The online Master of Information and Data Science (MIDS) program is preparing the next generation of experts and leaders in the data science field and providing students with a UC Berkeley education without having to relocate. Students graduate with connections to UC Berkeley’s extensive alumni network in the Bay Area and across the world. All international applicants will be required to submit official Test of English as a Foreign Language (TOEFL) scores.

Khai thác sức mạnh của dữ liệu lớn thông qua phân tích thống kê và hiểu biết kinh doanh với chương trình MBAN một năm của Hult và tạo ra tác động có ý nghĩa trong bất kỳ tổ chức nào.

Bậc thầy về Dữ liệu lớn & Phân tích Toàn thời gian là một chương trình được phát triển từ cả góc độ kỹ thuật và thế giới kinh doanh. Bằng cách này, và thông qua sự kết hợp giữa công nghệ và quản lý, bạn sẽ có thể thúc đẩy sự nghiệp chuyên nghiệp của mình và bạn sẽ có thể thực hiện các dự án với sự trợ giúp của công nghệ. Theo cách tương tự, bạn sẽ đưa ra quyết định hiệu quả trong bất kỳ lĩnh vực nào, trong một môi trường đổi mới.

Chương trình Thạc sĩ Quản lý Tài chính của EAE Barcelona sẽ thúc đẩy kiến thức và sử dụng các công cụ như bảng điểm cân bằng, công cụ để bảo hiểm rủi ro, định giá dòng tiền chiết khấu hoặc phương pháp bội số. Bạn sẽ có thể hiểu rõ hơn về sự ra đời của công nghệ tài chính, blockchain và tiền điện tử. Bằng thạc sĩ này sẽ cung cấp cho bạn khả năng phân tích để thiết kế và lãnh đạo một chiến lược tài chính tối ưu.

Khoa học dữ liệu là một biên giới mới của tri thức nhân loại và một lĩnh vực khám phá mới. Các nhà khoa học dữ liệu có các kỹ năng phân tích và lập trình cần thiết để trích xuất kiến thức có giá trị từ dữ liệu. Lĩnh vực công nghệ đang phát triển nhanh chóng trở thành tâm điểm cho khoa học dữ liệu.

Tiến xa hơn trong sự nghiệp khoa học máy tính của bạn với bằng sau đại học chuyên ngành phân tích dữ liệu lớn. Chương trình thạc sĩ trực tuyến này được thiết kế để trang bị cho sinh viên chuyên môn trong một lĩnh vực máy tính đã chứng kiến sự phát triển nhanh chóng và gần đây, và dự kiến sẽ thiếu hụt đáng kể kỹ năng.

Master in Big Data và Business Intelligence được thiết kế để đào tạo các chuyên gia về phân tích dữ liệu và ra quyết định chiến lược trong môi trường kinh doanh. Trong chương trình này, kiến thức nâng cao được thu thập về phân tích dữ liệu, khai thác dữ liệu, học máy, kinh doanh thông minh, quản lý dự án và lãnh đạo.

Thúc đẩy đổi mới với các cơ hội phân tích và dữ liệu lớn. Trở thành một chuyên gia quốc tế có khả năng khám phá những hiểu biết sâu sắc và thúc đẩy sự đổi mới trong bất kỳ tổ chức nào. Với Thạc sĩ về Giải pháp Dữ liệu lớn & AI, bạn sẽ phát triển các kỹ năng Dữ liệu lớn được yêu cầu cao nhất trong khi tận mắt khám phá tầm nhìn đổi mới về dữ liệu từ các nhà lãnh đạo ngành.

Kỹ thuật dữ liệu là một nghề mới nổi liên quan đến các phương pháp tiếp cận dữ liệu lớn để thu thập dữ liệu, quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu. ThS. chương trình tại Đại học Jacobs cung cấp một cái nhìn sâu sắc và hấp dẫn về các phương pháp và công nghệ của khu vực đang phát triển nhanh chóng này.

Các công ty có nghĩa vụ phải có các chuyên gia có khả năng chuyển đổi dữ liệu thành kiến thức và kết hợp nó vào quá trình ra quyết định của họ. Chương trình Big Data & Business Analytics - Face-to-face sẽ cho phép sinh viên hiểu các nguyên tắc cơ bản của Dữ liệu lớn, biết cách triển khai kế hoạch đo lường và tìm hiểu về các trường hợp sử dụng phổ biến nhất trong môi trường kinh doanh. Trong suốt chương trình thạc sĩ, bạn sẽ có cách tiếp cận đầu tiên với các công cụ và kỹ thuật phân tích được sử dụng nhiều nhất, bạn sẽ tìm hiểu về các ứng dụng thực tế của chúng và bạn sẽ có thể phân tích các câu chuyện thành công thực tế khác nhau cho các lĩnh vực khác nhau.

