Université de Pau et des Pays de l'Adour
Thạc sĩ Khoa học Máy tính (Công nghiệp 4.0)KHOẢNG THỜI GIAN
1 up to 1 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Sep 2025
HỌC PHÍ
EUR 253 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* đối với sinh viên ngoài châu Âu: 3770 € / năm. Đối với năm học 2021-2022, UPPA sẽ tự động giảm một phần các khoản phí này cho các công dân ngoài EU; do đó, họ sẽ trả phí ghi danh giống như công dân Châu Âu
Giới thiệu
E2S UPPA Talents Academy Grants:
Chương trình học bổng xuất sắc này nhằm vào những sinh viên xuất sắc chủ yếu đến từ Châu Âu và Châu Mỹ.
Thông tin thêm sẽ được cung cấp trong quá trình đăng ký.
Mục tiêu của Thạc sĩ này là đào tạo các chuyên gia Khoa học Máy tính và Công nghệ Thông tin để có thể giải quyết những thách thức mới của thế hệ xã hội kỹ thuật số hiện tại và tương lai. Các xu hướng hiện tại trong công nghệ kỹ thuật số được đại diện bởi Internet vạn vật, hệ thống vật lý mạng, mạng xã hội, điện toán đám mây, dữ liệu lớn và điện toán nhận thức, rô bốt di động, kỹ thuật số sinh đôi và sản xuất phụ gia đã tạo cơ sở cho một cuộc cách mạng công nghiệp mới mang tên Công nghiệp 4.0 .
Bằng Thạc sĩ Khoa học Máy tính Công nghiệp 4.0 của chúng tôi cung cấp chương trình sau đại học toàn thời gian kéo dài 1 năm, nhằm cung cấp nền tảng khoa học và công nghệ vững chắc để đổi mới, thiết kế và phát triển các tổ chức kỹ thuật số trong tương lai dựa trên mô hình mới Thông minh Mọi nơi (SAE). Nó phù hợp cho sinh viên lập kế hoạch cho cả một sự nghiệp học tập hoặc công nghiệp và cung cấp cơ sở lý thuyết và chuyên môn thực tế cần thiết để theo đuổi các tổ chức nghiên cứu hoặc R&D.
Thạc sĩ được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh, cung cấp chương trình giảng dạy cốt lõi chính và hai lựa chọn có tên là Chuyển đổi kỹ thuật số CNTT và Sản xuất kỹ thuật số.
Thạc sĩ này được tổ chức bởi Trường Cao đẳng Khoa học và Công nghệ về Năng lượng và Môi trường (STEE) thuộc Đại học University of Pau et des Pays de l'Adour (UPPA) ở Anglet (Pháp) cũng như Trường Kỹ thuật Quốc gia Tarbes (ENIT ) của Viện Bách khoa Quốc gia Toulouse, ở Tarbes (Pháp).
Thạc sĩ này được hỗ trợ bởi nhãn I-SITE (Sáng kiến Khoa học, Đổi mới, Lãnh thổ và Kinh tế) có uy tín của Pháp do dự án E2S-UPPA thu được và lợi nhuận từ sức mạnh tổng hợp lãnh thổ của ngành Hàng không vũ trụ nằm ở thung lũng phía tây nam nước Pháp .
Chương trình được thực hiện với sự hợp tác chặt chẽ với Phòng thí nghiệm Khoa học Máy tính của UPPA ( phòng thí nghiệm nghiên cứu LIUPPA ) và với Phòng thí nghiệm Kỹ thuật Sản xuất của ENIT ( phòng thí nghiệm nghiên cứu LGP ) cũng như một số tổ chức R&D, nơi thực hành khoa học và thực nghiệm sẽ được thực hiện .
Sinh viên cũng sẽ được hưởng lợi từ môi trường nghiên cứu toàn cầu và hỗ trợ hành chính của Đại học Pau & Pays Adour , ENIT , và chương trình E2S I-site .
Mục tiêu của chương trình
- Chuẩn bị cho sinh viên ở trình độ chuyên môn tiên tiến để đáp ứng những thách thức khoa học và công nghệ hiện tại và tương lai trong các ngành công nghiệp và doanh nghiệp kỹ thuật số.
