Bằng thạc sĩ về Khoa học dữ liệu

Khóa học Thạc sĩ về Khoa học dữ liệu cung cấp cho sinh viên kiến thức và kỹ năng đa ngành cần thiết để giảm hiệu quả các kỹ năng toán học / CNTT trong phân tích các tập dữ liệu không nhất thiết phải không đồng nhất và/hoặc có cấu trúc, đạt được các kỹ năng liên quan đến các ngành như khoa học máy tính , kỹ thuật, toán học, thống kê, quản lý, luật, nhân văn và vật lý.

Sinh viên tốt nghiệp sẽ có thể phát triển các phương pháp và công cụ để quản lý và phân tích Dữ liệu lớn, phát triển các mô hình dự báo và ra quyết định cũng như sử dụng kiến thức được trích xuất để hỗ trợ quá trình ra quyết định chiến lược trong các lĩnh vực ứng dụng khác nhau.

Đảm bảo chất lượng

Chất lượng của một chương trình cấp bằng là mức độ nó đạt được các mục tiêu giáo dục và đáp ứng các yêu cầu về chất lượng của các hoạt động giáo dục được cung cấp, được xác định phù hợp với nhu cầu và mong đợi của sinh viên và đại diện của thế giới việc làm.

Chương trình này đã áp dụng hệ thống Đảm bảo Chất lượng giảng dạy phù hợp với các nguyên tắc đảm bảo chất lượng của Trường và dựa trên nguyên tắc đảm bảo chất lượng quốc gia của e ANVUR, bằng cách thực hiện các hoạt động sau:

• tham vấn định kỳ với các đại diện của thế giới việc làm để đánh giá tính đầy đủ của hồ sơ văn hóa và chuyên môn được cung cấp trong các khóa học của họ;
• thiết kế nội dung giáo dục và lập kế hoạch nguồn lực;
• tổ chức các hoạt động giáo dục và dịch vụ giảng dạy;
• giám sát hiệu quả của các biện pháp giảng dạy và lập kế hoạch để cải thiện việc giảng dạy và dịch vụ;
• cung cấp thông tin đầy đủ và cập nhật trên trang web của mình, liên quan đến chương trình (vai trò chuyên môn, kết quả học tập mong đợi, hoạt động học tập).

Các hoạt động trên được lên lịch và có mối liên hệ với nhau, dựa trên các nguyên tắc PDCA (Kế hoạch, Thực hiện, Kiểm tra, Đạo luật).

Trong hệ thống Đảm bảo Chất lượng, sinh viên đóng một vai trò cơ bản: mỗi sinh viên có thể đóng vai trò của mình bằng cách tham gia vào các nhóm Đảm bảo Chất lượng của chương trình cấp bằng của họ và trong Ủy ban hỗn hợp Khoa-Sinh viên hoặc đơn giản hơn là bằng cách tham gia Khảo sát Sinh viên về giảng dạy hoặc bảng câu hỏi. Trong bối cảnh này, các hội thảo cụ thể dành cho đại diện sinh viên ('Laboratori di rap Presentanza attiva') được Trường và Ban Đảm bảo Chất lượng của Trường tổ chức định kỳ cho sinh viên.