Bằng thạc sĩ về trí tuệ nhân tạo

Mục tiêu của khóa học thạc sĩ về "Trí tuệ nhân tạo" (AI) là đào tạo các chuyên gia về trí tuệ nhân tạo, có khả năng phát triển các tác nhân thông minh trong nhiều bối cảnh ứng dụng.

Khóa học này nhằm vào sinh viên, sinh viên tốt nghiệp các chương trình cấp bằng khoa học (ví dụ: Khoa học máy tính, Vật lý, Toán học) hoặc kỹ thuật (ví dụ: Khoa học máy tính, Kỹ thuật sinh học, Điện tử, Quản lý), những người có nền tảng vững chắc về khoa học máy tính.

Nhu cầu đào tạo chuyên gia trong lĩnh vực khoa học máy tính và CNTT đã rõ ràng từ Báo cáo AlmaLaurea 2021, trong đó chỉ ra rằng khoa học máy tính và CNTT là những lĩnh vực giáo dục có nhu cầu cao nhất và thu nhập ròng cao nhất 5 năm sau khi tốt nghiệp, ngay sau đó bằng cấp về Kỹ thuật Công nghiệp và Thông tin.

Bằng Thạc sĩ về Trí tuệ Nhân tạo nhằm mục đích đào tạo các chuyên gia trong lĩnh vực khoa học máy tính (Lớp Thạc sĩ LM18) có khả năng phát triển các công cụ, chủ yếu là phần mềm, dựa trên các kỹ thuật và phương pháp dành riêng cho Trí tuệ Nhân tạo (AI). Người ta cũng công nhận rộng rãi cách thức các công nghệ này được mô tả trong bối cảnh khoa học máy tính và công nghệ thông tin như một tập hợp thống nhất cho các phương pháp được sử dụng (lý luận tự động và học máy) và đại diện cho một trong những lĩnh vực phát triển nhất trong lĩnh vực khoa học STEM.

Mục tiêu giáo dục chính là tiếp thu các phương pháp và công cụ để phát triển các kỹ thuật cơ bản của trí tuệ nhân tạo và thiết kế các tác nhân có khả năng tự động tiếp thu kiến thức cũng như phát triển các mô hình và chiến lược. Các ứng dụng có thể bao gồm các lĩnh vực như sinh thái học (ví dụ: giám sát môi trường, biến đổi khí hậu), kinh tế (ví dụ: thị trường tài chính và bảo hiểm), tăng trưởng bền vững (ví dụ: tòa nhà thông minh, thành phố thông minh, lưới điện thông minh), y học (ví dụ: chẩn đoán, y tế từ xa) , các ngành sản phẩm và dịch vụ (ví dụ: lập trình có sự hỗ trợ của AI, dịch văn bản và giọng nói tự động, xử lý tín hiệu xã hội, an ninh mạng, robot tự động, hệ thống lái xe được hỗ trợ và tự động), trò chơi và giải trí, giao diện người dùng thông minh, xã hội và lấy con người làm trung tâm (Con người Thiết kế tập trung).

Với ý nghĩ này, khóa học đặc biệt nhấn mạnh vào các vấn đề liên quan đến phát triển các phương pháp và công nghệ, chủ yếu là phần mềm, trí tuệ nhân tạo an toàn, đáng tin cậy, công bằng và có thể giải thích được, tức là có khả năng giải thích các quyết định của một người, theo tiêu chuẩn mới. mô hình của XAI ("Trí tuệ nhân tạo có thể giải thích được"). Liên quan đến các mục tiêu giáo dục này, Khóa học Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo đề xuất các bài giảng nhằm đạt được các kỹ năng cụ thể chủ yếu trong lĩnh vực khoa học máy tính và kỹ thuật thông tin, nhấn mạnh vào các phương pháp và công cụ để phát triển kỹ thuật trí tuệ nhân tạo, đặc biệt là liên quan đến máy móc. học, tác nhân thông minh, lý luận tự động, thị giác máy tính, biểu diễn tri thức, lập kế hoạch, lý thuyết trò chơi, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, logic và lịch sử của trí tuệ nhân tạo. Những bài giảng này sẽ được bổ sung bằng các lộ trình học tập cho phép sinh viên phát triển kiến thức về các công cụ phân tích/định lượng, chẳng hạn như các phương pháp và mô hình tính toán xác suất và vật lý, thống kê suy luận, kỹ thuật tối ưu hóa và lý thuyết quyết định; các khía cạnh nhận thức luận và triết học làm cơ sở cho tư duy tính toán; nền tảng đạo đức cho việc quản lý công nghệ trí tuệ nhân tạo; các khía cạnh pháp lý và nguyên tắc liên quan đến quy định quản lý công nghệ dựa trên trí tuệ nhân tạo; và các công cụ để phát triển các ứng dụng trong kinh tế và tài chính.