ThS trong Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh
University Bocconi
Thông tin mấu chốt
Chọn địa điểm
Địa điểm cơ sở
Milan, Ý
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
EUR 13.474 / per year
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
học bổng
Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn
Giới thiệu
Thạc sĩ này được thiết kế cho sinh viên có một cong mạnh mẽ cho tính toán, thống kê, và toán học Khoa học và một quan tâm chính hãng trong làm việc với dữ liệu. Học sinh sẽ được dạy các kỹ thuật tiên tiến để trích xuất thông tin có ảnh hưởng từ các tập dữ liệu lớn và để truyền đạt hiệu quả chúng nhằm ảnh hưởng đến các quyết định chiến lược của các tổ chức mà họ sẽ làm việc.
Chương trình được cấu trúc thành hai bài hát chia sẻ một lõi định lượng hiện đại: Data Science and Business Analytics . Họ đặc biệt theo đuổi, với các phạm vi khác nhau, các mục tiêu đủ tiêu chuẩn sau đây:
- Cung cấp một nền tảng vững chắc trong Thống kê lý thuyết và được áp dụng và trong Học máy, đó là điều cần thiết để xác định các mô hình và phương pháp hiệu quả để phân tích và dự đoán dữ liệu
- Phát triển các kỹ năng tiên tiến trong Khoa học Máy tính rất quan trọng để xây dựng các thuật toán và các công cụ lập trình phù hợp cho việc thực hiện thực tế các phương pháp thống kê
- Phát triển một hồ sơ kết hợp các kỹ năng định lượng vững chắc với kiến thức chuyên sâu về động lực của công ty để hỗ trợ quản lý trong việc ra các quyết định chiến lược dựa trên phân tích dữ liệu
- Phát triển năng lực, thông qua các hoạt động giáo dục bên trong và bên ngoài lớp học, thúc đẩy kỹ năng làm việc theo nhóm, khả năng trình bày và thảo luận về kết quả của một công việc hiệu quả và tăng cường hiểu biết về giới hạn đạo đức và lập pháp liên quan đến việc sử dụng cơ sở dữ liệu quy mô lớn
Sau khi hoàn tất thành công chương trình Thạc sĩ này, sinh viên sẽ đạt được những kiến thức cần thiết để làm cho họ trở thành nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp và các nhà phân tích kinh doanh có thể dễ dàng đóng góp cho các công ty, doanh nghiệp và tổ chức hoạt động trong một xã hội định hướng dữ liệu. Họ cũng sẽ xây dựng nền tảng cần thiết để theo đuổi các chương trình tiến sĩ trong các lĩnh vực chủ đề liên quan chặt chẽ đến Khoa học dữ liệu.
Cấu trúc chương trình
NĂM ĐẦU tại Bocconi (Milan) |
Chủ đề chính:
- Khoa học máy tính
- Số liệu thống kê
- Học Máy
- Phân tích kinh doanh
- Tiếp thị và đổi mới
Theo dõi dữ liệu khoa học
- Tối ưu hóa
- Thuật toán khoa học máy tính
Theo dõi Analytics kinh doanh
- Xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Mô phỏng và mô hình hóa
Học sinh sẽ đạt được các kỹ năng tiên tiến và vững chắc trong các lĩnh vực Khoa học Máy tính, Thống kê và Phân tích Kinh doanh, và sẽ được giới thiệu với các công cụ và phương pháp thu thập, xử lý, trực quan hóa và phân tích số lượng lớn dữ liệu (Big Data).Vào cuối học kỳ đầu tiên, học sinh sẽ chọn một trong hai bài hát: Data Science and Business Analytics. Theo dõi Khoa học Dữ liệu tập trung vào các phương pháp thống kê và tính toán với sự nhấn mạnh mạnh về các thuật toán, tối ưu hóa toán học, mô hình hóa ngẫu nhiên hiện đại và học máy. Bản theo dõi Analytics kinh doanh tập trung vào Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, mô hình toán học và mô phỏng, Phân tích tài chính và mạng xã hội.
NĂM THƯ HAI tại Bocconi (Milan) và / hoặc ở nước ngoài |
Theo dõi dữ liệu khoa học
- Các quy trình ngẫu nhiên
- Học máy nâng cao
Theo dõi Analytics kinh doanh
- Tài chính với dữ liệu lớn
- Phân tích mạng xã hộiHọc sinh cũng sẽ tham dự
các buổi hội thảo để phát triển khả năng hành vi (ví dụ như làm việc theo nhóm, quyết đoán và quản lý các mối quan hệ giữa các cá nhân; nói trước công chúng; quản lý các mối quan hệ trong các tình huống đa văn hóa).
