
Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu
Online
KHOẢNG THỜI GIAN
2 up to 4 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian, Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Feb 2025
HỌC PHÍ
AUD 33.829 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Học từ xa, Trong khuôn viên trường
* học phí của sinh viên quốc tế. liên hệ với trường đại học về học phí sinh viên trong nước
Giới thiệu
Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu của UNE sẽ mở rộng chuyên môn của bạn, cho phép bạn tự tin giải quyết những thách thức phức tạp trong khoa học, y tế, kinh doanh và hơn thế nữa. Thông qua sự kết hợp giữa các môn học hấp dẫn và trải nghiệm dự án capstone toàn diện, bạn sẽ trau dồi kỹ năng của mình cho phép bạn thích ứng với sự thay đổi, đổi mới và đóng vai trò dẫn đầu trong việc phát triển các giải pháp khoa học dữ liệu trong tương lai trên toàn cầu.
Tại sao nên học Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu với UNE?
Dữ liệu là tài sản quan trọng được hầu hết mọi tổ chức trên toàn thế giới đánh giá cao, đó là lý do tại sao các nhà khoa học dữ liệu có tay nghề cao đang có nhu cầu cao và ngày càng tăng. Khoa học dữ liệu là một trong những ngành nghề phát triển nhanh nhất và được trả lương cao nhất. Nghiên cứu của Deloitte Access Economics chỉ ra rằng một nhà khoa học dữ liệu có bằng sau đại học ở Úc có thể kiếm được hơn 130.000 USD một năm.
Các luồng dữ liệu đã tăng lên rất nhiều về khối lượng và độ phức tạp đến mức chỉ các chuyên gia mới có thể khai thác được giá trị lớn nhất từ chúng ở nơi làm việc hiện đại. Các nhà khoa học dữ liệu có thể xây dựng các hệ thống thông minh, làm chủ các quy trình trực quan và đưa cấu trúc vào lượng lớn dữ liệu sẽ cung cấp nền tảng cho việc ra quyết định dựa trên bằng chứng - mở ra tiềm năng cải tiến và lợi thế cạnh tranh.
Chọn Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu của chúng tôi nếu bạn đang muốn thay đổi định hướng nghề nghiệp hoặc nếu bạn muốn nâng cao kỹ năng khoa học dữ liệu của mình. Nếu đang muốn thay đổi nghề nghiệp, bạn có thể tham gia khóa học không có kiến thức nền tảng liên quan về khoa học dữ liệu và tốt nghiệp sẵn sàng làm việc ở nhiều vị trí trong khu vực tư nhân, cơ quan chính phủ hoặc tổ chức nghiên cứu.
Nếu bạn có kiến thức nền tảng phù hợp, bạn có thể cập nhật bằng cấp của mình với một số tùy chọn đầu vào có sẵn để công nhận quá trình học tập trước đây của bạn và cho phép bạn giảm thời gian học tập.
Với nền tảng vững chắc về thống kê và khoa học máy tính, Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu tại UNE sẽ đưa bạn vượt ra ngoài việc chỉ áp dụng công nghệ vào phân tích dữ liệu. Bạn sẽ có được kiến thức và kinh nghiệm chuyên sâu về hoạt động bên trong của cơ sở dữ liệu, học máy và trí tuệ nhân tạo, để bạn có thể trích xuất ý nghĩa và hiểu biết sâu sắc hơn từ các tập dữ liệu lớn và đa dạng một cách hiệu quả hơn.
Khi chọn UNE, bạn sẽ được học tập với một công ty hàng đầu trong ngành cung cấp dịch vụ học tập trực tuyến suốt đời. Năm này qua năm khác, sinh viên trao cho UNE xếp hạng 5 sao tối đa trong Hướng dẫn các trường đại học tốt về trải nghiệm tổng thể và hỗ trợ sinh viên.
Điều gì làm cho khóa học của chúng tôi khác biệt?
