Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo & Học máy
University of Limerick
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Limerick, Ireland
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
1 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 13.750 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* Sinh viên EU: 5.169 € | sinh viên không thuộc EU: 13.750 €
Giới thiệu
Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những lĩnh vực thú vị nhất trong khoa học máy tính và kỹ thuật. AI và Máy học (ML) giải quyết thách thức trong việc tạo ra những cỗ máy có khả năng học hỏi, thích ứng và thể hiện trí thông minh. Nghiên cứu về AI đang cách mạng hóa cuộc sống của chúng ta và đưa chúng ta đến một thế giới với ô tô tự lái, giao dịch tự động trên thị trường chứng khoán, phẫu thuật do AI hỗ trợ, lưới điện do AI điều khiển, điện thoại thông minh có thể nhận dạng vật thể / khuôn mặt / giọng nói, công cụ tìm kiếm có thể dịch ngôn ngữ, trò chơi điện tử thể hiện hành vi nhạy bén, thích ứng và thông minh.
Tổng quan
Chương trình độc đáo mới này đón nhận các xu hướng mới trong AI bằng cách kết hợp các kỹ thuật AI đã được thiết lập như:<UL>
Học không giám sát / được giám sát / củng cố, Học sâu, hồi quy tham số / phi tham số và phân loại, Tính toán tiến hóa, Mạng Bayes và Thuật toán tìm kiếm,UL>
với các ngành và công nghệ mới nổi như:<UL>
Học củng cố sâu, mô hình nhân quả, rô bốt sinh học, rô bốt tiến hóa, rô bốt hình người, mô hình hành vi lấy cảm hứng từ trò chơi, kiểm tra tuân thủ tự động, tổng hợp quy trình làm việc tự động, tính đúng đắn do máy hỗ trợ, lập trình xác suất và AI có thể giải thích.UL>
Trọng tâm là áp dụng các kỹ thuật này cho nhiều lĩnh vực ứng dụng khác nhau: phân tích văn bản và xử lý ngôn ngữ tự nhiên, thị giác máy, trò chơi, sản xuất thông minh, bảo trì dự đoán, chuyển động và lập kế hoạch, phân tích kinh doanh, tài chính và nhiều lĩnh vực khác.
Nội dung chương trình
Học kỳ mùa thu
Giới thiệu về Kỹ thuật Dữ liệu và Học máy<UL>
Tính toán tiến hóa và người máy hình ngườiPhân tích văn bản và xử lý ngôn ngữ tự nhiênTrí tuệ nhân tạo cho trò chơiThị giác máyUL>
Học kỳ mùa xuân
Trí tuệ nhân tạo và học máy<UL>
Học tập củng cố sâuAI xác suất và có thể giải thíchLý thuyết và Thực hành về Hệ sinh thái AI tiên tiếnPhương pháp nghiên cứu và Đặc tả dự ánUL>
Học kỳ mùa hè<UL>
Dự án trí tuệ nhân tạo và máy họcUL>
Yêu cầu đầu vào
Ứng viên phải có bằng danh dự cấp 8 hạng nhất hoặc hạng nhì (NFQ hoặc các bằng cấp tương đương khác được quốc tế công nhận) trong một chủ đề liên quan hoặc phù hợp (chương trình Khoa học máy tính, Kỹ thuật máy tính hoặc chương trình Khoa học cấp 8 có đủ kỹ năng lập trình và toán học), hoặc quá trình học tập tương đương trước đó được trường Đại học công nhận là đáp ứng yêu cầu này.
Những gì cần bao gồm trong ứng dụng của bạn<UL>
Bảng điểm và / hoặc chứng chỉ năng lực (bao gồm cả bản dịch tiếng Anh được chứng nhận nếu có.(Các) trình độ tiếng Anh (nếu tiếng Anh không phải là ngôn ngữ mẹ đẻ của bạn).Bản sao giấy khai sinh / hộ chiếu của bạn.UL>
Yêu cầu tiếng Anh
Các ứng viên có ngôn ngữ đầu tiên không phải là tiếng Anh phải cung cấp bằng chứng về việc đã hoàn thành UL trước khi hoàn thành một văn bằng cấp bằng được giảng dạy thông qua phương tiện tiếng Anh hoặc đáp ứng một trong các tiêu chí dưới đây (không quá hai năm trước khi nộp đơn):
Các bằng cấp tiếng Anh được chấp nhận bao gồm:<UL>
Các kỳ thi trúng tuyển từ các nước Châu Âu nơi tiếng Anh được coi là một môn học và đạt được mức độ chấp nhận được.Chứng chỉ Rời khỏi Ireland Tiếng Anh – Trình độ Phổ thông Hạng D trở lên.TOEFL - 580 (trên giấy) 90 (trên internet).IELTS - Điểm tối thiểu 6.5 và không dưới 6 trong một thành phần bất kỳ.Kiểm tra Tiếng Anh cho Mục đích Tiếng Anh và Học thuật (ETAPP) - Lớp C1.Trình độ Anh ngữ GCE 'O' / Ngôn ngữ Anh GCSE - Hạng C trở lên.Đại học Cambridge ESOL – Chứng chỉ Thông thạo Tiếng Anh - Hạng C / Chứng chỉ Tiếng Anh Nâng cao Hạng A.Hội đồng Khảo thí GCE - Ủy quyền của Oxford về Kỳ thi Địa phương - Cấp C / Tổ chức Kỳ thi Địa phương của Cambridge - Giấy chứng nhận của trường 1-6 / Hội đồng kiểm tra đầu vào và trường đại học London - Giấy chứng nhận của trường 1-6.UL>
Các kết quả trong các kỳ kiểm tra khác với những kết quả được liệt kê ở trên cũng có thể được chấp nhận vì đáp ứng các yêu cầu về tiếng Anh của chúng tôi. Liên hệ với Bộ phận Giáo dục Quốc tế để được tư vấn.
Hồ sơ về đào tạo
Khóa học này chuẩn bị cho sinh viên sự nghiệp trong ngành phân tích dữ liệu, khoa học dữ liệu, máy học và AI. Nó cũng nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên kiến thức lý thuyết để có khả năng trở thành những ứng viên Tiến sĩ nổi tiếng và những người có thể thực hiện các nghiên cứu nổi tiếng về AI.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Nội dung chương trình
Học kỳ mùa thu
Giới thiệu về Kỹ thuật Dữ liệu và Học máy
- Tính toán tiến hóa và người máy hình người
- Phân tích văn bản và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Trí tuệ nhân tạo cho trò chơi
- Thị giác máy
Học kỳ mùa xuân
Trí tuệ nhân tạo và học máy
- Học tập củng cố sâu
- AI xác suất và có thể giải thích
- Lý thuyết và Thực hành về Hệ sinh thái AI tiên tiến
- Phương pháp nghiên cứu và Đặc tả dự án
Học kỳ mùa hè
- Dự án trí tuệ nhân tạo và máy học