- Phát triển các kỹ năng nghiên cứu để tham gia vào nghiên cứu chất lượng và thành công,
- Chuẩn bị sinh viên cho các vị trí hàng đầu trong các tổ chức tư nhân và công cộng trong các bộ phận nghiên cứu và phát triển.
Kết quả học tập của sinh viên
Vào cuối chương trình này, sinh viên của « Thạc sĩ Khoa học Máy tính Công nghiệp 4.0” sẽ có thể:
- Xác định và phân tích các yêu cầu chức năng và phi chức năng của các tổ chức kỹ thuật số (ngành công nghiệp và doanh nghiệp).
- Thiết kế và mô hình hóa các kiến trúc đa chiều từ sự tích hợp và phối hợp của các thực thể Internet vạn vật (IoT, Dữ liệu, Con người, Dịch vụ, cơ sở hạ tầng Điện toán đám mây, rô bốt, máy in 3D, v.v.) nhằm đáp ứng yêu cầu của các tổ chức kỹ thuật số.
- Phát triển và thực hiện bằng chứng về hệ thống khái niệm tích hợp các thứ nguyên Internet khác nhau của Mọi thứ.
- Thiết kế và tiến hành các thí nghiệm để kiểm tra và đánh giá các hệ thống Công nghiệp 4.0.
- Xem xét, phân tích và giải thích nội dung của tài liệu khoa học, các vấn đề đương đại và các đổi mới trong khoa học máy tính và các ngành công nghệ thông tin.
- Thực hiện một dự án nghiên cứu nhằm phát triển hiện đại và xác định và giải quyết các thách thức về khoa học và công nghệ trong bối cảnh Công nghiệp 4.0.
Triển vọng về việc làm hoặc nghiên cứu thêm
- Các lĩnh vực: Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Kỹ thuật hệ thống, Cố vấn kỹ thuật số, Chuyên gia về rô bốt cộng tác, Giám đốc tích hợp CNTT / OT, Nhà khoa học dữ liệu lớn công nghiệp, Kỹ sư tinh gọn 4.0.
- Lĩnh vực: Cấu trúc Công nghiệp, Nghiên cứu và R&D.
- Chức vụ: Ph.D. sinh viên và Kỹ sư R & D.
Thông tin thêm
- Cường độ chương trình: Toàn thời gian
- Thời lượng: 1 năm
- Ngôn ngữ: Hoàn toàn được dạy bằng tiếng Anh
- Chế độ chuyển phát:
- Trong khuôn viên trường tại Trường Cao đẳng STEE và Phòng thí nghiệm LIUPPA (Anglet) cho tùy chọn Chuyển đổi Kỹ thuật số CNTT.
- Trong khuôn viên trường tại Phòng thí nghiệm ENIT và LGP (Tarbes) cho tùy chọn Sản xuất kỹ thuật số.
- Chương trình trực tuyến dựa trên đào tạo trực tuyến (các buổi học có gia sư và tự học) và môi trường học tập ảo cá nhân và tập thể.
- Trong khuôn viên trường tại Trường Cao đẳng STEE và Phòng thí nghiệm LIUPPA (Anglet) cho tùy chọn Chuyển đổi Kỹ thuật số CNTT.
- Trong khuôn viên trường tại Phòng thí nghiệm ENIT và LGP (Tarbes) cho tùy chọn Sản xuất kỹ thuật số.
- Chương trình trực tuyến dựa trên đào tạo trực tuyến (các buổi học có gia sư và tự học) và môi trường học tập ảo cá nhân và tập thể.
