Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo
Groningen, Hà Lan
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
01 May 2025
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
01 Sep 2025
HỌC PHÍ
EUR 24.200 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* Sinh viên EU/EEA: €2,314 | sinh viên ngoài EU/EEA: €20,700
Giới thiệu
Hành vi thông minh là gì? Làm thế nào máy tính có thể nhận dạng khuôn mặt và đối tượng? Trong chương trình này, bạn sẽ học cách thiết kế và triển khai các hệ thống thông minh.
Các chủ đề cốt lõi trong chương trình Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo là hệ thống nhận thức tự trị, người máy nhận thức và hệ thống đa tác nhân.
hệ thống tự trị
Một robot lấy mẫu và thu thập thông tin trên mặt trăng là một ví dụ về hệ thống tự trị. Nó hoạt động và thực hiện các nhiệm vụ một cách độc lập. Bất kể môi trường xung quanh, nó phản ứng với một trí thông minh nhất định. Trong khi AI truyền thống tập trung vào nhận thức và lý luận như những khả năng biệt lập, chúng tôi tin tưởng mạnh mẽ vào nhận thức như một hành vi tích cực, được tích hợp vào nhận thức chung.
Robot nhận thức
Các khóa học được giảng dạy trong lĩnh vực rô-bốt nhận thức có liên quan đến nghiên cứu về rô-bốt xã hội, nguồn gốc của giao tiếp rô-bốt và cách rô-bốt nhận biết chuyển động. Nghiên cứu được tiến hành tại Viện Trí tuệ Nhân tạo và Kỹ thuật Nhận thức.
Hệ thống đa tác nhân
Khi một đội robot chơi bóng, chúng phải giao tiếp và hợp tác với nhau. Đây là một ví dụ về hệ thống đa tác nhân. Khi thiết kế các hệ thống này, các kỹ thuật từ khoa học máy tính và logic được kết hợp với kiến thức về sự tương tác giữa con người và động vật.
Tại sao học chương trình này ở Groningen?
- Tham gia chương trình có đánh giá xuất sắc
- Được trao giải 'Chương trình được xếp hạng hàng đầu' (Hướng dẫn giáo dục đại học 2017) và được trao giải chương trình cấp bằng thạc sĩ AI tốt nhất ở Hà Lan theo Elsevier
- Thách thức đồ án tốt nghiệp
- Khoa của chúng tôi là ngôi nhà của người đoạt giải Nobel Hóa học năm 2016, Ben Feringa và người đoạt giải Nobel Vật lý, Frits Zernike
Chương trình giảng dạy
Chương trình 2 năm; tín dụng mỗi năm: 60 ECTS; hầu hết các khóa học là 5 ECTS.
Tùy chọn chương trình
- Hệ thống đa tác nhân (chuyên môn hóa)
- Trí tuệ tính toán và Người máy (chuyên môn hóa)
- HTSM Honors Master (chương trình danh dự)
Du học
- Học ở nước ngoài được khuyến khích
- Trung bình khoảng 20 tuần
- Tối đa 60 EC
Trao đổi: Tất cả các chương trình khoa học và kỹ thuật của chúng tôi cung cấp khả năng nghiên cứu ở nước ngoài tại một số tổ chức đối tác. Đối tác của chúng tôi bao gồm 100 trường đại học hàng đầu ở Châu Âu (ví dụ ở Đức, Anh, Thụy Điển) và tại Hoa Kỳ, Trung Quốc, Đông Nam Á và Nam Mỹ. Các chương trình trao đổi của chúng tôi có một khoảng thời gian điển hình của một học kỳ và tính vào mức độ cuối cùng của bạn.
Tuyển sinh
Cơ hội nghề nghiệp
Triển vọng nghề nghiệp
Sau khi lấy bằng Thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo, bạn có thể áp dụng các kỹ năng của mình trong nghiên cứu & phát triển, chẳng hạn như phòng thí nghiệm không gian và không gian, nơi bạn đảm bảo rằng các công nghệ thông minh và sáng tạo được sử dụng trong quá trình thiết kế. Bạn cũng có thể chọn việc làm tại một viện nghiên cứu nơi bạn làm việc với tư cách là một nhà nghiên cứu. Điều này có thể được thực hiện tại một trường đại học (Ph.D.) hoặc tại một viện nghiên cứu như TNO. Khoảng 50% sinh viên của chúng tôi chọn nghề nghiệp là một nhà khoa học.
Hiện tại, sinh viên thạc sĩ AI tốt nghiệp làm việc ở đâu? Maarten van Grachten và Mathijs Homminga đã làm thạc sĩ AI trong chương trình tiến sĩ cũ và họ chuyên về các hướng rất khác nhau. Mathijs làm kỹ sư phần mềm tại công ty CNTT Evermind. Anh lập trình và triển khai các dự án CNTT sáng tạo cho các cửa hàng. Maarten đang làm bằng Tiến sĩ ở Barcelona, nơi anh nghiên cứu cách một máy tính có thể soạn nhạc jazz.
Ví dụ việc làm
- Bằng tiến sĩ. vị trí nghiên cứu
- Nghiên cứu & Phát triển Công nghiệp
- Kỹ sư phần mềm