Dựa trên kinh nghiệm hiện có của mình, bạn sẽ nâng cao kỹ năng cho các vị trí có khía cạnh định lượng nghiêm ngặt. Khóa học của chúng tôi sẽ giúp bạn trau dồi kỹ năng phát triển phần mềm và cơ sở dữ liệu, đồng thời đạt được kiến thức chuyên môn về các ngôn ngữ lập trình như R, Python và Matlab.
Khóa học linh hoạt của chúng tôi mang đến cho bạn cơ hội:
- Điều chỉnh việc học của bạn để phù hợp với mục tiêu nghề nghiệp của bạn bằng cách chọn từ một loạt các đơn vị có liên quan.
- Áp dụng kiến thức của bạn về khoa học dữ liệu, thống kê và phát triển phần mềm vào thực tế trong một dự án dựa trên nghiên cứu dành cho ngành.
- Nâng cao hiểu biết của bạn về trách nhiệm đạo đức và pháp lý khi thực hành khoa học dữ liệu trong môi trường chuyên nghiệp
- Trau dồi kỹ năng giao tiếp của bạn để thu thập các yêu cầu cho chiến lược phân tích dữ liệu một cách hiệu quả hơn và trình bày các khái niệm khoa học phức tạp cho cộng tác viên và khán giả là chuyên gia.
- Chọn giữa việc học tại trường hoặc trực tuyến, cho phép bạn cân bằng việc học với các cam kết khác của mình.
- Thoát khỏi Chứng chỉ tốt nghiệp về Khoa học dữ liệu hoặc Chứng chỉ tốt nghiệp về Khoa học dữ liệu nếu bạn chọn không hoàn thành khóa học thạc sĩ đầy đủ ở giai đoạn mà bạn đáp ứng các yêu cầu của khóa học sau đại học.
Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu của UNE đã được Hiệp hội Máy tính Úc cấp chứng nhận Cấp độ Chuyên nghiệp và được công nhận ở các quốc gia khác thông qua Hiệp định Seoul.
Học trực tuyến
Hầu hết sinh viên của chúng tôi chọn học trực tuyến trong ba giai đoạn học với sự hỗ trợ của gia sư 24/7* và việc học phù hợp với các cam kết về công việc và gia đình. Điều đặc biệt là sinh viên trực tuyến của chúng tôi hầu hết đều trên 30 tuổi và mang theo những trải nghiệm quý giá. Họ tạo thành một cộng đồng gồm những người trưởng thành cùng giải quyết những thách thức và ưu tiên giống nhau, đồng thời kết hợp kinh nghiệm sống và làm việc của họ tại UNE để trở nên phù hợp với tương lai và ứng phó tốt hơn với một thế giới đang thay đổi nhanh chóng.
Nghiên cứu trong khuôn viên trường
Nhiều sinh viên của chúng tôi chọn tận dụng lối sống trong khuôn viên trường ở Armidale, thuộc vùng New England xinh đẹp, với khả năng tiếp cận các cơ sở hỗ trợ, chỗ ở và thể thao tuyệt vời. Những sinh viên này thường bắt đầu học văn bằng đầu tiên và đã rời trường gần đây. Thông qua việc tiếp cận hỗ trợ học tập và nghề nghiệp, họ có được một khởi đầu tuyệt vời cho sự nghiệp của mình.
Hỗ trợ gia sư 24/7 bao gồm: phản hồi bài luận (trong vòng 24 giờ); trò chuyện trực tiếp 24/7 để nhận phản hồi chung về bài viết học thuật; và trợ giúp theo chủ đề cụ thể ở cấp độ nền tảng hoặc năm thứ nhất cho các môn học bao gồm toán học, hóa học, sinh học, vật lý, kinh doanh, kế toán, kinh tế vi mô, kinh tế vĩ mô và thống kê. Ngoài ra còn có rất nhiều hội thảo, tài nguyên và khóa học nhằm hỗ trợ kỹ năng học tập để hỗ trợ bạn và giúp bạn thành công.
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
UNE cung cấp các khoản hỗ trợ và học bổng có thể giúp bạn trang trải chi phí học tập và sinh hoạt tại Úc.
Học bổng quốc tế UNE giảm tới 30% học phí hàng năm được công bố cho sinh viên quốc tế. Những học bổng này dành cho sinh viên quốc tế bắt đầu nghiên cứu khóa học tại UNE vào năm 2023.
