Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu và Máy tính Nâng cao
Reading, Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
KHOẢNG THỜI GIAN
1 up to 2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian, Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Jan 2025
HỌC PHÍ
GBP 30.950 *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* sinh viên quốc tế mới: 30.950 bảng Anh | sinh viên Anh/Cộng hòa Ireland mới: 12.800 bảng Anh
Giới thiệu
Hãy tham gia cùng thế hệ nhà khoa học dữ liệu tiếp theo và giải quyết những thách thức của Kỷ nguyên thông tin với chương trình Thạc sĩ Khoa học dữ liệu và Điện toán nâng cao của chúng tôi.
Trong khóa học này, bạn sẽ làm việc với các chuyên gia từ Khoa Khoa học Máy tính để phát triển kiến thức chuyên sâu về:
- phân tích dữ liệu và khám phá kiến thức dựa trên dữ liệu
- điện toán đám mây
- học máy và trí tuệ nhân tạo
Kiến thức này rất quan trọng. Khoa học máy tính đang thúc đẩy quá trình chuyển đổi số của chúng ta; nó đi đầu trong khám phá khoa học và là cốt lõi của tăng trưởng kinh tế. Việc sử dụng khối lượng dữ liệu khổng lồ của xã hội đòi hỏi những người có thể kết hợp nghiên cứu, công nghệ và sự khéo léo.
Dành cho các nhà khoa học dữ liệu đầy tham vọng – những chuyên gia được săn đón, cấp cao về dữ liệu lớn – khóa học này được công nhận bởi British Computer Society (BCS), Viện CNTT được công nhận. Bằng cấp này được thiết kế cho những người tốt nghiệp ngành khoa học máy tính và các ngành liên quan, cũng như các chuyên gia CNTT và nhà phân tích dữ liệu.
Với sự tăng trưởng theo cấp số nhân của dữ liệu được tạo ra và sự gia tăng của tự động hóa tại nơi làm việc, khóa học MSc Data Science and Advanced Computing của chúng tôi nhằm đáp ứng nhu cầu cao về các nhà khoa học dữ liệu lành nghề và các chuyên gia về Trí tuệ nhân tạo (AI). Chính phủ Vương quốc Anh đã xác định AI và dữ liệu là một trong 'bốn thách thức lớn' của các xu hướng toàn cầu sẽ biến đổi tương lai của chúng ta, khiến những sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi được đánh giá cao và săn đón.
Việc học của bạn sẽ được hỗ trợ bằng cách tiếp cận các cơ sở chuyên dụng, bao gồm:
- một danh mục phần mềm phong phú, cùng với các phòng máy tính chuyên dụng, mở cửa từ Thứ Hai đến Thứ Sáu từ 08:00 đến 18:00
- truy cập vào Cụm máy tính học thuật đọc (RACC), một cụm Linux bao gồm 500 lõi CPU và một số nút GPU
- một dự án thạc sĩ/phòng học, có máy tính màn hình kép, khu vực ghế ngồi và màn hình để thực hành thuyết trình
- các nguồn lực khác bao gồm tai nghe thực tế ảo Oculus Rift, điện thoại di động và thiết bị Raspberry Pi, dịch vụ lưu trữ web bên ngoài thông qua cPanel và mạng không dây chuyên dụng để hỗ trợ robot di động.
Ngoài ra, Reading có số lượng tổ chức công nghệ số cao thứ tư tại Vương quốc Anh, chỉ sau London, Manchester và Brighton. Hãy tận dụng lợi thế này bằng cách kết nối với những người cùng chí hướng trong ngành tại các buổi gặp gỡ công nghệ và nhà phát triển địa phương. Bạn có thể nâng cao hồ sơ chuyên môn của mình trong khi giải quyết các vấn đề thực tế và thảo luận về những khám phá và đổi mới tiên tiến mới nhất.
Vị trí của chúng tôi cũng có nghĩa là bạn sẽ được đặt ở vị trí lý tưởng để kết nối trực tiếp với một số công ty lớn nhất trong ngành. Một số công ty này đang tích cực tham gia vào quá trình phát triển và đánh giá khóa học này. Các công ty hiện đang tham gia Ban cố vấn công nghiệp của chúng tôi bao gồm Nationwide, Oracle, Sony, Microsoft và IBM.
100% tác động nghiên cứu của chúng tôi được xếp loại là nổi bật hoặc rất đáng kể (REF 2021, kết hợp các bài nộp 4* và 3* – Khoa học máy tính và tin học). Bạn cũng sẽ có quyền truy cập vào các lĩnh vực nghiên cứu máy tính chuyên biệt của Reading, bao gồm:
- Phân tích dữ liệu lớn. Các ứng dụng bao gồm phân tích và diễn giải dữ liệu cảm biến từ xa, dự báo thời tiết và phân tích luồng dữ liệu truyền thông.
- Tầm nhìn tính toán. Các ứng dụng bao gồm giám sát trực quan, kiểm soát và an ninh biên giới, và học máy để dự đoán và phân loại dựa trên hình ảnh và video.
- Điện toán đám mây. Các ứng dụng bao gồm bảo mật dữ liệu và bảo mật mạng.
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Bạn có thể đủ điều kiện nhận học bổng hoặc trợ cấp để giúp chi trả cho việc học của mình. Sinh viên từ Vương quốc Anh cũng có thể đủ điều kiện nhận khoản vay sinh viên để giúp trang trải các chi phí này.
