MSc Cloud Computing
Lincoln, Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
KHOẢNG THỜI GIAN
1 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
Yêu cầu học phí
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* dành cho sinh viên quốc tế | sinh viên ở nhà: £9.000
Giới thiệu
Chương trình Điện toán đám mây ThS của chúng tôi nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên trải nghiệm học tập sâu rộng, trang bị cho họ những kỹ năng tiên tiến cần có trong ngành điện toán đám mây đang phát triển nhanh chóng. Sinh viên sẽ có cơ hội đạt được các kỹ năng theo yêu cầu cho các vai trò chuyên nghiệp như Nhà phát triển đám mây, Kiến trúc sư giải pháp, DevOps và chuyên gia Dữ liệu.
Chương trình cung cấp sự cân bằng giữa các nguyên tắc khoa học máy tính, cùng với sự tập trung mạnh mẽ vào kiến thức khái niệm và thực tiễn công nghiệp về điện toán đám mây. Học sinh có thể đạt được sự hiểu biết khái niệm chặt chẽ về các hệ thống đám mây hiện đại, có thể mở rộng trên nhiều nhà cung cấp dịch vụ đám mây.
Một tính năng khác biệt của chương trình là tích hợp chứng nhận của nhà cung cấp đám mây phù hợp với kết quả của chương trình và mô-đun. Cách tiếp cận này mang đến cho sinh viên cơ hội thể hiện năng lực có thể chuyển đổi trong ngành trong các lĩnh vực cốt lõi đồng thời nâng cao khả năng tuyển dụng của họ.
Trường Khoa học Máy tính cũng đã xây dựng mối quan hệ đối tác bền chặt với Microsoft thông qua Thỏa thuận Mục tiêu chung tập trung vào sinh viên nhằm mang đến cơ hội cho sinh viên phát triển các kỹ năng kỹ thuật số về điện toán đám mây và tiếp cận các chứng chỉ đám mây trong ngành. Những sáng kiến này được thiết kế để nâng cao trải nghiệm học tập của sinh viên, đảm bảo sinh viên được trang bị các kỹ năng cần thiết để khởi động và phát triển sự nghiệp trên nền tảng đám mây của mình trong nền kinh tế ưu tiên kỹ thuật số.
Tính năng đặc biệt
Có một loạt thiết bị cho vay, bao gồm thiết bị Raspberry Pi, điện thoại thông minh, robot và thiết bị thực tế ảo như HTC Vive và Oculus Quest.
Học sinh trong khóa học này được giảng dạy bởi các học giả có nghiên cứu đã được quốc tế công nhận. Các nhà nghiên cứu trong Trường bao gồm Marc Hanheide, Giáo sư về Robot thông minh và Hệ thống tương tác, và Nigel Allinson MBE, Giáo sư xuất sắc về Kỹ thuật hình ảnh, người đã được hỗ trợ khoản tài trợ trị giá hàng triệu bảng từ Hội đồng nghiên cứu khoa học vật lý và kỹ thuật của Vương quốc Anh cho những tiến bộ trong hình ảnh y tế.
Trường cũng là thành viên của Học viện Microsoft Imagine, thành viên của Học viện Cisco và học viện AWS, mang đến cho sinh viên chương trình Thạc sĩ Điện toán Đám mây cơ hội đạt được các bằng cấp được công nhận trong ngành chẳng hạn như các nguyên tắc cơ bản tập trung vào đám mây của Microsoft và các chứng chỉ cấp liên kết.
Hình ảnh: Một thiết bị Azure Kinect. Thiết bị thế hệ mới này vốn được kết nối với đám mây để phân tích hình ảnh và giọng nói, với các công ty Công nghiệp 4.0 đang thí điểm thiết bị này để sử dụng trong sản xuất.
Chứng nhận Ngành
Sinh viên ngành Điện toán đám mây có cơ hội đạt được chứng chỉ công nghiệp tiên tiến trong các lĩnh vực như dữ liệu đám mây và quản trị dịch vụ đám mây. Ví dụ về huy hiệu chứng nhận kỹ thuật số mà bạn có thể đạt được khi tham gia chương trình bao gồm Microsoft Azure Data Fundamentals và Microsoft Azure Administrator.
"Thông tin này chính xác tại thời điểm xuất bản (tháng 7 năm 2023)"
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Học bổng và tài trợ
Several scholarship options are available. Please check the university website for more information.
Kết quả chương trình
How You Study
Emphasis is placed on the broad concepts of cloud computing for understanding cloud-based compute, storage, and networking, whilst providing the opportunity to develop practical skills around cloud architecture design and deployment, as well as cloud development.
Phát triển đám mây là một chủ đề quan trọng xuyên suốt chương trình và được trình bày thông qua các chủ đề như cơ sở hạ tầng dưới dạng mã và điện toán không có máy chủ. Các mô-đun chương trình đòi hỏi sự quen thuộc với các khái niệm lập trình và các khung toán học hỗ trợ khi thích hợp.
Mỗi mô-đun thường bao gồm 12 tuần học, bao gồm chương trình bài giảng hỗ trợ, một loạt các buổi hội thảo được hỗ trợ và thời gian để hoàn thành các bài tập và/hoặc bài kiểm tra.
Mô-đun dự án nghiên cứu cuối cùng là riêng biệt và được thực hiện trong ba tháng cuối của chương trình.
Nghiên cứu cấp độ sau đại học bao gồm một tỷ lệ đáng kể nghiên cứu độc lập, khám phá các tài liệu được đề cập trong các bài giảng và hội thảo. Theo hướng dẫn chung, cứ mỗi giờ học trên lớp, sinh viên phải dành ít nhất hai đến ba giờ để học tập độc lập.