Thạc sĩ Khoa học Máy tính
Utrecht, Hà Lan
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Feb 2025
HỌC PHÍ
EUR 23.765 *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* Sinh viên Hà Lan và các nước EU/EEA khác (học phí theo quy định, toàn thời gian) 2024-2025: 2.530 €
Giới thiệu
Bạn có thắc mắc làm thế nào để tối ưu hóa hiệu suất của mạng lưới điện không? Làm thế nào để sử dụng dữ liệu bệnh viện để cải thiện việc chăm sóc bệnh nhân? Hoặc làm thế nào để phát triển phần mềm chính xác và hiệu quả? Trong chương trình Thạc sĩ nghiên cứu khoa học máy tính kéo dài hai năm của chúng tôi, bạn sẽ học các phương pháp tiên tiến giúp giải quyết những câu hỏi này.
Khám phá những điều cơ bản của khoa học máy tính
Trong chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính, bạn sẽ đi sâu vào khoa học máy tính cơ bản. Bạn học cách làm chủ các phương pháp tiên tiến để thiết kế các thuật toán hiệu quả, phần mềm có thể chứng minh là đúng và các hệ thống ra quyết định chính xác. Bằng cách nghiên cứu các khái niệm cơ bản của các phương pháp này, bạn hiểu được những hạn chế về mặt lý thuyết và thực tế của chúng. Điều này sẽ cho phép bạn tạo ra những đổi mới kỹ thuật số giải quyết mọi loại vấn đề và cải thiện xã hội của chúng ta.
Kết nối Nghiên cứu của bạn với Nghiên cứu và Thực hành Hiện tại
Trong quá trình học chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính, bạn sẽ có được kiến thức lý thuyết và thực hành về nhiều chủ đề và lĩnh vực nghiên cứu trong thuật toán, nghiên cứu hoạt động và công nghệ lập trình. Các giảng viên của chúng tôi là những nhà nghiên cứu năng nổ và hàng đầu trong lĩnh vực của họ và kết nối bạn với những phát triển và hiểu biết khoa học mới nhất. Tùy thuộc vào chuyên ngành bạn chọn và các khóa học tự chọn, bạn sẽ có thể nghiên cứu các kỹ thuật và phương pháp tiên tiến từ các lĩnh vực nghiên cứu như các bài toán đồ thị NP-complete, phân tích mạng và động lực học, hệ thống kiểu, xác minh phần mềm, lập lịch máy và mô phỏng hệ thống năng lượng và di động. Bằng cách thảo luận và trình bày các bài báo nghiên cứu hiện tại, bạn sẽ có được góc nhìn phê phán về các phương pháp và kỹ thuật hiện có. Bạn áp dụng kiến thức và góc nhìn phê phán của mình vào các dự án lớp học, hội thảo sinh viên của chúng tôi và cuối cùng là luận văn Thạc sĩ của bạn.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Compulsory Courses
- Thuật toán hỗ trợ quyết định
- Các khái niệm về thiết kế ngôn ngữ lập trình
- Phương pháp khoa học cho COSC
Elective Courses
Các môn tự chọn chính:
Đây là các môn tự chọn liên quan đến chương trình. Bạn phải chọn 3 khóa học trong danh sách tùy chọn cụ thể cho chuyên ngành bạn đã chọn.
Đường dẫn Thiết kế và Phân tích thuật toán
- Advanced algorithms
- Geometric algorithms
- Khoa học mạng
- Tối ưu hóa cho tính bền vững
- Lên lịch và lập thời gian biểu
Đường dẫn nghiên cứu hoạt động
- Advanced algorithms
- Học thống kê và quá trình ngẫu nhiên
- Evolutionary Computing
- Tối ưu hóa cho tính bền vững
- Lên lịch và lập thời gian biểu
Ngành Công nghệ lập trình
- Lập trình chức năng nâng cao
- Bảo mật dựa trên ngôn ngữ
- Lý luận xác suất
- Ngữ nghĩa chương trình và xác minh
Môn tự chọn thứ cấp
Các môn tự chọn này có thể được lựa chọn tự do hơn từ các chuyên ngành khác trong chương trình, hoặc thậm chí từ các chuyên ngành thạc sĩ khác như Khoa học dữ liệu hoặc Công nghệ trò chơi và phương tiện truyền thông. Bạn có thể đăng ký 4 khóa học hoặc bạn cũng có thể sử dụng không gian tự chọn này để lập hồ sơ.
Profile (optional)
Để mở rộng phạm vi chủ đề của chương trình Thạc sĩ, bạn cũng có thể chọn thực hiện một hồ sơ trong phần khóa học (tự chọn) của mình. Hồ sơ là một tập hợp các khóa học mạch lạc gồm 30 EC về một chủ đề duy nhất thường không phải là một phần tiêu chuẩn của chương trình. Trong chương trình Thạc sĩ này, bạn có thể chọn từ các hồ sơ sau:
- Hồ sơ truyền thông
- Complex systems profile
- Chương trình Da Vinci
- Hồ sơ giáo dục
- Hồ sơ khởi nghiệp dựa trên khoa học
Học phí chương trình
Cơ hội nghề nghiệp
Sự nghiệp học thuật
Sinh viên tốt nghiệp đủ điều kiện để học Tiến sĩ trong các lĩnh vực chuyên môn của họ và trong nhiều lĩnh vực phụ khác của khoa học máy tính. Tại hầu hết các trường đại học và viện nghiên cứu (và cả tại Khoa Khoa học Tự nhiên Sau đại học của chúng tôi), các vị trí Tiến sĩ thường gắn liền với các dự án nghiên cứu được tài trợ từ bên ngoài. Số lượng lớn các ghế trong chương trình hợp nhất cung cấp nhiều cơ hội liên tục hơn cho các vị trí Tiến sĩ.
Non-academic careers
Sinh viên tốt nghiệp đủ điều kiện cho sự nghiệp chuyên nghiệp trong ngành phần mềm và CNTT, trong các công ty và trong các tổ chức lợi nhuận hoặc phi lợi nhuận đòi hỏi thông tin phức tạp và hệ thống phần mềm cho hoạt động của họ. Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi có nhu cầu cao và tìm được việc làm trong nhiều ngành công nghiệp và công ty khác nhau, chẳng hạn như KLM và NS.
Why study at Utrecht University
- Các khóa học bắt buộc của chúng tôi cung cấp cho bạn nền tảng chung về tất cả các chủ đề được đề cập trong chương trình, trong khi ba chuyên ngành và nhiều khóa học tự chọn cho phép bạn chuyên sâu và đào sâu kiến thức của mình. Điều này sẽ giúp bạn có tương lai vững chắc với tư cách là một chuyên gia, nhà nghiên cứu hoặc doanh nhân trong lĩnh vực khoa học máy tính đang phát triển nhanh chóng.
- Khoa Khoa học Thông tin và Máy tính của Utrecht University giữ vai trò hàng đầu tại Hà Lan về nghiên cứu và giảng dạy.
- Chương trình Thạc sĩ này cung cấp nền tảng lý thuyết chuyên sâu trong lĩnh vực này. Những nền tảng này sẽ cung cấp cho bạn sự hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của phát triển phần mềm và thuật toán trong nhiều năm tới.