Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo và An ninh mạng cung cấp cho sinh viên một sự hiểu biết đúng đắn về cả hai ngành. Nó nhấn mạnh đáng kể vào giao điểm của họ, và trong các khía cạnh xã hội, đạo đức và pháp lý phát sinh trong sử dụng thực tế của họ.

Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo và An ninh mạng là chương trình được giảng dạy hai năm. Nó bao gồm ba học kỳ của các khóa học được giảng dạy theo sau là một dự án nghiên cứu dẫn đến việc nộp luận án và bảo vệ nó vào cuối nhiệm kỳ thứ tư.

Điểm nổi bật

• Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo và An ninh mạng là một chương trình tập trung cao độ cho phép sinh viên tập trung vào các môn học chính của Trí tuệ nhân tạo và An ninh mạng (và giao điểm của họ) với sự nhấn mạnh thêm vào các khía cạnh xã hội, đạo đức và pháp lý phát sinh trong thực tế.
• Chương trình này được điều hành chung (như một "chương trình bằng kép") với Đại học Udine. Sinh viên từ Đại học Klagenfurt và Udine sẽ có thể hợp tác trong các bài giảng (giao trực tuyến) và các dự án.
• Học sinh có thể phân nhánh và nghiên cứu các khóa học có liên quan và phù hợp cho các lĩnh vực ứng dụng của cả Trí tuệ nhân tạo và An ninh mạng, tận dụng tối đa các dịch vụ của cả hai trường Đại học.

Daniel Waschnig / aau

© aau / Daniel Waschnig

Định dạng dạy học

Sáu khóa học bắt buộc dạy các nền tảng toán học, kỹ thuật, xã hội, đạo đức và pháp lý cần thiết của Trí tuệ nhân tạo và An ninh mạng. Quy mô lớp học trong các khóa học này được giới hạn trong khoảng 30 sinh viên. Phương pháp giảng dạy bao gồm từ các bài giảng cổ điển, bài tập trên lớp, đến các nhóm thảo luận và thực hành các nhiệm vụ thực tế.

Các khóa học bắt buộc

• Nguyên tắc cơ bản của trí tuệ nhân tạo và an ninh mạng:
  Mục đích của khóa học này là tóm tắt lại một số kỹ thuật toán học và kỹ thuật cơ bản cho cả AI và An ninh mạng.
• Các khía cạnh xã hội, đạo đức và pháp lý của Trí tuệ nhân tạo và An ninh mạng:
  Mục đích của khóa học này là giới thiệu cho sinh viên một số khía cạnh xã hội, đạo đức và pháp lý, làm nền tảng cho việc sử dụng Trí tuệ nhân tạo và An ninh mạng trong thực tế.
  Khóa học này có sự tham gia của các sinh viên đến từ Đại học Udine (tham gia trực tuyến).
• Giới thiệu về Trí tuệ nhân tạo:
  Mục đích của khóa học này là trang bị cho sinh viên kiến thức lý thuyết về các lĩnh vực khác nhau của Trí tuệ nhân tạo, khả năng sử dụng thực tế và triển khai các hệ thống AI cũng như khả năng xem xét các khía cạnh xã hội, đạo đức và pháp lý trong triển khai AI cụ thể.
• Học máy và học sâu:
  Mục đích của khóa học này là cung cấp một phương pháp điều trị tập trung vào các dạng kỹ thuật máy học khác nhau và đặc biệt là các mạng lưới thần kinh sâu.
• Giới thiệu về An ninh mạng:
  Mục đích của đơn vị này là giới thiệu cho sinh viên một số khái niệm và kỹ thuật về An ninh mạng có liên quan cụ thể để triển khai an toàn Trí tuệ nhân tạo. Khóa học này có sự tham gia của các sinh viên đến từ Đại học Udine (tham gia trực tuyến).
• Xác minh và xác thực cho trí tuệ nhân tạo và an ninh mạng:
  Mục đích của đơn vị này là cho phép sinh viên sử dụng các kỹ thuật xác minh và xác nhận nâng cao để chứng minh tính đúng đắn của việc triển khai. Khóa học này được cung cấp bởi Đại học Udine.

Khóa học bắt buộc

Sinh viên có thể chọn từ một loạt các khóa học chuyên dụng bao gồm các chủ đề nâng cao trong lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và An ninh mạng được cung cấp bởi cả alt = "Đại học Klagenfurt và Đại học Udine. Tất cả sinh viên phải chọn một số khóa học nâng cao từ lĩnh vực đổi mới có trách nhiệm để hơn nữa các kỹ năng của họ về việc xem xét các khía cạnh xã hội, đạo đức và pháp lý khi áp dụng các giải pháp Trí tuệ nhân tạo và / hoặc An ninh mạng trong thực tế.

