Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu
Norrmalm, Thụy Điển
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
15 Jan 2025
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
01 Sep 2025
HỌC PHÍ
SEK 270.000 *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* mỗi năm học. Gói thanh toán trả góp: 67.500 SEK trước mỗi học kỳ
Giới thiệu
Khoa học dữ liệu là tên gọi chung cho các loại phương pháp khác nhau được sử dụng để phân tích số lượng lớn dữ liệu phức tạp, còn được gọi là dữ liệu lớn. Khoa học dữ liệu cung cấp hỗ trợ quan trọng cho những người ra quyết định trong nhiều ngành nghề, cho phép họ đưa ra quyết định dựa trên thông tin cụ thể về hoàn cảnh cụ thể của họ.
Giới thiệu về chương trình
Khoa học dữ liệu chủ yếu dựa trên các lĩnh vực tin học như lập trình, khai thác dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và trực quan. Nó được sử dụng trong nhiều lĩnh vực ứng dụng, chẳng hạn như thông minh kinh doanh, phát hiện sự bất thường trong các mẫu hành vi, phân tích các dịch vụ trong điện toán đám mây, tin sinh học và di truyền học.
Trọng tâm của nghiên cứu của bạn
Chương trình tập trung vào ba lĩnh vực chính: phân tích dữ liệu thông minh, lập trình và hỗ trợ quyết định. Các khóa học ví dụ là trí tuệ nhân tạo, khai thác dữ liệu, lập trình, phân tích hình ảnh và trí tuệ kinh doanh.
University of Skövde có một hồ sơ nghiên cứu mạnh mẽ về tin học. Điều này có nghĩa là sau khi tốt nghiệp có nhiều cơ hội tuyệt vời để bạn tiếp tục học và theo đuổi bằng tiến sĩ. Tất cả các giáo viên trong chương trình đều có kinh nghiệm nghiên cứu khoa học dữ liệu và phần lớn đang thực hiện các dự án mang tính đột phá để học sinh tiếp xúc với các xu hướng mới nhất trong lĩnh vực quan trọng và thú vị này.
Tuyển sinh
Cơ hội nghề nghiệp
Các cơ hội nghề nghiệp gần như vô tận. Với bằng cấp về Khoa học dữ liệu, bạn có thể làm việc, ví dụ, như một nhà phân tích dữ liệu, một nhà phát triển phần mềm hoặc một chuyên gia kỹ thuật. Có một nhu cầu rộng rãi và ngày càng tăng, cả trong nước và quốc tế, đối với các nhà khoa học dữ liệu thành thạo chủ đề này và hiểu tất cả các liên kết trong chuỗi xử lý, phân tích và trích xuất kiến thức từ dữ liệu lớn. Glassdoor đã xếp hạng Nhà khoa học dữ liệu là công việc số 1 tại Hoa Kỳ và 5 trong số 10 công việc hàng đầu tại Hoa Kỳ liên quan đến Phân tích, Dữ liệu lớn và Khoa học dữ liệu.