Thạc sĩ Khoa học Máy tính và Công nghệ Kinh doanh

Hệ thống tích lũy và chuyển đổi tín chỉ châu Âu (gọi tắt là ECTS) là một công cụ của Khu vực giáo dục đại học châu Âu nhằm giúp các nghiên cứu và khóa học trở nên minh bạch hơn. Nó giúp sinh viên di chuyển giữa các quốc gia và được công nhận trình độ học vấn và thời gian học tập ở nước ngoài. Các khoản tín dụng dưới đây được dựa trên ECTS.

Để tốt nghiệp, sinh viên phải đạt được 90 tín chỉ như sau:

• 78 tín chỉ từ các khóa học cốt lõi được giảng dạy (bao gồm Dự án nghiên cứu),
• 12 tín chỉ từ các môn học tự chọn được giảng dạy.

Kỹ năng chức năng cơ bản

• BI395 – Nền tảng công nghệ thông tin doanh nghiệp
• BI430 – Phương pháp định lượng & phân tích thống kê
• BI420 – Lập trình Python
• BI405 – Quản lý cơ sở dữ liệu và điện toán đám mây
• AT200 – Phát triển ứng dụng web
• AT300 – Lập trình hướng đối tượng
• AT400 – Blockchain và ứng dụng
• AT500 – Trí tuệ nhân tạo ứng dụng & Học sâu
• AT600 – Chuyển đổi số của doanh nghiệp & tổ chức
• AT700 – Thuật toán và cấu trúc dữ liệu
• AT1000 – Dự án nghiên cứu bắt buộc

Khóa học tự chọn

• BI425 – Quản lý bảo mật thông tin cho doanh nghiệp
• AT800 – Quản lý dự án Công nghệ thông tin
• AT900 – Doanh nhân kỹ thuật
• BI410 – Khai thác dữ liệu, trực quan hóa và ra quyết định
• BI510 – Phân tích, trực quan hóa và dự báo dữ liệu ứng dụng

• Xác định các khái niệm cơ bản làm nền tảng cho cơ sở hạ tầng CNTT của tổ chức ngày nay như khái niệm về cơ sở dữ liệu, hệ thống thông tin, hoạt động và quy trình, điện toán đám mây, kho dữ liệu và lập kế hoạch nguồn lực doanh nghiệp.
• Thể hiện sự hiểu biết về các khái niệm bảo mật thông tin.
• Phương pháp trí tuệ nhân tạo hiệu quả để ra quyết định.
• Thể hiện sự hiểu biết về giá trị của công nghệ thông tin trong việc cải thiện các quyết định kinh doanh, cũng như trách nhiệm xã hội và các tình huống khó xử về đạo đức liên quan đến việc áp dụng và kỹ thuật của chúng để giảm thiểu những lo ngại này.
• Tích hợp các khái niệm và lý thuyết đằng sau tính toán và đặc biệt là lập trình để giải quyết các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực.
• Phát triển kỹ năng thu thập, xử lý, phân tích và giải thích dữ liệu.
• Áp dụng điện toán và cụ thể hơn là các lý thuyết và kỹ thuật trí tuệ nhân tạo để nâng cao khả năng ra quyết định.
• Phát triển kỹ năng tư duy phê phán bằng cách tiến hành nghiên cứu trong lĩnh vực máy tính.
• Truyền đạt hiệu quả tới ban lãnh đạo cấp cao về kết quả và tác động phát sinh từ điện toán, phân tích dữ liệu, đánh giá rủi ro bảo mật và các công nghệ mới nổi.