Chúng tôi cũng cung cấp cơ hội cho công việc dự án: có các dự án nhỏ và dự án lớn, và bất cứ khi nào có thể, chúng tôi tạo điều kiện cho các nhóm sinh viên hợp tác hoặc sinh viên làm công việc liên quan trong môi trường công nghiệp.

Luận án

Mỗi sinh viên được chỉ định một giám sát viên từ alt = "Đại học Klagenfurt và từ Đại học Udine. Các chủ đề có thể được chọn từ các lĩnh vực Trí tuệ nhân tạo và An ninh mạng.

Bằng kép

Sinh viên hoàn thành các khóa học dẫn đến ít nhất 30 ECTS nhưng không quá 60 ECTS tại Đại học Udine đủ điều kiện để nhận bằng kép. Các sinh viên khác xuất cảnh với tấm bằng từ alt = "Đại học Klagenfurt.

Yêu cầu đầu vào

Ứng viên cần phải có bằng Cử nhân Khoa học máy tính, toán học, thống kê hoặc bất kỳ lĩnh vực liên quan nào trong phạm vi rộng hơn của các chương trình cấp bằng khoa học hoặc công nghệ; đặc biệt, ứng viên cần chứng minh một số kiến thức về các khái niệm khoa học máy tính cơ bản (thông qua các khóa học / mô-đun trong BSc của bạn hoặc bất kỳ loại dự án nào). Ứng viên cũng cần chứng minh trình độ tiếng Anh và các phẩm chất cá nhân và chuyên nghiệp giúp họ phù hợp với chương trình học thạc sĩ này.

Yêu cầu nhập học

• Tuyên bố cá nhân: ứng viên cần tranh luận dựa trên nền tảng của họ ((các) bằng cấp hiện có, kinh nghiệm làm việc, sở thích cá nhân) tại sao họ nên nhận được một vị trí trong chương trình này.
• CV: liệt kê giáo dục cũng như bất kỳ kinh nghiệm thực tế, công nghiệp, tình nguyện, thành thạo ngôn ngữ, vv
• Bằng chứng về các bằng Cử nhân đã hoàn thành (Chứng chỉ Văn bằng, nếu không phải bằng tiếng Anh hoặc tiếng Đức, cần phải có bản dịch công chứng).
• Bảng điểm các hồ sơ.
• Bằng chứng về trình độ tiếng Anh.
• Giấy tờ chứng minh danh tính và quốc tịch.

Hạn chót nộp đơn

• Thời gian đăng ký cho thủ tục nhập học đặc biệt là từ ngày 1 tháng 5 đến ngày 15 tháng 9 năm 2020.
• Thời gian đăng ký cho các ứng viên từ các nước thứ ba là từ ngày 1 tháng 5 đến ngày 31 tháng 5 năm 2020.

Học phí

Không có học phí cho công dân EU / EEA và những người được hưởng các quyền giống như người Áo trước pháp luật (thường trú nhân, cư trú tại Áo ít nhất năm năm trước khi bắt đầu nghiên cứu, v.v.).

Sau khi vượt quá thời gian học tối thiểu (cộng thêm hai học kỳ), những sinh viên này phải trả học phí € 384 mỗi học kỳ.

Sinh viên từ các nước thứ ba phải trả học phí € 747 mỗi học kỳ.

Daniel Waschnig / aau

Bảng xếp hạng toàn cầu

Bảng xếp hạng Đại học Thế giới QS toàn cầu "Top 50 Người dưới 50 tuổi" xếp Đại học Klagenfurt nằm trong số 150 trường đại học trẻ - dưới 50 tuổi tốt nhất trên toàn thế giới. Trong lĩnh vực Khoa học Máy tính, Đại học Klagenfurt đã đạt được vị trí thứ ba trong số các trường đại học của Áo trong phạm vi 201-250 trong Bảng xếp hạng Đại học Thế giới 2020.Ở Khoa Khoa học Kỹ thuật, tỷ lệ nhân viên-sinh viên thuận lợi so với tỷ lệ ở nhiều trường đại học khác, điều này thúc đẩy trao đổi và đối thoại có giá trị, liên tục giữa giảng viên và sinh viên. Do đó, Khoa Khoa học Kỹ thuật cung cấp việc giảng dạy phù hợp với các yêu cầu cụ thể của sinh viên, trong đó tập trung vào các phát hiện khoa học mới nhất, đồng thời đảm bảo một phần thực tiễn lớn nhờ các dự án nghiên cứu với các công ty.