Học bổng
- Học bổng EIFFEL về sự xuất sắc
- Học bổng Vùng Aquitaine dành cho sinh viên không thuộc EU
- Học bổng Học viện Tài năng E2S dành cho tất cả sinh viên
- Học bổng Thạc sĩ cụ thể
Nội dung đào tạo
Học kỳ 1 - Chương trình giảng dạy chính
| Tên khóa học | Mô tả khóa học | ECTS * |
| Công nghiệp 4.0 Kỹ thuật và Đổi mới Hệ thống Vật lý mạng | Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho sinh viên các kỹ năng lý thuyết và thực hành để hiểu và thực hiện phân tích yêu cầu và thiết kế hệ thống, bao gồm các mô hình tham chiếu kỹ thuật hệ thống và phương pháp luận cho các hệ thống vật lý mạng Công nghiệp 4.0. Khóa học này cũng nhằm cung cấp một cái nhìn tổng quan và nâng cao nhận thức về các vấn đề thời sự trong quản lý đổi mới. Nó giải quyết các vấn đề như Doanh nhân, quản lý 4.0, PSS, Chất lượng, Tính bền vững, Bảo trì dự đoán, Tinh gọn 4.0, Bảo mật, bảo mật, QoS, đạo đức. | 4 |
| Business Intelligence và Business Analytics | Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên nền tảng và phát triển năng lực trong việc thiết kế đường dẫn luồng dữ liệu cho phép xây dựng kho dữ liệu đa chiều cũng như triển khai các kỹ thuật máy học để triển khai các mô hình chẩn đoán, dự đoán và kê đơn cho các hệ thống thông minh. | 4 |
| Khởi xướng nghiên cứu | Khóa học này nhằm cung cấp cho sinh viên các phương pháp luận khoa học và năng lực quản lý dự án để phát triển một dự án công nghiệp thực sự và / hoặc dự án theo định hướng nghiên cứu. | 3 |
| Tiếng Pháp như một ngoại ngữ và tiếng Anh | Khóa học này nhằm mục đích đạt được các năng lực trong giao tiếp bằng tiếng Pháp và tiếng Anh. | 3 |
Tùy chọn Chuyển đổi Kỹ thuật số CNTT (Cơ sở UPPA ANGLET)
| Tên khóa học | Mô tả khóa học | ECTS * |
| Kiến trúc hướng dịch vụ và dịch vụ vi mô | Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên các khái niệm và cách tiếp cận để hiểu và thiết kế các hệ thống phân tán, cho phép họ đặc biệt hiểu và áp dụng các phương pháp tiếp cận hướng dịch vụ và vi mô để thiết kế và phát triển các hệ thống và hệ thống không đồng nhất. Các giải pháp tích hợp và tương tác sẽ được nghiên cứu và áp dụng. | 4 |
| Dịch vụ và công nghệ điện toán đám mây | Mục tiêu của khóa học này là cung cấp cho sinh viên kiến thức và năng lực để thiết kế và phát triển cơ sở hạ tầng, nền tảng và phần mềm có thể mở rộng, an toàn và tiết kiệm chi phí như một dịch vụ cho các tổ chức kỹ thuật số. | 4 |
| Internet of Things | Mục tiêu của khóa học này là cung cấp cho sinh viên kiến thức và năng lực để thiết kế và phát triển các hệ thống IoT thông minh dựa trên sự tích hợp và điều phối của các cảm biến và hiệu ứng vật thể của hệ thống vật lý mạng. | 4 |
| Web ngữ nghĩa, Cơ sở dữ liệu nâng cao và dữ liệu được liên kết mở | Khóa học này nhằm cung cấp cho sinh viên các kỹ năng cơ bản để thiết kế và phát triển cơ sở dữ liệu nâng cao có cấu trúc và phi cấu trúc nhằm đối phó với các kích thước mặt phẳng dữ liệu không đồng nhất theo yêu cầu của các thế hệ hệ thống thông tin. | 4 |
Tùy chọn Sản xuất Kỹ thuật số (Cơ sở ENIT Tarbes)
| Tên khóa học | Mô tả khóa học | ECTS * |
