ThS Khoa học máy tính theo nghiên cứu

Chương trình nghiên cứu này mang đến cơ hội phát triển chuyên môn của bạn trong một lĩnh vực khoa học máy tính cụ thể và củng cố các kỹ năng của bạn để chuẩn bị cho các vị trí trong phát triển nghiên cứu hoặc quản lý công nghệ.

Tính chất linh hoạt của chương trình Thạc sĩ này mang lại cho sinh viên cơ hội thực hiện nghiên cứu trong lĩnh vực mà họ quan tâm hoặc liên quan đến công việc hiện tại của họ. Ví dụ về các dự án gần đây của sinh viên bao gồm khai thác văn bản y sinh để tái sử dụng thuốc, phát triển hệ thống thị giác máy để tự động xác định nhược điểm của thực phẩm và sử dụng mạng lưới thần kinh lấy cảm hứng từ sinh học để ngăn ngừa va chạm giữa ô tô và người đi bộ. Ví dụ về các lĩnh vực nghiên cứu bao gồm khoa học thần kinh tính toán, hệ thống nhận thức, học máy, phân tích dữ liệu, AI trong chăm sóc sức khỏe, robot và hệ thống tự trị, thị giác máy tính và phân tích hình ảnh hoặc video, phân tích hình ảnh y tế, điện toán xã hội, trò chơi và các ứng dụng trò chơi nghiêm túc.

Tham gia vào các nhóm nghiên cứu của Trường cho phép sinh viên tiếp cận kiến thức chuyên môn trong các lĩnh vực bao gồm tính toán thần kinh, học máy, phân tích dữ liệu, kỹ thuật thị giác, hệ thống tự động, điện toán xã hội, tương tác giữa con người và máy tính và trí tuệ nhân tạo. Được hỗ trợ bởi đội ngũ giám sát giàu kinh nghiệm, sinh viên có thể có cơ hội xuất bản công trình của mình trên các tạp chí học thuật và trình bày những phát hiện của mình tại các hội nghị.

Ưu Tiên Giảng Dạy Trực Tiếp

Tại University of Lincoln , chúng tôi cố gắng đảm bảo trải nghiệm của sinh viên hấp dẫn, hỗ trợ và thách thức về mặt học thuật. Trong suốt đại dịch vi-rút corona, chúng tôi đã điều chỉnh theo hướng dẫn của Chính phủ để giữ an toàn cho học sinh, nhân viên và cộng đồng của chúng tôi. Tất cả các hạn chế pháp lý còn lại của Covid-19 ở Anh đã được dỡ bỏ vào tháng 2 năm 2022 theo Kế hoạch chung sống với Covid-19 của Chính phủ và chúng tôi đã chấp nhận quay trở lại giảng dạy trực tiếp một cách an toàn trong khuôn viên trường. Khi thích hợp, việc giảng dạy trực tiếp được tăng cường bằng cách sử dụng các công cụ và công nghệ kỹ thuật số và có thể được bổ sung bằng các cơ hội trực tuyến, nơi những điều này hỗ trợ kết quả học tập.

Chúng tôi đã chuẩn bị đầy đủ để điều chỉnh kế hoạch của mình nếu những thay đổi trong hướng dẫn của Chính phủ khiến điều này trở nên cần thiết và chúng tôi sẽ cố gắng thông báo cho các sinh viên hiện tại và tương lai.

Thực hiện một cuộc điều tra

Để tìm hiểu thêm về nghiên cứu sau đại học về Khoa học Máy tính, bạn có thể liên hệ với người đứng đầu chương trình, Tiến sĩ Vassilis Cutsuridis. Tiến sĩ Cutsuridis là một chuyên gia về giao diện giữa AI và khoa học thần kinh và quan tâm đến kỹ thuật đảo ngược cách thức hoạt động của não và tâm trí để hiểu các mạch và hệ thống thần kinh tạo ra trải nghiệm tinh thần và trích xuất các thuật toán thần kinh cho thiết kế và phát triển các phương pháp và hệ thống thông minh hiệu quả hơn để phân tích dữ liệu phức tạp.

Tuyển sinh

Để hỗ trợ trải nghiệm của bạn trong cộng đồng nghiên cứu sau đại học, sinh viên mới được khuyến khích đăng ký vào tháng 10 hoặc tháng 1. Ngoài việc gặp gỡ các đồng nghiệp trong trường Đại học đang bắt đầu chương trình nghiên cứu của họ cùng lúc, còn có cơ hội tiếp cận chương trình đào tạo trung tâm được thiết kế trong ba tháng đầu tiên của nghiên cứu và hỗ trợ có mục tiêu phù hợp với từng giai đoạn của hành trình nghiên cứu sau đại học. Ngày đăng ký thay thế có thể được thỏa thuận với người giám sát của bạn trên cơ sở cá nhân.

"Thông tin này chính xác tại thời điểm xuất bản (tháng 7 năm 2023)"