
Bậc thầy về lập mô hình máy tính
Vilnius, Litva
KHOẢNG THỜI GIAN
1 up to 2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
01 Jul 2025
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
01 Sep 2025
HỌC PHÍ
EUR 5.266 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* mỗi năm cho sinh viên không thuộc EU; 4787 € mỗi năm cho sinh viên EU
Giới thiệu
Chương trình Mô hình hóa Máy tính đảm bảo sử dụng các công nghệ mô hình hóa máy tính và tham gia vào sự phát triển của chúng, bao hàm việc tạo ra và phân tích các giả thuyết và ý tưởng, nghiên cứu khoa học, thực nghiệm và ứng dụng, giải thích kết quả, để phát triển các kỹ năng nghiên cứu và phân tích, quy tắc đạo đức nghề nghiệp, để tạo báo cáo. Đặc điểm cụ thể của chương trình là những cải tiến liên tục dưới nhiều hình thức khác nhau, như thêm các khóa học về điện toán đám mây, về xử lý hình ảnh và tín hiệu, về các dịch vụ web, v.v. Sinh viên cũng sẽ đạt được các kỹ năng để nghiên cứu, bao gồm cả HPC (điện toán hiệu suất cao), Điện toán lưới / Điện toán đám mây hoặc sử dụng siêu máy tính.
<img class = " inserted-image image-element img-responsive " src = " https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/14/141908_QB3A4097.jpg " alt = " 141908_QB3A4097.jpg " data-json = " {"author":"© ", "author_url": "", "source" : ""} "/>
Yêu cầu nhập học và tiêu chí lựa chọn
- Chương trình tiếp nhận những người đã hoàn thành chương trình đại học trong các lĩnh vực sau (tất cả các lĩnh vực): y sinh, nhân văn, khoa học xã hội, khoa học vật lý và công nghệ;
- Trình độ tiếng Anh: trình độ không thấp hơn B2 (theo Khung tham chiếu chung về ngôn ngữ đã được Hội đồng Châu Âu phê duyệt);
- Đánh giá động lực (bài luận và phỏng vấn) được tổ chức bằng phương tiện điện tử từ xa. Bài luận động lực (2000-3500 ký tự) phải được gửi chậm nhất là 24 giờ cho ngày phỏng vấn.
Di chuyển quốc tế
Sinh viên có thể tham gia vào chương trình ERASMUS + mang lại cơ hội học tập tại Đại học Đối tác của VU hoặc thực tập ở nước ngoài.
Kết quả chương trình
- Quản lý, lập mô hình và phân tích dữ liệu (25%)
- Công nghệ hiện đại (16%)
- Nghiên cứu khoa học (35%)
- Các môn học tùy chọn (12,2%)
Cơ hội nghề nghiệp
- Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi có được vị trí trong các doanh nghiệp trong khu vực quốc gia hoặc tư nhân, nơi thực hiện tính toán khoa học hoặc thực tế ứng dụng hoặc nơi các vấn đề về khoa học vật lý được giải quyết bằng cách sử dụng các mô hình toán học hoặc máy tính được hưởng lợi từ công nghệ hiện đại.
- Sinh viên tốt nghiệp có thể được tuyển dụng tại các trường đại học, tổ chức nghiên cứu và thiết kế máy tính, doanh nghiệp công nghiệp, khu vực tư nhân, ngân hàng và bảo hiểm hoặc trong các công ty khác yêu cầu kỹ năng tư duy, nghiên cứu và phân tích, sử dụng tính toán và CNTT cũng như khả năng ngoại ngữ.
Bộ sưu tập
Chương trình giảng dạy
Phạm vi nghiên cứu: 90 tín chỉ ECTS
Học kỳ 1
Các khóa học bắt buộc
- Cơ sở dữ liệu không gian
- Phương pháp mật mã
- Phương pháp mô hình phi tuyến
- Công nghệ an ninh mạng
Khóa học tự chọn*
- Lập trình trong Điện toán đám mây
- Thuật toán hình học tính toán
- Pháp y kỹ thuật số
Học kỳ 2
Các khóa học bắt buộc
- Phân tích dữ liệu
- Học kĩ càng
- Công việc nghiên cứu khoa học
- Phân tích và Xử lý Tín hiệu
Khóa học tự chọn*
- Trực quan hóa dữ liệu đa chiều
- Quản lý An ninh Thông tin
Học kỳ thứ 3
Các khóa học bắt buộc
- Luận văn thạc sỹ
*Việc cung cấp các khóa học tự chọn có thể thay đổi tùy theo tình trạng sẵn có.