Chúng tôi có một số học bổng dành cho sinh viên thạc sĩ.
Chương trình giảng dạy
Mô-đun bắt buộc
- Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python: Học cách làm việc thành thạo với các công cụ Python cho khoa học dữ liệu. Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế thông qua công việc thực tế và các nhiệm vụ lập trình đơn giản, đồng thời phát triển một bộ kỹ năng có thể chuyển giao và chuyên nghiệp.
- Trí tuệ nhân tạo và học máy: Tìm hiểu các phương pháp hiện tại trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) và ứng dụng của chúng bằng ngôn ngữ lập trình Python. Bạn cũng sẽ có thể xây dựng các vấn đề nghiên cứu, viết báo cáo kỹ thuật và sử dụng kiến thức và kỹ năng của mình để tiếp tục học hỏi và thích nghi với các công nghệ khoa học dữ liệu mới.
- Dự án nghiên cứu: Thực hiện một cuộc điều tra nghiên cứu ban đầu và có được các kỹ năng cần thiết để thực hiện nghiên cứu và/hoặc phân tích dữ liệu của riêng bạn. Bạn sẽ được cung cấp cơ hội phát triển sở thích đặc biệt của riêng mình trong lĩnh vực nghiên cứu khi bạn làm việc trên dự án nghiên cứu của mình.
- Dữ liệu lớn và điện toán đám mây: Hiểu các khái niệm và nguyên tắc thiết kế để quản lý dữ liệu lớn và các nền tảng điện toán tiên tiến, tập trung vào mạng. Bạn cũng sẽ phát triển các kỹ năng chuyên môn quan trọng như tài liệu phát triển phần mềm và quản lý dự án, và học cách truyền đạt rõ ràng các khái niệm, giải pháp và đầu ra của khoa học dữ liệu.
- Thuật toán và công cụ khoa học dữ liệu: Khám phá các khái niệm và nguyên tắc khoa học dữ liệu, quy trình phân tích dữ liệu, thuật toán khai thác dữ liệu và các công cụ để thiết kế, quản lý và triển khai quy trình khám phá kiến thức. Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế trong việc giải quyết các vấn đề khoa học dữ liệu bằng dữ liệu thực tế và trở nên thành thạo trong làm việc nhóm, giải quyết vấn đề, viết báo cáo kỹ thuật, tự phản ánh và sử dụng hiệu quả phần mềm khoa học dữ liệu.
- Bảo mật dữ liệu và đạo đức: Khám phá các khuôn khổ lý thuyết về bảo mật dữ liệu, các mối đe dọa bảo mật phổ biến và các biện pháp đối phó bảo mật. Bạn sẽ xem xét "hành động có đạo đức" có nghĩa là gì và luật được tạo ra và thực thi như thế nào, được hỗ trợ bởi một loạt các nghiên cứu tình huống liên quan đến các vấn đề pháp lý và đạo đức quan trọng.
- Toán học và Thống kê cho Khoa học Dữ liệu: Phát triển các kỹ năng, kiến thức và chuyên môn liên quan đến các khái niệm toán học và thống kê quan trọng để hỗ trợ việc học và tham gia vào nội dung chương trình.
Đây là các học phần mà chúng tôi hiện đang cung cấp cho kỳ nhập học năm 2024/2025. Chúng có thể thay đổi khi chúng tôi thường xuyên xem xét các học phần được cung cấp để đảm bảo chúng được cập nhật theo các phương pháp nghiên cứu và giảng dạy mới nhất.
Xin lưu ý rằng trường Đại học không thể đảm bảo rằng tất cả các học phần tùy chọn sẽ có sẵn cho tất cả sinh viên muốn học.
Bạn cũng có thể đăng ký thông tin của mình với chúng tôi để nhận thông tin về khóa học bạn quan tâm, việc học và cuộc sống tại University of Reading .
Cơ hội nghề nghiệp
Khóa học Thạc sĩ Khoa học dữ liệu và Máy tính nâng cao mang đến triển vọng nghề nghiệp vững chắc trong một thế giới mà thông tin số thâm nhập vào hầu hết mọi khía cạnh của xã hội.
Kiến thức và kỹ năng bạn sẽ có được có liên quan đến ngành CNTT và công nghệ cao, cũng như phần lớn các lĩnh vực công nghiệp và khoa học. Bạn cũng sẽ được hưởng lợi từ Chương trình chứng nhận KNIME, cho phép bạn phát triển kỹ năng của mình bằng cách sử dụng nền tảng Khoa học dữ liệu hàng đầu có liên quan đến ngành.
Tận dụng mối liên kết chặt chẽ của chúng tôi với các công ty lân cận trong ngành và vị trí của chúng tôi tại trung tâm của một trung tâm công nghệ cao lớn. Trụ sở chính của các công ty như Microsoft, Oracle, Cisco Systems, Hewlett Packard (HP) và Intel đều chỉ cách khuôn viên chính của chúng tôi vài dặm. Các nhà tuyển dụng công nghệ địa phương cũng đến Khoa của chúng tôi để cung cấp các bài giảng khách mời và tham dự hội chợ việc làm.
Sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi được tuyển dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm tài chính và chính phủ. Một số đã tiếp tục làm việc cho các công ty tư vấn hoặc công ty đa quốc gia, trong khi những người khác đã tiếp tục nghiên cứu tại Reading hoặc các tổ chức khác.