Trí tuệ nhân tạo ứng dụng và phân tích dữ liệu MSc
Bradford, Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
KHOẢNG THỜI GIAN
12 up to 14 Months
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian, Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Sep 2024
HỌC PHÍ
GBP 20.468 *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* mỗi năm. Sinh viên quốc tế: £ 16,840 mỗi năm
Giới thiệu
Thế giới được điều khiển dữ liệu nhiều hơn bao giờ hết, và trong khi các chuyên gia phân tích, kỹ thuật số, khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo đang có nhu cầu cao thì nguồn cung vẫn còn rất hạn chế. Thiếu chuyên gia về khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo và sự thiếu chuyên môn này có nghĩa là, hiện tại, chỉ có một vài công ty thực sự có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của bộ dữ liệu của họ và biến cùng một lợi thế cạnh tranh.
Chương trình ThS mới này đã được thiết kế để đáp ứng sự thiếu hụt các chuyên gia Trí tuệ nhân tạo (AI) và Phân tích dữ liệu (DA) ở Anh. Nó sẽ cung cấp cho bạn các kỹ năng và hiểu biết chuyên nghiệp mà bạn cần để khởi động sự nghiệp trong các lĩnh vực đa dạng và phát triển nhanh chóng này.
Sáu mươi học bổng trị giá 10.000 bảng Anh sẽ được trao cho các sinh viên Gia đình / EU / Quốc tế * tham dự chương trình này, như một phần của khoản đầu tư 1,4 triệu bảng của Văn phòng Sinh viên (OfS), Bộ Văn hóa, Truyền thông và Thể thao (DCMS), Văn phòng Trí tuệ Nhân tạo và đóng góp của ngành.
* Vui lòng kiểm tra tiêu chí đủ điều kiện.
Chương trình sẽ cung cấp cho bạn kiến thức ứng dụng về Trí tuệ nhân tạo và Phân tích dữ liệu. Chương trình này phù hợp cho các ứng viên từ tất cả các nền tảng và không yêu cầu kiến thức kỹ thuật trước đó . Bạn sẽ phát triển các kỹ năng kỹ thuật có liên quan mà bạn cần như một phần của chương trình.
Các kỹ năng kỹ thuật bạn sẽ phát triển bao gồm kiến thức về Python, R, Julia, Weka, AWS, MS Azure, SAS, SPSS và Excel. Kỹ năng mềm phi kỹ thuật, sự phát triển là chìa khóa thành công lâu dài của bạn trong bất kỳ ngành nào, bao gồm ra quyết định dựa trên dữ liệu, tư duy phê phán, nhạy bén trong kinh doanh và kinh doanh, và kỹ năng giao tiếp, làm việc nhóm và lãnh đạo.
Bạn sẽ có cơ hội cho vị trí công nghiệp được trả lương 3 tháng như một phần của chương trình, mang đến cho bạn trải nghiệm thực tế vô giá và cơ hội để xây dựng các liên hệ trong ngành.
Kỹ năng trí tuệ và việc làm của bạn sẽ được phát triển hơn nữa thông qua việc truy cập vào chương trình phát triển nghề nghiệp Career Booster của chúng tôi. Ngoài ra, chương trình giảng dạy được đề xuất sẽ cung cấp cho bạn cơ hội để có được chứng chỉ chuyên nghiệp thông qua AWS Academy và SAS.
Bạn sẽ tốt nghiệp như một người điều hành và thông dịch viên dữ liệu độc lập, sáng tạo, dám nghĩ dám làm, có thể chọn các công cụ AI và DS thích hợp cho một vấn đề thực tế nhất định và thực hiện phân tích theo kinh nghiệm đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
Công nhận chuyên nghiệp
Chúng tôi tự hào được trong một nhóm ưu tú của các trường kinh doanh để giữ ba công nhận của Equis, AMBA và AACSB, thường được gọi là "Triple Crown".
Học sinh sẽ có cơ hội phát triển các kỹ năng trí tuệ hơn nữa và tăng triển vọng việc làm thông qua các huy hiệu vi mô có sẵn thông qua nội dung SAS và nội dung Dịch vụ web của Amazon. Đây là những chứng chỉ vô giá được công nhận trong ngành giúp bạn có nhiều trách nhiệm hơn trong công việc - chúng sẽ mở ra những lựa chọn việc làm khác nhau và bạn có thể sử dụng chúng ở bất cứ đâu trên thế giới.