| Người máy nâng cao | Vào cuối khóa học này, sinh viên sẽ có thể phân tích một ứng dụng nhất định để thiết lập một giải pháp robot / cobotic để tự động hóa nó bằng cách xem xét các khía cạnh và ràng buộc khác nhau. Từ khóa đào tạo này, sinh viên cũng sẽ có thể giải thích các công cụ robot (mô hình, máy phát quỹ đạo và luật điều khiển), sử dụng chúng và biện minh cho các lựa chọn của họ trong một bối cảnh nhất định. Một số khía cạnh cụ thể liên quan đến robot trong tương tác và hợp tác với con người cũng sẽ được giải quyết. | 4 |
| Môi trường ảo nâng cao | Mục đích của khóa học này là trình bày các khái niệm cơ bản về Thực tế ảo (chẳng hạn như giao diện phần cứng, chức năng phần mềm hoặc môi trường phát triển), cũng như một số tiến bộ khoa học và ứng dụng gần đây của Thực tế ảo trong khuôn khổ của ngành công nghiệp 4.0 và cặp song sinh kỹ thuật số . | 4 |
| Sản xuất phụ gia nâng cao | Mục đích là cung cấp cơ sở kỹ thuật về in 3D, công nghệ hiện tại và tương lai, để phân tích chuyên sâu về in 3D kim loại (hạn chế kỹ thuật, chi phí chi tiết, nguyên nhân / giải pháp lỗi), khám phá các phương pháp thiết kế tôpô và mô phỏng / giám sát quá trình, với các giáo sư và 3 đối tác công nghiệp, và kết thúc bằng một dự án ứng dụng. | 4 |
| Hệ thống nhúng và phân tán công nghiệp tiên tiến | Mục đích của khóa học này là trình bày và thao tác các bộ xử lý (ví dụ: FPGA, vi điều khiển, Arduino, ESP) chịu trách nhiệm xử lý thông tin đến từ các cảm biến (bao gồm hệ thống chiếu sáng, tín hiệu và hình ảnh) bằng giao diện không dây (ví dụ: BLE, WIFI) như cũng như cho phép điều khiển các hệ thống thông minh phân tán thông qua bộ truyền động hoặc bộ tạo hiệu ứng. | 4 |
Học kỳ 2 - Thực tập
| Tên khóa học | Mô tả khóa học | ECTS * |
| Nghiên cứu thực tập | Kỳ thực tập này nhằm cho phép sinh viên áp dụng phương pháp tiếp cận khoa học và phương pháp quản lý dự án cho một dự án nghiên cứu học thuật hoặc công nghiệp. Ví dụ về các miền ứng dụng: Công nghiệp 4.0, Sản xuất thông minh, Xe tự hành, Tòa nhà thông minh, Doanh nghiệp thông minh bao gồm Business Intelligence và Phân tích kinh doanh (Máy học). | 30 |
* ECTS: Hệ thống tích lũy và chuyển khoản tín dụng Châu Âu
Yêu cầu học tập
Năm thứ hai của chương trình Thạc sĩ này dành cho sinh viên sau khi hoàn thành năm đầu tiên của bằng Thạc sĩ hoặc Văn bằng tốt nghiệp bằng bac + 4 từ một trường đại học Châu Âu (tối thiểu 240 tín chỉ ECTS) về Kỹ thuật, Khoa học hoặc Tương đương (Cử nhân Kỹ thuật, Cử nhân Khoa học hoặc Tương đương).
Yêu cầu nhập học
Ứng viên phải thông thạo tiếng Anh, cả bằng văn bản và nói. Người nộp đơn có ngôn ngữ mẹ đẻ không phải là tiếng Anh phải thi tiếng Anh quốc tế.
Yêu cầu tiếng Anh
- Điểm yêu cầu tối thiểu: CECRL B2
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
| Thạc sĩ 2 Khoa học máy tính: Công nghiệp 4.0 | ||
| Học kỳ 1 | ||
| Chương trình giảng dạy cốt lõi | ||
| Tên khóa học | Mô tả khóa học | ECTS* |
| Công nghiệp 4.0 kỹ thuật và đổi mới hệ thống vật lý không gian mạng | Khóa học này được thiết kế để cho phép người học đạt được năng lực lý thuyết và thực tiễn để hiểu và thực hiện phân tích yêu cầu và thiết kế hệ thống, tích hợp các mô hình tham chiếu của kỹ thuật hệ thống và phương pháp thích ứng tốt cho Hệ thống vật lý không gian mạng của Công nghiệp 4.0. | 4 |
| Kinh doanh thông minh và phân tích kinh doanh | Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên nền tảng và phát triển năng lực trong việc thiết kế đường dẫn luồng dữ liệu cho phép xây dựng kho dữ liệu đa chiều cũng như triển khai các kỹ thuật học máy để triển khai các mô hình chẩn đoán, dự đoán và kê đơn cho các hệ thống thông minh. | 4 |
