MasterHọc PhDLawBachelorMBAHealthcareCoursesOnline
Keystone logo
University of Trento Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu
University of Trento

Thạc Sĩ Khoa Học Dữ Liệu

Trento, Ý

2 Years

Tiếng Anh

Toàn thời gian

06 Mar 2025

Sep 2025

EUR 4.500 / per year *

Trong khuôn viên trường

* EU 340€-3400€ (phạm vi phí dựa trên thu nhập và thành tích cá nhân) | Ngoài EU: 1000€-4500€ (phạm vi phí chỉ dựa trên thành tích, tức là điểm trong đánh giá ứng dụng)

Giới thiệu

Thạc sĩ là một bằng cấp đa ngành được cung cấp bởi các tổ chức sau đây tại University of Trento :

  • Khoa toán
  • Khoa Kỹ thuật Thông tin và Khoa học Máy tính
  • Phòng kinh tế và quản lý
  • Khoa Tâm lý và Khoa học Nhận thức
  • Khoa Kỹ thuật Công nghiệp
  • Khoa Xã hội học và Nghiên cứu Xã hội
  • CIMEC - Trung tâm Khoa học Trí não / Trí não
  • và bởi FBK - Fondazione Bruno Kessler

Mục tiêu

Khóa học Thạc sĩ Liên ngành về Khoa học Dữ liệu đào tạo sinh viên trở thành chuyên gia phân tích dữ liệu với kỹ năng chuyển tiếp mạnh mẽ và khả năng làm việc trong môi trường năng động và đa ngành với kiến thức lý thuyết, phương pháp và thực tiễn về khoa học máy tính, toán học và thống kê và trong một hoặc nhiều về các lĩnh vực năng lực làm cơ sở cho Khoa học dữ liệu, chẳng hạn như Khoa học xã hội, nhận thức, kinh tế, công nghiệp và luật.

Trong quá trình đào tạo, sẽ đặc biệt chú ý đến việc tiếp thu bí quyết và phát triển các kỹ năng mềm. Ngay từ năm đầu tiên, sinh viên sẽ được yêu cầu theo dõi một nhóm lớn các lớp học liên quan đến các hoạt động trong phòng thí nghiệm, các nhóm làm việc liên ngành và nghiên cứu điển hình với sự tham gia trực tiếp của các chuyên gia trong lĩnh vực này. Những kỹ năng này sau đó được phát triển hơn nữa thông qua thực tập và thực tập tại các tổ chức công, viện nghiên cứu, phòng thí nghiệm, công ty nhà nước và tư nhân.

Mục đích là tạo ra một nhân vật chuyên nghiệp mới có khả năng kết hợp kiến thức liên ngành và các kỹ năng liên cá nhân, giao tiếp và tổ chức, những người sẽ có thể giữ các vai trò kỹ thuật và / hoặc quản lý cao cấp trong bối cảnh liên ngành cao trong các lĩnh vực sau:

  • Công nghệ, có khả năng quản lý dự án và áp dụng các giải pháp đổi mới trong lĩnh vực thông tin, hệ thống CNTT và công nghệ mạng, có tính đến các vấn đề thương mại, tổ chức xã hội và quy định;
  • Tổ chức doanh nghiệp, có khả năng quản lý các tổ chức phức tạp sử dụng công nghệ hiện đại, chẳng hạn như trong lĩnh vực thương mại điện tử và dịch vụ dựa trên web;
  • Kinh tế-tâm lý-xã hội, có các kỹ năng cơ bản cần thiết để thiết kế các giải pháp đổi mới công nghệ trong các tổ chức công và tư, chẳng hạn như trong lĩnh vực Chính phủ điện tử và nghiên cứu thị trường.

Khi kết thúc khóa học, sinh viên tốt nghiệp sẽ có thể làm việc xuyên suốt nhiều bộ phận của một công ty hoặc cơ quan quản lý tùy theo lĩnh vực năng lực của họ để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin có thể thực hiện được. Bằng cách đảm nhận vai trò Nhà khoa học dữ liệu trong một tổ chức, sinh viên tốt nghiệp sẽ hỗ trợ các chức năng quản lý với thông tin cần thiết để đưa ra quyết định sáng suốt, đôi khi dự đoán xu hướng và nắm bắt các cơ hội có tầm quan trọng lớn về kinh tế, xã hội, chính trị hoặc đạo đức cũng như trong định nghĩa và lập kế hoạch các quy trình sản xuất, hậu cần và tổ chức trong khu vực tư nhân, công cộng và khu vực thứ ba. Tùy thuộc vào sở thích của mình, họ cũng sẽ có thể nâng cao kiến thức về các chủ đề nâng cao trong lĩnh vực Khoa học dữ liệu với các ứng dụng trong các lĩnh vực năng lực cụ thể và/hoặc khám phá các khái niệm kỹ thuật nâng cao trong lĩnh vực toán học, thống kê và công nghệ thông tin.

Tính chất liên ngành của khóa học giúp có thể tiếp nhận sinh viên từ các nền tảng khác nhau và cung cấp cho họ một chương trình giảng dạy có tính liên ngành cao. Năm đầu tiên sẽ bao gồm các khóa học nhằm tích hợp các năng lực khác nhau và sẽ bao gồm các nguyên tắc cơ bản về Tin học, Toán học, Thống kê và Khoa học Xã hội, Tâm lý và Kinh tế. Tiếp theo các khóa học giới thiệu này sẽ là các khóa học và hội thảo về các ứng dụng liên quan của Khoa học dữ liệu, đặc biệt là Khoa học xã hội, tâm lý và kinh tế. Việc cung cấp đầy đủ các khóa học và hội thảo tùy chọn sẽ cho phép thiết kế các khóa học nhắm vào các lĩnh vực cụ thể. Do đó, sinh viên có bằng thạc sĩ về Khoa học dữ liệu sẽ được cung cấp nền tảng văn hóa, khoa học và phương pháp luận cho phép họ tiếp cận các chương trình đại học sau trình độ thạc sĩ (Thạc sĩ cấp hai và Tiến sĩ).

Đọc thêm trên trang web của tổ chức

Chương trình giảng dạy

Kết quả chương trình

Học bổng và tài trợ

Cơ hội nghề nghiệp

English Language Requirements

Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.

Về trường học

Câu hỏi