SAS là một trong những phần mềm phân tích dữ liệu tiêu chuẩn công nghiệp hàng đầu thế giới, được sử dụng như một phần của văn bằng này để đào tạo sinh viên. SAS là một trong những đối tác chiến lược của chúng tôi. Họ là những người ủng hộ cho sinh viên của chúng tôi đạt được chứng nhận với phần mềm, được sử dụng rộng rãi trong thế giới kinh doanh, như là một phần của chương trình này.
Tất cả người học sẽ có cơ hội tìm kiếm chứng chỉ chuyên nghiệp với chương trình AWS Academy từ Amazon Web Services, như một phần của chương trình. Là thành viên của Học viện AWS, University of Bradford sẽ giúp sinh viên thành thạo và được chứng nhận sử dụng các công nghệ AWS và sẵn sàng tham gia lực lượng lao động CNTT trên nền tảng đám mây năng động.
Yêu cầu đầu vào
Bằng 2: 2 (hoặc cao hơn) Bằng danh dự của Vương quốc Anh hoặc bằng cấp tương đương được quốc tế công nhận, trong bất kỳ môn học STEM hoặc không liên quan đến STEM. Kinh nghiệm làm việc là không cần thiết.
Học sinh trưởng thành sẽ được xem xét trên cơ sở từng trường hợp. Ứng viên có trình độ không bằng cấp cũng sẽ được xem xét là người có kinh nghiệm làm việc liên quan (toàn thời gian tối thiểu 3 năm) và sẽ được đánh giá trên cơ sở phỏng vấn.
Yêu cầu tiếng Anh
IELTS: 6.0 tổng thể, không có bài kiểm tra phụ dưới 5.5.
Nếu bạn không đáp ứng được yêu cầu IELTS, bạn có thể tham gia khóa học tiếng Anh trước University of Bradford .
Những gì bạn sẽ học
Chương trình giảng dạy được đề xuất (theo xác nhận) bao gồm nghiên cứu về:
- Học Máy
- Dữ liệu lớn
- Phân tích trực quan
- Phân tích dữ liệu chính phủ
- Phân tích dữ liệu trong chăm sóc sức khỏe
- Tiếp thị kỹ thuật số
- AI an toàn, quản lý dự án
- Tư vấn quản lý
- doanh nhân và đổi mới
- Phát triển kỹ năng lãnh đạo doanh nghiệp
Hỗ trợ nghề nghiệp
Trường cam kết giúp sinh viên phát triển và nâng cao khả năng làm việc và đây là một phần không thể tách rời của nhiều chương trình. Hỗ trợ chuyên gia có sẵn trong suốt khóa học từ Dịch vụ nghề nghiệp và việc làm bao gồm trợ giúp tìm việc làm bán thời gian trong khi học tập, vị trí, làm việc nghỉ và tuyển dụng sau đại học. Học sinh được khuyến khích truy cập vào hỗ trợ này ở giai đoạn đầu và sử dụng các tài nguyên phong phú trên trang web Nghề nghiệp.
Thảo luận về các lựa chọn với các cố vấn chuyên gia giúp làm rõ các kế hoạch thông qua việc khám phá các lựa chọn và tinh chỉnh các kỹ năng săn việc. Trong hầu hết các chương trình của chúng tôi, có các cố vấn phát triển nghề nghiệp nhập trực tiếp vào chương trình giảng dạy hoặc thông qua các hội thảo được sắp xếp đặc biệt.
Chương trình AWS Academy từ Amazon Web Services (AWS)
Trường Quản lý đã tham gia chương trình Học viện AWS uy tín trên toàn thế giới từ Amazon Web Services (AWS). Tất cả các sinh viên sẽ có cơ hội để nâng cao kỹ năng việc làm của họ, giúp họ sẵn sàng cho thế giới công việc.
AWS Academy là một chương trình toàn cầu cung cấp cho các tổ chức giáo dục quyền truy cập vào nội dung điện toán đám mây để hỗ trợ việc học của sinh viên trong một nơi làm việc kỹ thuật số cạnh tranh. Là thành viên của Học viện AWS, University of Bradford sẽ giúp sinh viên thành thạo và được chứng nhận sử dụng các công nghệ AWS và sẵn sàng tham gia lực lượng lao động CNTT trên nền tảng đám mây năng động.
