Thạc sĩ Biến đổi khí hậu và Trí tuệ nhân tạo (AI)

Mô-đun bắt buộc

• Biến đổi khí hậu: Nguyên nhân và hậu quả: Hiểu được nguyên nhân và hậu quả của biến đổi khí hậu và cách giải quyết rủi ro khí hậu thông qua giảm thiểu và thích ứng. Bạn cũng sẽ tìm hiểu về những thách thức trong việc phát triển các phản ứng địa phương, quốc gia và quốc tế đối với biến đổi khí hậu.
• Khoa học dữ liệu ứng dụng với Python: Học cách làm việc thành thạo với các công cụ Python cho khoa học dữ liệu. Bạn sẽ có được kinh nghiệm thực tế thông qua công việc thực tế và các nhiệm vụ lập trình đơn giản, đồng thời phát triển một bộ kỹ năng có thể chuyển giao và chuyên nghiệp.
• Trí tuệ nhân tạo và học máy: Tìm hiểu các phương pháp hiện tại trong trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) và ứng dụng của chúng bằng ngôn ngữ lập trình Python. Bạn cũng sẽ có thể xây dựng các vấn đề nghiên cứu, viết báo cáo kỹ thuật và sử dụng kiến thức và kỹ năng của mình để tiếp tục học hỏi và thích nghi với các công nghệ khoa học dữ liệu mới.
• Khoa học dữ liệu và dịch vụ khí hậu: Chuyển đổi dữ liệu khí hậu thô thành thông tin có liên quan đến việc ra quyết định và áp dụng các phương pháp thống kê phù hợp để phân tích và diễn giải. Bạn cũng sẽ hiểu được những hạn chế của các phương pháp và dữ liệu được sử dụng và phát triển khả năng truyền đạt thông tin này một cách hiệu quả cho cả đối tượng chuyên gia và không chuyên gia.
• Quản lý con người và tổ chức: Khảo sát cách mọi người hành xử trong bối cảnh tổ chức, các lý thuyết cung cấp thông tin cho hành vi này và những hàm ý thực tế đối với người quản lý. Bạn sẽ khám phá hiểu biết hiện tại về khoa học xã hội và nhân văn, bao gồm quản lý, triết học, khoa học chính trị, tâm lý học và xã hội học.
• Nguyên nhân và ra quyết định: Khám phá thiết kế và ứng dụng các phương pháp ra quyết định và cấu trúc vấn đề dựa trên lý thuyết suy luận nhân quả, tập trung vào các khía cạnh kinh tế xã hội của rủi ro và tác động khí hậu thông qua các nghiên cứu trường hợp thực tế. Bạn sẽ phát triển các kỹ năng lập luận phản biện của riêng mình, áp dụng các khuôn khổ mô hình vào việc ra quyết định và xem xét đạo đức, giá trị và các hệ tư tưởng cạnh tranh trong bối cảnh các chính sách và thể chế quốc gia và quốc tế.
• Luận văn: Dự án nghiên cứu: Có được các kỹ năng cần thiết cho nghiên cứu khoa học, phát triển sở thích cụ thể và chuẩn bị cho nghiên cứu hoặc làm việc trong lĩnh vực học tập của bạn. Các ứng viên nhận được lời mời học khóa Thạc sĩ Biến đổi khí hậu và Trí tuệ nhân tạo sẽ có cơ hội khám phá khả năng xác định dự án nghiên cứu của mình, sau khi tham khảo ý kiến của các giám sát viên học thuật, trước khi đăng ký vào University of Reading .
• Thảo luận về thời tiết và khí hậu: Nghiên cứu các vấn đề về thời tiết và khí hậu có tầm quan trọng ở cả cấp địa phương và toàn cầu. Bạn sẽ có được kiến thức về thời tiết hiện tại, các sự kiện khí hậu toàn cầu gần đây và dự báo thời tiết ngắn hạn.

Nếu cần, bạn cũng có thể tham gia các học phần dự bị để hỗ trợ phát triển kỹ năng và kiến thức của mình, bao gồm Tiếng Anh học thuật dành cho nhà khí tượng học .

Đây là các học phần mà chúng tôi hiện đang cung cấp cho kỳ nhập học 2024/25. Chúng có thể thay đổi khi chúng tôi thường xuyên xem xét các học phần của mình để đảm bảo chúng được cập nhật theo các phương pháp nghiên cứu và giảng dạy mới nhất.

Xin lưu ý rằng trường Đại học không thể đảm bảo rằng tất cả các học phần tùy chọn sẽ có sẵn cho tất cả sinh viên muốn học.

Bạn cũng có thể đăng ký thông tin của mình với chúng tôi để nhận thông tin về khóa học bạn quan tâm, việc học và cuộc sống tại University of Reading .

Bằng Thạc sĩ về Biến đổi khí hậu và Trí tuệ nhân tạo (AI) của chúng tôi sẽ trang bị cho bạn các kỹ năng và kiến thức chuyên môn mà các nhà tuyển dụng rất săn đón. Chiến lược AI quốc gia của chính phủ Anh lưu ý rằng:

• Có hơn 110.000 việc làm tại Anh vào năm 2020 cho các vị trí AI và khoa học dữ liệu.
• Vào năm 2020, số lượng việc làm AI và khoa học dữ liệu trực tuyến tăng 16% và nghiên cứu cho thấy 69% số việc làm này rất khó tuyển dụng. (Ipsos MORI, Tìm hiểu thị trường lao động AI của Vương quốc Anh: 2020 (2021)).
• “Khoảng cách giữa cung và cầu về kỹ năng AI vẫn còn đáng kể và ngày càng gia tăng”. (Microsoft, Kỹ năng AI tại Vương quốc Anh (2020) và Ipsos MORI, Hiểu về thị trường lao động AI tại Vương quốc Anh: 2020 (2021)).

Chiến lược số của chính phủ Vương quốc Anh (tháng 10 năm 2022) cũng lưu ý rằng Vương quốc Anh là quốc gia dẫn đầu thế giới về trí tuệ nhân tạo và số lượng việc làm trong lĩnh vực AI đang tăng lên.