Chương trình Thạc sĩ Thống kê sinh học ứng dụng

Bạn có thích số liệu và có con mắt tinh tường về phân tích không? Bạn có đam mê tìm hiểu dữ liệu phức tạp và sử dụng nó để tìm câu trả lời cho những câu hỏi quan trọng trong sức khỏe, y học và khoa học sự sống không? Vậy thì bạn nên nộp đơn xin học chương trình Thạc sĩ Thống kê sinh học ứng dụng. Chương trình của chúng tôi cung cấp cho bạn kiến thức cần thiết để làm việc cả trong nước và quốc tế. Chúng tôi cung cấp một môi trường học tập quốc tế, nơi bạn sẽ gặp gỡ những sinh viên đến từ khắp nơi trên thế giới với nhiều nền tảng học vấn khác nhau.

Xã hội ngày nay đang ngày càng số hóa và lượng dữ liệu khổng lồ đang được thu thập đòi hỏi phải phân tích – đặc biệt là trong lĩnh vực khoa học sức khỏe và sự sống. Chúng ta nên diễn giải và hiểu tất cả dữ liệu phức tạp này như thế nào? Làm thế nào chúng ta có thể sử dụng dữ liệu để phát triển dược phẩm, phương pháp điều trị và thiết bị y tế? Đây là một số thách thức mà chúng ta phải đối mặt ngày nay. Các nhà thống kê sinh học đóng vai trò quan trọng ở đây. Thông qua chuyên môn của mình trong việc xử lý và phân tích dữ liệu, họ góp phần thúc đẩy nghiên cứu và tạo ra lợi ích cho xã hội. Hiện nay, nhu cầu về các nhà thống kê sinh học rất lớn.

Chương trình cung cấp cho bạn kiến thức về các lý thuyết và mô hình chính trong thống kê. Bạn sẽ học trong hai năm. Ngôn ngữ giảng dạy là tiếng Anh. Mục tiêu là cung cấp cho bạn kinh nghiệm thực tế và các công cụ bạn cần để làm việc độc lập với tư cách là một nhà thống kê sinh học. Bạn sẽ học cách xử lý tất cả các bước trong phân tích dữ liệu về dữ liệu liên quan đến sức khỏe. Điều này bao gồm thiết kế và phân tích các loại nghiên cứu khác nhau, liên quan đến nghiên cứu y khoa cơ bản, nghiên cứu lâm sàng và nghiên cứu dân số.

Chúng tôi cung cấp cho bạn kiến thức về các phương pháp và mô hình thống kê cơ bản và nâng cao, cách sử dụng chúng, cách diễn giải kết quả và những kết luận nào có thể hoặc không thể rút ra. Bạn cũng sẽ học cách lập trình trong R, một công cụ quan trọng và được sử dụng rộng rãi để quản lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Ngoài ra, bạn sẽ có được kiến thức về AI và học máy và cách sử dụng chúng như các phương pháp để phân tích dữ liệu và tạo ra quy trình làm việc hiệu quả hơn.