Tất cả người học sẽ có cơ hội tìm kiếm chứng chỉ chuyên nghiệp với các kỹ năng đạt được thông qua nội dung của Học viện AWS, được cung cấp bởi các nhân viên Đại học được Học viện AWS công nhận.
Triển vọng nghề nghiệp
Chương trình này được thiết kế để cho phép bạn tốt nghiệp ra mắt hoặc nâng cao sự nghiệp trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và / hoặc khoa học dữ liệu, cũng như cung cấp cho bạn các kỹ năng bạn cần để làm việc trong tư vấn liên quan hoặc bắt đầu kinh doanh công nghệ mới.
Cơ hội nghề nghiệp bao gồm (nhưng không giới hạn):
- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo và khoa học dữ liệu chuyên nghiệp
- Nhà phân tích tốt nghiệp
- Phân tích kinh doanh
- Tư vấn phân tích
- Tư vấn công nghệ
- Phân tích tiếp thị kỹ thuật số
- Quản lý thông tin chi tiết kỹ thuật số
- Bắt đầu kinh doanh công nghệ mới
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Những gì bạn sẽ học
Tất cả thông tin mô-đun dành cho mục nhập năm 2023 và có thể thay đổi. Khóa học này cũng cung cấp một vị trí làm việc ba tháng tùy chọn.
Năm đầu tiên
Cốt lõi
- Analytics dữ liệu doanh nghiệp
- AI có trách nhiệm: Đạo đức, Luật pháp và Quản trị
- Blockchain trong số hóa doanh nghiệp
- Phát triển kỹ năng lãnh đạo doanh nghiệp
- Trí tuệ nhân tạo và Khoa học dữ liệu
- Chiến lược học máy ứng dụng và dữ liệu lớn
- Doanh nghiệp công nghệ & Đổi mới
- Luận văn Capstone về trí tuệ nhân tạo và phân tích dữ liệu ứng dụng
Tùy chọn
- Số liệu tiếp thị kỹ thuật số
- Mô hình mô phỏng
- Trực quan hóa dữ liệu lớn
- Trách nhiệm doanh nghiệp và xã hội
- Trường hè Thạc sĩ Quốc tế
- Khóa học hè Thạc sĩ Quốc tế (Đi học) không tín chỉ
Học và đánh giá
Việc học tập sẽ được định hướng, hỗ trợ và củng cố thông qua sự kết hợp của các bài giảng, hướng dẫn, hội thảo, phòng thí nghiệm, trình diễn và giám sát dự án, cũng như thông qua nghiên cứu cá nhân và nghiên cứu có định hướng và tự định hướng. Tất cả các hoạt động này sẽ được hỗ trợ thêm thông qua môi trường học tập trực tiếp và trực tuyến, trong khuôn khổ học tập kết hợp.
Chương trình sẽ nhằm mục đích tích hợp kiến thức lý thuyết và ứng dụng với các quy trình đánh giá nhằm kiểm tra cả kiến thức về môn học cũng như sự hiểu biết về ứng dụng và những hạn chế của nó. Để tạo điều kiện thuận lợi cho việc học, các bài giảng, hướng dẫn và hội thảo sẽ dựa trên nền tảng học tập tích cực và hợp tác, đồng thời thường sử dụng các nghiên cứu điển hình và bài tập giải quyết vấn đề. Các phiên có thể được phân phối hàng tuần hoặc theo khối. Các buổi học nhóm nhỏ sẽ sử dụng các nghiên cứu điển hình và bài tập giải quyết vấn đề, với phản hồi bằng miệng được đưa ra trong lớp. Các buổi thực hành sẽ bổ sung cho các bài giảng và hướng dẫn chính thức, đồng thời sẽ là cơ hội để sinh viên thực hành một số công việc cũng như tập trung vào việc phát triển và thực hành cả kỹ năng phân tích mã hóa và kỹ năng phân tích không cần mã hóa. Học sinh sẽ được hướng dẫn về các nguồn dữ liệu chính và phụ (truy cập mở) phù hợp và được yêu cầu tiến hành các bài tập nghiên cứu, phân tích và trình bày. Các tài nguyên hỗ trợ hoạt động dạy và học sẽ được cung cấp trong môi trường học tập ảo của Trường.
