Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu

Nghiên cứu cốt lõi 35 cr

4 khóa học khoa học dữ liệu bắt buộc (20 cr)
Nghiên cứu bắt buộc về kỹ năng khoa học dữ liệu chuyên nghiệp: kỹ năng học tập, hội thảo và dự án (15 cr)

Nghiên cứu chuyên ngành 25-55 cr

Ít nhất 5 khóa học khoa học dữ liệu tự chọn từ một danh sách nhất định (25-55 cr)

Các nghiên cứu khác (0-30 cr)

Lựa chọn miễn phí bất kỳ khóa học/mô-đun nào trong bất kỳ môn học nào (0-30 cr)

Luận văn 30tr

Luận văn thạc sĩ (30 cr)

Luận án thạc sĩ

Trong luận văn Thạc sĩ, bạn sẽ thể hiện sự hiểu biết của mình về chủ đề luận văn, nắm vững các phương pháp nghiên cứu cần thiết, khả năng tư duy khoa học và thành thạo viết học thuật. Luận án của bạn phải bao gồm định nghĩa về các câu hỏi nghiên cứu, đánh giá các tài liệu liên quan và các phần lý thuyết, mang tính xây dựng hoặc thực nghiệm để phát triển câu trả lời cho các câu hỏi nghiên cứu của bạn. Khối lượng công việc của luận án, bao gồm việc thu thập và xử lý tài liệu nghiên cứu cũng như quá trình viết, tương ứng với một học kỳ học toàn thời gian.

Cách học khoa học dữ liệu

Có nhiều cách để nghiên cứu khoa học dữ liệu tại University of Helsinki . Một số tùy chọn bao gồm:

Có được bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu trong chương trình của chúng tôi

• Bạn có thể nộp đơn vào vòng nộp đơn hàng năm vào tháng 1 (trừ khi bạn rơi vào trường hợp ngoại lệ bên dưới).
• Đối với sinh viên theo chương trình cử nhân Khoa Khoa học đã bắt đầu từ năm 2017 trở đi, vui lòng xem hướng dẫn của giảng viên để chọn chương trình ThS của bạn.
• Đối với tất cả sinh viên Khoa Khoa học đã bắt đầu trước mùa xuân năm 2017, vui lòng xem bảng chuyển khoa.

Tham gia các khóa học và mô-đun khoa học dữ liệu cá nhân do chương trình của chúng tôi cung cấp

• Xem các mô-đun được đề xuất cho các chương trình cấp bằng khác để biết thêm thông tin. Các khóa học bài giảng cá nhân cũng có thể được thực hiện ngay cả khi bạn không phải là sinh viên chương trình của chúng tôi.
• Mặc dù các khóa học và mô-đun này sẽ không cung cấp cho bạn bằng cấp về khoa học dữ liệu, nhưng chúng đóng vai trò giới thiệu về các chủ đề khoa học dữ liệu và sẽ được tính vào bằng cấp của bạn, nếu sau đó bạn quyết định đăng ký Chương trình ThS Khoa học dữ liệu.

Tham gia các khóa học khoa học dữ liệu theo miền cụ thể từ các chương trình khác

• Các khoa và chương trình khác cung cấp các khóa học về khoa học dữ liệu được thiết kế riêng cho lĩnh vực của họ. Ví dụ: các khóa học về khoa học dữ liệu được cung cấp trong lĩnh vực nhân văn kỹ thuật số, khoa học xã hội tính toán và tin học khoa học đời sống. Vui lòng xem trang web của họ để biết thông tin về các khóa học và các điều kiện tiên quyết của họ.

Thực hiện các nghiên cứu phương pháp chung khác hữu ích cho khoa học dữ liệu

• Các chương trình khác cũng cung cấp các khóa học về các phương pháp có thể áp dụng trong khoa học dữ liệu. Ví dụ về các chương trình như vậy bao gồm khoa học máy tính, toán học và thống kê và công nghệ ngôn ngữ. Vui lòng xem trang web của họ để biết thông tin về các khóa học và mô-đun cũng như các điều kiện tiên quyết của chúng.

Chương trình ThS Khoa học Dữ liệu cung cấp các mô-đun cho sinh viên trong các chương trình khác. Các khóa học bài giảng cá nhân cũng có thể được thực hiện bởi các sinh viên khác.

Tại sao khoa học dữ liệu?

Sau khi tốt nghiệp chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu, bạn sẽ có kiến thức vững chắc về các khái niệm, lý thuyết và phương pháp nghiên cứu trung tâm về khoa học dữ liệu cũng như các kỹ năng ứng dụng. Đặc biệt, bạn sẽ có thể:

• Hiểu các nguyên tắc tính toán và xác suất chung làm nền tảng cho hiện đại; thuật toán học máy và khai thác dữ liệu
• Áp dụng các phương pháp tính toán và thống kê khác nhau để phân tích dữ liệu khoa học và kinh doanh;
• Đánh giá sự phù hợp của từng phương pháp với mục đích thu thập và sử dụng dữ liệu;
• Triển khai các giải pháp học máy tiên tiến một cách hiệu quả bằng cách sử dụng nền tảng điện toán hiệu năng cao;
• Thực hiện công việc sáng tạo, sử dụng nghiên cứu hoặc thử nghiệm một cách có hệ thống để khám phá kiến thức mới;
• Báo cáo kết quả một cách rõ ràng và dễ hiểu; Và
• Phân tích dữ liệu khoa học và công nghiệp để đưa ra các ứng dụng mới và hỗ trợ việc ra quyết định.

Ngành công nghiệp và khoa học tràn ngập dữ liệu và đang cố gắng hiểu nó. Nhu cầu cấp thiết về các cá nhân được đào tạo để phân tích dữ liệu, bao gồm dữ liệu lớn và không đồng nhất. Vì lý do này, cơ hội dự kiến sẽ tăng lên đáng kể. Chương trình Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu liên ngành sẽ đào tạo bạn làm việc trong các lĩnh vực khoa học và công nghiệp sử dụng nhiều dữ liệu, với các kỹ năng và kiến thức cần thiết để xây dựng giải pháp cho các vấn đề phân tích dữ liệu phức tạp.