| Bắt đầu nghiên cứu | Khóa học này được thiết kế để cung cấp cho sinh viên các kỹ năng lý thuyết và thực hành để thực hiện một dự án nghiên cứu và đặc biệt để hiểu và có thể hoàn thành:
| 3 |
| Tiếng Pháp như một ngoại ngữ, Tiếng Anh | Khóa học này nhằm mục đích đạt được năng lực trong cả giao tiếp bằng văn bản và bằng lời nói bằng tiếng Pháp hoặc tiếng Anh. |
3 |
| Tùy chọn Chuyển đổi Kỹ thuật số CNTT (Cơ sở UPPA ANGLET) | ||
| Kiến trúc hướng dịch vụ và vi dịch vụ | Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên các khái niệm và cách tiếp cận để hiểu và thiết kế các hệ thống phân tán cho phép họ hiểu cụ thể và áp dụng các phương pháp hướng dịch vụ và hướng dịch vụ vi mô để thiết kế và phát triển các hệ thống không đồng nhất và hệ thống của các hệ thống. Các giải pháp tích hợp và tương tác sẽ được nghiên cứu và áp dụng. | 4 |
| Dịch vụ và Công nghệ Điện toán Đám mây I | Mục đích của khóa học này là cung cấp cho sinh viên kiến thức và năng lực để thiết kế và phát triển cơ sở hạ tầng, nền tảng và phần mềm có thể mở rộng, an toàn và tiết kiệm chi phí như một dịch vụ cho các tổ chức kỹ thuật số. Khóa học này nói về ảo hóa và bộ chứa Dock. | 2 |
| Dịch vụ và Công nghệ Điện toán Đám mây II | Mục đích của khóa học này là cung cấp cho sinh viên kiến thức và năng lực để thiết kế và phát triển cơ sở hạ tầng, nền tảng và phần mềm có thể mở rộng, an toàn và tiết kiệm chi phí như một dịch vụ cho các tổ chức kỹ thuật số. Khóa học này nói về thiết kế ở cấp độ cơ sở hạ tầng, phần mềm trung gian và phần mềm. | 2 |
| Internet vạn vật |
| 4 |
| Web ngữ nghĩa, cơ sở dữ liệu nâng cao và dữ liệu liên kết mở | Khóa học này nhằm mục đích cung cấp cho sinh viên các kỹ năng cơ bản để thiết kế và phát triển cơ sở dữ liệu nâng cao có cấu trúc và phi cấu trúc để đối phó với các kích thước mặt phẳng dữ liệu không đồng nhất theo yêu cầu của các thế hệ hệ thống thông tin. | 4 |
| Tùy chọn Sản xuất Kỹ thuật số (Cơ sở ENIT Tarbes) | ||
| Người máy tiên tiến | Khi kết thúc khóa học này, học viên sẽ có thể phân tích một ứng dụng nhất định để thiết lập một giải pháp robot/cobotic nhằm tự động hóa ứng dụng đó bằng cách xem xét các khía cạnh và ràng buộc khác nhau. Từ khóa đào tạo này, học sinh cũng sẽ có thể giải thích các công cụ chế tạo rô-bốt (mô hình, trình tạo quỹ đạo và luật điều khiển), sử dụng chúng và biện minh cho các lựa chọn của mình trong một ngữ cảnh cụ thể. Một số khía cạnh cụ thể liên quan đến robot trong tương tác và cộng tác với con người cũng sẽ được đề cập. | 4 |
| Môi trường ảo nâng cao | Mục đích của khóa học này là trình bày các khái niệm cơ bản về Thực tế ảo (chẳng hạn như giao diện phần cứng, chức năng phần mềm hoặc môi trường phát triển), cũng như một số tiến bộ khoa học và ứng dụng gần đây của Thực tế ảo trong khuôn khổ của ngành công nghiệp 4.0 và cặp song sinh kỹ thuật số . | 4 |
| Sản xuất phụ gia tiên tiến | Mục đích là cung cấp cơ sở kỹ thuật về công nghệ in 3D, hiện tại và tương lai, để phân tích chuyên sâu về in 3D kim loại (giới hạn kỹ thuật, chi phí chi tiết, nguyên nhân/giải pháp khuyết tật), để khám phá các phương pháp thiết kế cấu trúc liên kết và mô phỏng/giám sát quy trình, với các giáo sư và 3 đối tác công nghiệp, và kết thúc bằng một dự án ứng dụng.