Thực tập (bắt buộc)
Ngoại ngữ (một ngôn ngữ EU)
Luận văn
Mục tiêu học tập
Khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh - được dạy bằng tiếng Anh - cung cấp cho sinh viên các kỹ thuật tính toán, phân tích toán học và thống kê hiện đại nhất để phân tích các tập dữ liệu lớn (được gọi là Big Data), để diễn giải và truyền đạt kết quả nhằm ảnh hưởng đến các quyết định chiến lược của các doanh nghiệp và tổ chức nơi họ sẽ làm việc.
Cụ thể, mục tiêu đủ điều kiện của Khoa học dữ liệu và Phân tích doanh nghiệp là:
- để cung cấp chuẩn bị tiên tiến trong các lĩnh vực thiết kế và quản lý các cơ sở dữ liệu lớn, số liệu thống kê được áp dụng và lý thuyết để xác định mối tương quan và nguyên nhân trong dữ liệu để đưa ra dự đoán
- để hoàn thành việc chuẩn bị trong lĩnh vực Khoa học Máy tính với các kỹ năng tiên tiến cho phép các kỹ năng thống kê được áp dụng để gây ảnh hưởng đến quá trình ra quyết định trong các tổ chức và công ty công
- để phát triển một hồ sơ có thể kết hợp các kỹ năng định lượng vững chắc với kiến thức chuyên sâu về động lực của công ty cho phép các mối quan hệ với quản lý doanh nghiệp ảnh hưởng đến các quyết định chiến lược dựa trên phân tích dữ liệu
- phát triển các kỹ năng hành vi thông qua các hội thảo chuyên đề và thông qua / ra các hoạt động của lớp liên quan đến các khóa học, cụ thể là kỹ năng giao tiếp, trong tương tác, trong việc giải quyết các vấn đề phức tạp; phát triển năng lực trong việc hiểu các giới hạn đạo đức và lập pháp liên quan đến việc sử dụng cơ sở dữ liệu quy mô lớn.
- để quảng cáo (ngoài tiếng Anh, ngôn ngữ của chương trình) thành thạo bằng một ngôn ngữ EU khác (bắt buộc bằng tiếng Ý cho người nói tiếng Ý không phải người bản địa)
Các cơ hội nghề nghiệp
Hiện tại có một nhu cầu rất lớn cho sinh viên tốt nghiệp trong Data Science và Business Analytics trên thị trường việc làm. Các con đường sự nghiệp có thể có liên quan lỏng lẻo đến hai bài hát mô tả đặc điểm của chương trình, đó là: nhà khoa học dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh.
Các nhà khoa học dữ liệu được tuyển dụng bởi các trung tâm nghiên cứu trong các tổ chức quốc gia và quốc tế, các công ty công nghệ và các công ty hiểu biết dữ liệu hoạt động trong nhiều lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, truyền thông xã hội, tài chính, bảo hiểm, tư vấn, tiện ích công cộng và dược phẩm. vài.
Các nhà phân tích kinh doanh được yêu cầu ở bất kỳ khu vực chức năng nào trong các công ty công nghiệp và dịch vụ trong khu vực công hoặc tư, đặc biệt là các công ty sản xuất hàng tiêu dùng, các nhà bán lẻ lớn, các công ty tư vấn và các công ty tiện ích công cộng.
Chương trình cũng cung cấp nền tảng cần thiết để thực hiện thành công chương trình Tiến sĩ trong bất kỳ lĩnh vực nào sau đây: Thống kê, Toán Ứng dụng, Nghiên cứu Hoạt động, Khoa học Máy tính, Kinh doanh và Quản lý, Kinh tế và Tài chính.
Hơn nữa, sinh viên tốt nghiệp có thể tận dụng các kỹ năng kinh doanh, lập trình và thống kê để bắt đầu một công ty trong nền kinh tế định hướng dữ liệu.
Thạc sĩ về Khoa học Dữ liệu và Phân tích Kinh doanh sẽ được cung cấp bắt đầu từ năm 2018-2019, do đó thông tin vị trí chưa có sẵn.