Trí tuệ nhân tạo MSc
Lincoln, Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
KHOẢNG THỜI GIAN
1 up to 2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian, Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Jan 2025
HỌC PHÍ
Yêu cầu học phí
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo MSc được thiết kế để trang bị cho sinh viên kiến thức và kỹ năng nâng cao cần thiết để phát triển các giải pháp đổi mới theo yêu cầu của ngành AI Vision toàn cầu mới nổi trong chăm sóc sức khỏe, khoa học não bộ, hình ảnh y tế, robot, sản xuất, bán lẻ, nông nghiệp, không gian, năng lượng, và hạt nhân.
Nội dung khóa học được lấy thông tin từ nghiên cứu được thực hiện tại Trường Khoa học Máy tính, đặc biệt là về AI lấy cảm hứng từ não, học sâu, học máy, phân tích dữ liệu, thị giác máy tính và khoa học thần kinh. Cách tiếp cận này nhằm mục đích đảm bảo nội dung vừa tiên tiến vừa được củng cố bởi tư duy mới nhất trong lĩnh vực này.
Chương trình mang đến cho sinh viên cơ hội nâng cao và áp dụng kiến thức hiện có về lập trình máy tính và khung toán học thông qua các hội thảo trong phòng thí nghiệm, bài giảng, tranh luận và nghiên cứu độc lập.
Khóa học giả định sự quen thuộc với các khái niệm lập trình và khung toán học hỗ trợ, đồng thời trình bày các khái niệm nâng cao liên quan cụ thể đến lĩnh vực điện toán.
Sinh viên cũng có cơ hội thực hiện một dự án nghiên cứu quan trọng tập trung vào một lĩnh vực mà cá nhân và nghề nghiệp quan tâm, thông qua việc phát triển một luận án và triển khai phần mềm đáng kể.
Ưu Tiên Giảng Dạy Trực Tiếp
Tại Đại học Lincoln, chúng tôi cố gắng đảm bảo trải nghiệm của sinh viên luôn hấp dẫn, hỗ trợ và đầy thử thách trong học tập. Trong suốt đại dịch vi-rút Corona, chúng tôi đã điều chỉnh theo hướng dẫn của Chính phủ để giữ an toàn cho học sinh, nhân viên và cộng đồng của chúng tôi. Tất cả các hạn chế pháp lý còn lại về Covid-19 ở Anh đã được dỡ bỏ vào tháng 2 năm 2022 theo Kế hoạch chung sống với Covid-19 của Chính phủ và chúng tôi đã chấp nhận việc quay trở lại hoạt động giảng dạy trực tiếp một cách an toàn trong khuôn viên trường. Khi thích hợp, việc giảng dạy trực tiếp được tăng cường bằng cách sử dụng các công cụ và công nghệ kỹ thuật số và có thể được bổ sung bằng các cơ hội trực tuyến nơi những kết quả học tập này hỗ trợ.
Chúng tôi đã chuẩn bị đầy đủ để điều chỉnh kế hoạch của mình nếu những thay đổi trong hướng dẫn của Chính phủ khiến điều này trở nên cần thiết và chúng tôi sẽ cố gắng thông báo cho các sinh viên hiện tại và tương lai.
Nghiên cứu thông báo
Sinh viên về Trí tuệ nhân tạo được giảng dạy bởi các học giả có kinh nghiệm chuyên môn trong các lĩnh vực bao gồm AI lấy cảm hứng từ não, hình ảnh y tế, thị giác máy tính, học máy, khoa học thần kinh, phân tích dữ liệu và điện toán song song.
Các trung tâm nghiên cứu tích cực của Trường Khoa học Máy tính tập trung vào những phát triển hàng đầu thế giới về thị giác máy tính, robot và hệ thống tự trị, và công nghệ nông sản, có liên kết chặt chẽ với nhiều cộng tác viên công nghiệp và các trường đại học khác trên thế giới. Chúng tôi mong muốn kết hợp càng nhiều nghiên cứu của chúng tôi càng tốt vào chương trình giảng dạy của chúng tôi và chúng tôi cung cấp cho sinh viên cơ hội tham gia vào hoạt động nghiên cứu tiên tiến thú vị của chúng tôi.
"Thông tin này chính xác tại thời điểm xuất bản (tháng 7 năm 2023)"
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Several scholarship options are available. Please check the university website for more information.
Kết quả chương trình
How You Study
Students on this Program can experience a blend of different teaching and learning approaches. The Program aims to enable the development of skills through practical workshops in the laboratory, and academic knowledge through debate, lectures, discussion, and personal research.
Modules assume a familiarity with programming concepts and the supporting mathematical framework, while presenting advanced concepts relating specifically to the computing domain. Each module typically consists of 12 weeks of study. This time includes a supporting lecture Program, a series of supported laboratory sessions, and time for the completion of assignment exercises and examinations. Weekly contact hours on this Program may vary depending on the individual module options chosen and the stage of study. The Program is also supported by online access to lecture material and related information.
Postgraduate level study involves a significant proportion of independent study, exploring the material covered in lectures and seminars. As a general guide, for every hour spent in class, students are expected to spend at least two to three hours in independent study.
Sinh viên phải hoàn thành một dự án nghiên cứu quan trọng tập trung vào một lĩnh vực cá nhân và nghề nghiệp quan tâm, ví dụ như thông qua việc triển khai phần mềm nội dung và phát triển luận văn.