| 4 |
| Hệ thống phân tán và nhúng nâng cao | Mục đích của khóa học này là trình bày và thao tác với các bộ xử lý (ví dụ: FPGA, vi điều khiển, Arduino, ESP) phụ trách xử lý thông tin từ các cảm biến (bao gồm hệ thống chiếu sáng, tín hiệu, hình ảnh) sử dụng giao diện không dây (ví dụ: BLE, WIFI) cũng như cho phép điều khiển các hệ thống thông minh phân tán thông qua bộ truyền động hoặc bộ hiệu ứng. | 4 |
| THỰC TẬP HỌC KỲ 2 | ||
| Nghiên cứu thực tập | Chương trình thực tập này nhằm cho phép sinh viên áp dụng phương pháp tiếp cận khoa học và phương pháp quản lý dự án cho một dự án nghiên cứu học thuật hoặc công nghiệp.
Ví dụ về miền ứng dụng:
Công nghiệp 4.0, Sản xuất thông minh, Xe tự lái, Tòa nhà thông minh, Doanh nghiệp thông minh bao gồm Kinh doanh thông minh và Phân tích kinh doanh (Machine Learning) | 30 |
| * ECTS: Hệ thống tích lũy và chuyển tín dụng châu Âu |
Kết quả chương trình
- mục tiêu
- Chuẩn bị cho sinh viên ở trình độ chuyên môn cao để đáp ứng những thách thức khoa học và công nghệ hiện tại và tương lai trong các ngành công nghiệp và doanh nghiệp kỹ thuật số.
- Phát triển kỹ năng nghiên cứu để tham gia vào nghiên cứu chất lượng và thành công,
- Chuẩn bị cho sinh viên các vị trí lãnh đạo trong các tổ chức tư nhân và công cộng trong các bộ phận nghiên cứu và phát triển.
Kỹ năng
Khi kết thúc chương trình này, các sinh viên trong « Thạc sĩ Khoa học Máy tính Công nghiệp 4.0” sẽ có thể:
- Xác định và phân tích các yêu cầu chức năng và phi chức năng của các tổ chức kỹ thuật số (ngành công nghiệp và doanh nghiệp).
- Thiết kế và mô hình hóa các kiến trúc đa chiều từ sự tích hợp và phối hợp của các thực thể Internet vạn vật (IoT, Dữ liệu, Con người, Dịch vụ, cơ sở hạ tầng Điện toán đám mây, rô bốt, máy in 3D, v.v.) nhằm đáp ứng các yêu cầu của các tổ chức kỹ thuật số.
- Phát triển và triển khai hệ thống bằng chứng về khái niệm tích hợp các kích thước Internet vạn vật khác nhau.
- Thiết kế và tiến hành các thí nghiệm để kiểm tra và đánh giá các hệ thống Công nghiệp 4.0.
- Xem xét, phân tích và giải thích nội dung của tài liệu khoa học, các vấn đề đương đại và những đổi mới trong khoa học máy tính và các ngành công nghệ thông tin.
- Thực hiện một dự án nghiên cứu nhằm phát triển một công nghệ tiên tiến nhất cũng như xác định và giải quyết các thách thức khoa học và công nghệ trong bối cảnh Công nghiệp 4.0.
Học bổng và tài trợ
- Học bổng khu vực Aquitaine dành cho sinh viên ngoài EU
- Học bổng xuất sắc EIFFEL
- Học bổng thạc sĩ cụ thể
Văn phòng Tuyển sinh Chương trình Thạc sĩ Quốc tế
Bộ sưu tập
Cơ hội nghề nghiệp
lĩnh vực
- Khoa học máy tính, Công nghệ thông tin, Kỹ thuật hệ thống, Cố vấn kỹ thuật số, Chuyên gia rô-bốt hợp tác, Giám đốc tích hợp CNTT/OT, Nhà khoa học dữ liệu lớn công nghiệp, Kỹ sư tinh gọn 4.0
Lĩnh vực
- Cấu trúc ngành, nghiên cứu và R&D
Vị trí
- Bằng tiến sĩ. sinh viên và kỹ sư R&D