Thạc sĩ về Dữ liệu lớn và Phân tích kinh doanh ở Madrid được giảng dạy trong khuôn viên ESIC Business & Marketing School . Khuôn viên của chúng tôi ở Madrid mở cửa vào năm 2021 và có 40 phòng học, một khán phòng có sức chứa 300 người, 16 phòng làm việc, 5 điểm họp, phòng tập thể dục, phòng chánh niệm, quán ăn tự phục vụ và nhiều hơn thế nữa. Các lớp học của chúng tôi có đầy đủ sinh viên thạc sĩ và sau đại học chuyên về tiếp thị, quản lý và công nghệ. Khuôn viên trường là nơi lý tưởng để kết nối, thực hiện ý tưởng của bạn và học hỏi. Nhưng trên hết, đó là nơi hoàn hảo để sống ở hiện tại và xây dựng tương lai.

Những tiến bộ công nghệ gần đây làm giảm chi phí phần cứng và 'Internet vạn vật' đã dẫn đến sự bùng nổ nhanh chóng về lượng dữ liệu được tạo ra trong nhiều lĩnh vực, bao gồm khoa học điều khiển dữ liệu, viễn thông, truyền thông xã hội, thương mại điện tử quy mô lớn, y tế hồ sơ và sức khỏe điện tử. Dữ liệu lớn đề cập đến khả năng khai thác số lượng lớn dữ liệu nội dung và cấu trúc cực kỳ không đồng nhất này được tạo ra thường xuyên ở quy mô chưa từng có từ nhiều nguồn dữ liệu ngày càng mở rộng.

Đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu với Bằng Thạc sĩ của UNIR về Phân tích và Trực quan hóa Dữ liệu Đại chúng / Phân tích Trực quan & Dữ liệu Lớn. Chuyên về dữ liệu lớn, hồ sơ được các công ty mong muốn nhất. Vào thời điểm các công ty sử dụng thường xuyên một lượng lớn thông tin, các chuyên gia phân tích và xử lý dữ liệu đã trở thành một trong những hồ sơ có nhu cầu lớn nhất và việc làm trong tương lai.

Bậc thầy về Dữ liệu lớn và Trí thông minh doanh nghiệp sẽ cho phép bạn có được kiến thức toàn diện về các công nghệ Dữ liệu lớn và ứng dụng của chúng trong thế giới kinh doanh, đặc biệt nhấn mạnh vào các công cụ phân tích của trường Phân tích doanh nghiệp. Với tất cả điều này, vào cuối khóa học, sinh viên sẽ được chuẩn bị để quản lý và giải thích một lượng lớn dữ liệu.

Thạc sĩ Phân tích dữ liệu lớn là chương trình có cấu trúc hoàn hảo, trang bị cho sinh viên cả nền tảng lý thuyết và kỹ năng thực hành liên quan đến nhiều chủ đề liên quan đến Phân tích dữ liệu lớn.\nDữ liệu lớn ở xung quanh chúng ta. Mỗi ngày, 2,5 nghìn tỷ (2.500 theo sau là 15 số 0) byte dữ liệu được tạo ra và 90% dữ liệu trên thế giới hiện nay được tạo ra trong hai năm qua. Do đó, các kỹ năng xử lý và thu thập thông tin tình báo từ hàng hóa quý giá là dữ liệu lớn đang được săn đón ở nhiều lĩnh vực, xếp hạng nhà khoa học dữ liệu là công việc tốt nhất tại Hoa Kỳ theo bảng xếp hạng Glassdoors 2018 và trong ba năm liên tiếp.\nChương trình được thiết kế cho những sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành STEM hoặc Kinh doanh, những người muốn có được nền tảng cần thiết về Phân tích dữ liệu lớn, nhưng cũng dành cho các chuyên gia phân tích dữ liệu muốn mở rộng kiến thức và kỹ năng của mình trong lĩnh vực cụ thể này. Do đó, chương trình cụ thể này cung cấp các cơ hội nghề nghiệp hấp dẫn trong học viện hoặc ngành công nghiệp.