Thạc sĩ về kinh doanh thông minh và phân tích dữ liệu

Hệ thống tích lũy và chuyển đổi tín chỉ châu Âu (gọi tắt là ECTS) là một công cụ của Khu vực giáo dục đại học châu Âu nhằm giúp các nghiên cứu và khóa học trở nên minh bạch hơn. Nó giúp sinh viên di chuyển giữa các quốc gia và được công nhận trình độ học vấn và thời gian học tập ở nước ngoài. Các khoản tín dụng dưới đây được dựa trên ECTS.

Để tốt nghiệp, sinh viên phải đạt được 90 tín chỉ như sau:

• 78 tín chỉ từ các khóa học cốt lõi được giảng dạy (bao gồm cả dự án cuối cùng),
• 12 tín chỉ từ một trong ba bài tập trung hoặc bằng cách kết hợp các khóa học từ các bài khác nhau.

Kỹ năng chức năng cơ bản

• BI395 – Nền tảng công nghệ thông tin doanh nghiệp
• BI405 – Quản lý cơ sở dữ liệu và điện toán đám mây
• BI410 – Khai thác dữ liệu, trực quan hóa và ra quyết định
• BI415 – Quản lý dữ liệu lớn
• BI420 – Lập trình Python
• BI425 – Quản lý bảo mật thông tin cho doanh nghiệp
• BI130 – Phân tích trang web và mạng xã hội
• AT600 – Chuyển đổi số của doanh nghiệp và tổ chức
• BI430 – Phương pháp định lượng & phân tích thống kê
• AT500 – Phân tích dữ liệu và trí tuệ nhân tạo
• HR495 – Đạo đức, CSR & Tính bền vững
• BI500 – Dự án nghiên cứu khoa học dữ liệu

Khóa học tự chọn

• Quản lý vận hành & dự án (24/12 ECTS)
• MB675 – Quản lý vận hành & chuỗi cung ứng
• MB710 – Quản lý dự án
• AT800 – Quản lý dự án Công nghệ thông tin
• AT400 – Blockchain và ứng dụng

Khóa học tự chọn

Doanh nhân và Đổi mới Kỹ thuật (24/12 ECTS)

• AT900 – Doanh nhân kỹ thuật
• GD320 – Công cụ kinh doanh kỹ thuật số và phát triển kinh doanh kỹ thuật số
• FB415 – Tài trợ dự án & kinh doanh
• MB750 – Lập kế hoạch và khởi nghiệp kinh doanh mới
  
  

Khóa học tự chọn

Dịch vụ tài chính (30/12 ECTS)

• FB470 – Công nghệ tài chính sáng tạo (FinTech)
• FB500 – Đổi mới tài chính và quy định tài chính
• FB415 – Tài trợ dự án & kinh doanh
• GD320 – Công cụ kinh doanh kỹ thuật số và phát triển kinh doanh kỹ thuật số
• AT400 – Blockchain và ứng dụng

• Thể hiện sự hiểu biết về giá trị của dữ liệu (Lớn) và việc ra quyết định dựa trên dữ liệu.
• Xác định các khái niệm cơ bản làm nền tảng cho cơ sở hạ tầng CNTT của tổ chức ngày nay, chẳng hạn như khái niệm về cơ sở dữ liệu, hệ thống thông tin, hoạt động và quy trình, điện toán đám mây, kho dữ liệu và lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp.
• Áp dụng khai thác/phân tích dữ liệu (thống kê và học máy) để giải quyết các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực.
• Phát triển các kỹ năng liên quan đến quy trình phân tích dữ liệu từ thu thập, xử lý, phân tích và giải thích.
• Truyền đạt hiệu quả tới ban lãnh đạo cấp cao về kết quả và tác động phát sinh từ phân tích dữ liệu, đánh giá rủi ro bảo mật và các công nghệ mới nổi.
• Thể hiện tính chuyên nghiệp và khả năng lãnh đạo bằng cách chủ động trong phạm vi trách nhiệm của họ đồng thời làm việc hiệu quả với các thành viên khác trong nhóm.