Keystone logo
Ural Federal University Bậc thầy về trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng công nghiệp điện
Ural Federal University

Bậc thầy về trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng công nghiệp điện

Yekaterinburg, Nga

2 Years

Tiếng Anh

Toàn thời gian

Yêu cầu thời hạn nộp đơn

Sep 2025

RUB 255.600 / per year *

Trong khuôn viên trường

* đối với công dân không thuộc FSU: 255 600; đối với công dân FSU: 187 400

học bổng

Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn

Giới thiệu

Chương trình đào tạo thạc sĩ mới về Trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng trong ngành điện do Viện kỹ thuật điện Ural của Ural Federal University vào năm 2021. Đối tượng mục tiêu của chúng tôi là cử nhân và chuyên gia trong lĩnh vực kỹ thuật và khoa học tự nhiên.

Các hoạt động nghề nghiệp trong tương lai của sinh viên tốt nghiệp liên quan đến:

  • sử dụng các phương pháp trí tuệ nhân tạo cho các nhiệm vụ của ngành năng lượng;
  • xử lý và phân tích dữ liệu công nghệ;
  • phát triển các mô hình toán học của hệ thống kỹ thuật và quy trình công nghệ;
  • phát triển các hệ thống hỗ trợ quyết định có tính đến các vấn đề an ninh mạng.

Chương trình bao gồm ba phần chính:

  • các mô-đun toán học truyền thống của toán học rời rạc và tối ưu hóa các hệ thống kỹ thuật;
  • các mô-đun xử lý và phân tích dữ liệu, lập trình bằng Python và an ninh mạng;
  • các nhiệm vụ ngành điện ứng dụng liên quan đến công nghệ phát điện, phân tích và tối ưu hóa phương thức vận hành hệ thống điện, công nghệ số mới trong lĩnh vực năng lượng.

Trong khuôn khổ của mô-đun Chế độ hoạt động của thế hệ phân tán, sinh viên sẽ được cung cấp để giải quyết một trường hợp kỹ thuật được phát triển cùng với nhóm các công ty RTSoft. Trường hợp này sẽ đề cập đến sự phát triển của các hệ thống điều khiển các nguồn năng lượng phân tán.

Về trường học

Câu hỏi

Các khóa học tương tự

  • Thạc sĩ Toán học và Mô hình hóa. Chuyên môn: Đại số với Mật mã và Mã hóa
    • Växjö, Thụy Điển
  • Thạc sĩ Khoa học Máy tính (Công nghiệp 4.0)
    • Anglet, Pháp
    • Tarbes, Pháp
  • Thạc sĩ Toán học và Ứng dụng: Toán học, Mô hình hóa và Mô phỏng (MMS)
    • Pau, Pháp