Chương trình được đánh giá một cách hình thức và tổng hợp bằng sự kết hợp của các khóa học được đánh giá, nghiên cứu điển hình, dự án nhóm và thuyết trình đa phương tiện.
Cơ hội nghề nghiệp
Career Support
The University is committed to helping students develop and enhance employability and this is an integral part of many programs. Specialist support is available throughout the course from Career and Employability Services including help to find part-time work while studying, placements, vacation work, and graduate vacancies. Students are encouraged to access this support at an early stage and to use the extensive resources on the Careers website.
Discussing options with specialist advisers helps to clarify plans through exploring options and refining skills of job-hunting. In most of our programs, there is direct input by Career Development Advisers into the curriculum or through specially arranged workshops.
Career Booster
During your time studying at the Faculty of Management, Law and Social Sciences you will have the opportunity to take part in our distinctive career booster programme throughout your course. The program is designed to equip you with the necessary skills and graduate attributes to be job-ready when seeking employment with leading innovative organizations. The Career Booster Programme (PDF, 2.8 MB) offers you the opportunity to gain certificates in:
- The European Computer Driving License (ECDL) - the benchmark for digital literacy
- Sage 50 Accounting and Sage 50 Payroll - training that will allow you to develop leading accounting and payroll software skills
- Project Manager Professional certificates - giving you the edge when seeking to become a Certified Project Manager
- Big Data analysis and reporting skills - using Software and Services (SAS) that will lead to certification.
In addition, the program will also include activities to promote teamwork, confidence, communication, and many other skills sought by employers.
Developing a portfolio of Continuing Professional Development (CPD) Certificates will demonstrate to employers that you are not only ambitious but also take responsibility for your professional development.
Certified Associate in Project Management (CAPM)
Students registered for postgraduate degrees in the School of Management (SoM) during the 2020/21 academic year will be encouraged to register with the Project Management Institute (PMI) and become a Certified Associate in Project Management (CAPM). The PMI is the world's leading association for those who consider project, program, or portfolio management as their profession or for those who see developing skills in this area as being an important additional professional qualification.
Nhà trường sẽ hỗ trợ sinh viên chuẩn bị cho kỳ thi này thông qua chương trình khóa học ngắn hạn Career Booster kéo dài một tuần sẽ được triển khai vào Học kỳ 2. Sau đó sẽ là khóa ôn tập CAPM kéo dài một tuần để giúp sinh viên chuẩn bị cho kỳ thi.
Any of the School’s MSc students at the beginning of the academic year at Bradford can register as an individual member of the PMI. This will give students access to a range of learning materials on the PMI website. Towards the end of the taught MSc program at the School of Management, students will be supported to register for the PMI’s CAPM exam which is a three-hour multiple-choice assessment.
Regardless of your career stage, the Certified Associate in Project Management is an asset that will distinguish you in the job market and enhance credibility and effectiveness working on projects or with project teams. Further information on the benefits of becoming a member of the PMI and a Certified Associate in Project Management can be found on the Project Management Institute (PMI) website.
Career Prospects
This program has been designed to enable you as a graduate to launch or enhance a career in the artificial intelligence and/or data science sectors, as well as give you the skills you need to work in related consultancy or to start a new tech business.
Career opportunities include (but are not limited to):
- Applied artificial intelligence and data science professional
- Graduate analyst
- Business analyst
- Analytics consultant
- Technology consultant
- Digital marketing analyst
- Digital insights manager
- Start a new tech business
Học phí chương trình
Học bổng và tài trợ
Hàng năm, chúng tôi trao nhiều học bổng không hoàn lại cho sinh viên Anh, EU và quốc tế dựa trên thành tích học tập xuất sắc, hoàn cảnh cá nhân hoặc khó khăn về kinh tế. Để biết thông tin chi tiết, hãy truy cập mục học bổng của chúng tôi.
Một số học bổng trị giá 10.000 bảng Anh sẽ được trao cho sinh viên toàn thời gian tại Anh* tham dự chương trình thực tập kéo dài ba tháng này, như một phần trong khoản đầu tư 1,4 triệu bảng Anh từ Văn phòng Sinh viên (OfS), Bộ Văn hóa, Truyền thông và Thể thao (DCMS), Văn phòng Trí tuệ nhân tạo và các đóng góp của ngành.
*Please check eligibility criteria.