Chúng tôi hiện đang cung cấp Học bổng 20% cho kỳ nhập học năm 2024.
UNE cũng cung cấp một số học bổng nghiên cứu đáng kể cho sinh viên sau đại học đang theo học các bằng cấp dựa trên nghiên cứu.
Xem thông tin chi tiết về Bursary.
Chương trình giảng dạy
Cấu trúc khóa học
- Để đủ điều kiện nhận giải thưởng, ứng viên được nhận theo Quy tắc (a) hoặc Quy tắc (d) phải vượt qua các đơn vị có giá trị 96 điểm tín chỉ bao gồm không quá 18 điểm tín chỉ ở cấp độ 100, không quá 12 điểm tín chỉ ở cấp độ 200/300 -level và ít nhất 36 điểm tín dụng ở cấp độ 500.
- Để đủ điều kiện nhận giải thưởng, ứng viên được nhận theo Quy tắc (b) hoặc Quy tắc (c) phải vượt qua các đơn vị có giá trị 96 điểm tín chỉ bao gồm ít nhất 36 điểm tín chỉ ở cấp độ 500.
Quy tắc A hoặc Quy tắc D
96 điểm tín dụng
Đối với các ứng viên được nhận theo Quy tắc (a) hoặc Quy tắc (d)
- Đơn vị cốt lõi
- Nghiên cứu / kinh nghiệm Capstone
- Đơn vị niêm yết
Quy tắc B
96 điểm tín dụng
Đối với các ứng viên được nhận theo Quy tắc (b)
- Tiến lên
- Đơn vị cốt lõi
- Nghiên cứu / kinh nghiệm Capstone
- Đơn vị niêm yết
Quy tắc C
96 điểm tín dụng
Đối với các ứng viên được nhận theo Quy tắc (c)
- Tiến lên
- Đơn vị cốt lõi
- Nghiên cứu / kinh nghiệm Capstone
- Đơn vị niêm yết
Kết quả chương trình
- Hiểu các công cụ, phương pháp và lý thuyết chính được sử dụng trong khoa học dữ liệu ở mức độ sâu và tinh vi phù hợp với thực tiễn chuyên môn nâng cao;
- Tổng hợp thông tin từ dữ liệu và phân tích vòng đời của dữ liệu trong tổ chức;
- Áp dụng các kỹ năng giải quyết vấn đề và kiến thức nâng cao để triển khai các giải pháp phân tích dữ liệu cho các vấn đề trong thế giới thực;
- Giao tiếp hiệu quả với khán giả chuyên gia và không phải chuyên gia để hiểu các vấn đề và thu thập các yêu cầu nhằm phát triển chiến lược phân tích dữ liệu và các hệ thống liên quan trong một tổ chức;
- Tích hợp các lý thuyết và phương pháp liên quan đến khoa học dữ liệu, thống kê và phát triển phần mềm bằng cách lập kế hoạch và thực hiện một dự án công nghiệp dựa trên cơ sở nghiên cứu;
- Đánh giá thông tin từ nhiều nguồn khác nhau, chẳng hạn như tài liệu được bình duyệt và tài liệu kỹ thuật, để đánh giá những phát triển hiện tại trong lĩnh vực khoa học dữ liệu; Và
- Thể hiện nhận thức sâu sắc về các vấn đề đạo đức và pháp lý liên quan đến việc thực hành khoa học dữ liệu.
Học phí chương trình
Cơ hội nghề nghiệp
Khoa học dữ liệu là một lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng với triển vọng việc làm vượt trội cho các chuyên gia có trình độ phù hợp. Bạn sẽ được trang bị những kỹ năng và kiến thức cần thiết để thăng tiến trong sự nghiệp ở các vị trí như:
- nhà khoa học dữ liệu
- phân tích kinh doanh thông minh
- kỹ sư dữ liệu hoặc kiến trúc sư
- nhà chiến lược dữ liệu
- quản lý dữ liệu chăm sóc sức khỏe
- nhà phân tích tin sinh học.