thu thập dữ liệu, quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu. ThS. chương trình tại Đại học Jacobs cung cấp một cái nhìn sâu sắc và hấp dẫn về các phương pháp và công nghệ của khu vực đang phát triển nhanh chóng này.

Những làn sóng đổi mới mới xung quanh các dịch vụ phân tích đã có tác động đáng kể đến hoạt động kinh doanh và công nghệ trong những năm gần đây. Trong chương trình thạc sĩ này, bạn sẽ học tất cả các kỹ năng khoa học dữ liệu có liên quan đang được yêu cầu trong tất cả các ngành trong thị trường việc làm ngày nay. Các bài giảng của chúng tôi đề cập đến các phương pháp liên quan trong phân tích dữ liệu và học máy, chẳng hạn như phương pháp phân nhóm, mô hình dự đoán và học sâu. Các bài giảng về kỹ thuật dữ liệu và điện toán đám mây tập trung vào các khía cạnh này. Ứng dụng thực tế của phân tích dữ liệu cho các quyết định kinh doanh và sự xuất hiện của các lĩnh vực kinh doanh mới thông qua dữ liệu và số hóa là một trọng tâm cốt lõi khác trong khóa học.

Khối lượng lớn thông tin được hầu hết các tổ chức lưu trữ tạo thành một tài sản quan trọng. Trong cơ sở dữ liệu có các đặc điểm của tổ chức, hành vi của khách hàng, cơ cấu sản xuất, kết quả của các quyết định khác nhau và nhiều chìa khóa để cải thiện hiệu suất.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu đủ điều kiện hưởng các lợi ích STEM OPT/CPT, cho phép sinh viên quốc tế có tới 36 tháng đào tạo thực hành và cung cấp chương trình giảng dạy toàn diện và nghiêm ngặt, trang bị cho sinh viên các kỹ năng nâng cao về phương pháp thống kê, phân tích dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và quản lý công nghệ có đạo đức. Chương trình kết hợp các khóa học cốt lõi như Phương pháp thống kê, Phương pháp định lượng và Phân tích dữ liệu với các lớp chuyên biệt về Phân tích dữ liệu lớn cho IoT, AI ứng dụng và AI nâng cao cho Thông tin chi tiết về doanh nghiệp, đồng thời cho phép sinh viên quốc tế tiếp cận 12 tháng CPT trong suốt chương trình, 12 tháng OPT ban đầu và gia hạn STEM OPT thêm 24 tháng với các nhà tuyển dụng đủ điều kiện.

Nắm vững sự phức tạp của AI với Thạc sĩ Ứng dụng về Kỹ thuật Dữ liệu cho AI của DSTI. Bắt đầu khóa học toàn thời gian 2 năm hoặc chọn học nghề, tăng tốc hoặc chế độ SPOC. 95% sinh viên của chúng tôi có được việc thực tập trong vòng sáu tháng. Chương trình giảng dạy 100% bằng tiếng Anh tại các cơ sở ở Paris, Nice Sophia Antipolis hoặc trực tuyến. Bắt đầu từ hôm nay.

Nếu bạn muốn nâng cao chuyên môn của mình trong phân tích dữ liệu và chuyển đổi số, thì chương trình thạc sĩ SAP Engineering & Analytics (M.Sc.) là lựa chọn lý tưởng dành cho bạn. Được phát triển với sự hợp tác của SAP University Alliance, chương trình này cung cấp cho bạn các công cụ thiết yếu để thành công trong bối cảnh công nghệ ngày nay.

Trong thế giới dựa trên dữ liệu ngày nay, các tổ chức thuộc mọi loại hình đang sử dụng dữ liệu để thúc đẩy chiến lược, đưa ra quyết định quan trọng và giải quyết vấn đề. Các nhà khoa học dữ liệu đang có nhu cầu lớn—Glassdoor xếp hạng nhà khoa học dữ liệu là một trong ba Công việc tốt nhất hàng đầu và lĩnh vực này dự kiến sẽ tăng trưởng hơn 30% trong thập kỷ tới.

Chương trình Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu và Kỹ thuật, được cung cấp trong khuôn viên trường, chuẩn bị cho sinh viên theo đuổi sự nghiệp trong khoa học dữ liệu và kỹ thuật, nơi những hiểu biết có giá trị có được từ lượng lớn dữ liệu thô. Chương trình giảng dạy chất lượng cao của chúng tôi cung cấp sự cân bằng tuyệt vời giữa lý thuyết và ứng dụng, trang bị cho sinh viên các kỹ năng nền tảng và công nghệ hiện đại liên quan đến thế hệ tiếp theo của các ứng dụng dữ liệu lớn.

Chương trình thạc sĩ của chúng tôi sẽ cung cấp cho bạn những năng lực chính mà bạn sẽ cần để phát triển các hệ thống thông tin thế hệ tiếp theo được sử dụng để mô tả và quản lý dữ liệu, khám phá các sự kiện và quan hệ mới trong dữ liệu, đưa ra dự đoán và đưa ra lời khuyên cho những người ra quyết định.

Chuyên ngành mới về Trí tuệ nhân tạo và Kỹ thuật dữ liệu cung cấp cho sinh viên các kỹ năng và kiến thức để phát triển trong thế giới dữ liệu ngày nay. Sau khi hoàn thành chương trình, sinh viên sẽ hiểu cách AI và máy học đang chuyển đổi các ngành công nghiệp bằng cách tối ưu hóa quá trình xử lý dữ liệu và ra quyết định.

Bạn có muốn định hình tương lai của CNTT? Bạn có muốn một sự nghiệp thú vị và trọn vẹn có ảnh hưởng, định hướng và hỗ trợ ngành CNTT toàn cầu không? Nếu bạn muốn có nền tảng giáo dục vững chắc để biến điều này thành hiện thực, thì Chương trình Thạc sĩ (Một năm) về Tin học - Quản lý CNTT theo hướng dữ liệu của chúng tôi là chương trình dành cho bạn. Trong chương trình này, bạn sẽ phát triển kiến thức để định hình tương lai của CNTT.

Khoa học dữ liệu là sự kết hợp giữa các kỹ năng khoa học, kỹ thuật và nghệ thuật để trích xuất kiến thức hữu ích từ dữ liệu. Nó liên quan đến các lĩnh vực kiến thức khác nhau, từ thống kê đến cơ sở dữ liệu và khoa học máy tính, từ trí tuệ nhân tạo đến máy học và học sâu. Nó được sử dụng để giải quyết các vấn đề quan trọng trong nền kinh tế và xã hội của chúng ta, từ dự đoán doanh số bán sản phẩm và đề xuất sản phẩm tốt nhất cho khách hàng, đến hỗ trợ chẩn đoán bệnh nhân và phân tích sự lây lan của vi-rút.

Thạc sĩ Khoa học về Phân tích Dữ liệu (MSc) Trực tuyến sẽ giúp bạn phát triển chuyên môn để lập kế hoạch, thiết kế và triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu phù hợp và thành công trong thế giới thực. Học một bằng cấp linh hoạt, giá cả phải chăng dành cho người học trực tuyến. Đại học Aston trao quyền cho bạn nâng cao khả năng tuyển dụng và giải quyết các vấn đề thực tế với chương trình giảng dạy được củng cố bằng các liên kết chặt chẽ với ngành.