Bậc thầy về Toán học và Ứng dụng: Các công cụ ngẫu nhiên và Phương pháp tính toán để ra quyết định (MSID)

E2S UPPA Talents Academy Grants:



Chương trình học bổng xuất sắc này nhằm vào những sinh viên xuất sắc chủ yếu đến từ Châu Âu và Châu Mỹ.



Thông tin thêm sẽ được cung cấp trong quá trình đăng ký.

Chương trình này cung cấp các khóa học cấp độ nâng cao về phân tích thống kê, khoa học máy tính quyết định, mô hình máy tính và các công cụ máy tính liên quan.

Mục tiêu của Chương trình

• Chương trình này nhằm cung cấp các kỹ năng mạnh mẽ trong mô hình hóa và phương pháp thống kê ngẫu nhiên để phân tích dữ liệu, cùng với các công cụ máy tính liên quan.
• Các khóa học tập trung vào các ứng dụng trong công nghiệp, đặc biệt là trong lĩnh vực kiểm soát chất lượng và phân tích an toàn, và trên các ứng dụng trong khai thác dữ liệu và học máy.
• Các khóa học được giảng dạy bởi các học giả mà còn bởi các kỹ sư
• Tùy thuộc vào sự xuất sắc của sinh viên và mong muốn theo đuổi nghiên cứu tiến sĩ của họ, các khóa học về «thống kê nâng cao» và «xác suất ứng dụng nâng cao» có thể được cung cấp.

Nội dung đào tạo

Học kì 1

• 2 ECTS tiếng Pháp
• Lý thuyết độ tin cậy 4 ECTS
• Phân tích sinh tồn 4 ECTS
• Thiết kế thí nghiệm 4 ECTS
• Kiểm soát quá trình thống kê 2 ECTS
• Công cụ cho độ tin cậy của kỹ thuật 4 ECTS
• Datamining 2 ECTS
• Học sâu 2 ECTS
• Học máy nâng cao 2 ECTS
• Thử thách dữ liệu 2 ECTS
• Tổng quan tài liệu 2 ECTS

Học kỳ 2

• Dự án nghiên cứu hoặc ứng dụng 10 ECTS
• Thực tập 20 ECTS

Kết quả học tập của sinh viên

Vào cuối chương trình này, các sinh viên trong MSID sẽ có thể:

• Tiến hành phân tích thống kê phù hợp
• Áp dụng bất kỳ phương pháp thống kê cổ điển nào
• Xây dựng và phân tích thiết kế thử nghiệm
• Đề xuất và phân tích mô hình ngẫu nhiên
• Thực hiện các phương pháp mô phỏng ngẫu nhiên
• Quản lý cơ sở dữ liệu

Triển vọng về việc làm hoặc nghiên cứu thêm

Ngành:

• Công nghiệp
• Dịch vụ
• Học tập

Lĩnh vực:

• Giao thông vận tải, Hàng không, Vũ trụ
• Năng lượng (dầu, khí đốt, đổi mới hạt nhân, v.v.)
• Dược phẩm và medecine
• ngân hàng và công ty bảo hiểm

Vị trí:

• Kỹ sư RAMS
• Nhà phân tích thống kê
• Nhà khoa học dữ liệu
• Kỹ sư xử lý dữ liệu
• Biostatistician
• Bằng tiến sĩ. sinh viên

Yêu cầu nhập học

Yêu cầu tiếng Anh

• Trình độ tiếng Anh CECRL B2 là bắt buộc. Tất cả các tài liệu giảng dạy sẽ được cung cấp bằng cả tiếng Anh và tiếng Pháp. Học sinh được phép sử dụng tiếng Anh hoặc tiếng Pháp trong các kỳ thi.

Yêu cầu nhập học

• Yêu cầu phải có bằng đại học 4 năm trong lĩnh vực này (Cử nhân hoặc tương đương).
• Số lượng sinh viên giới hạn: 30 người mỗi năm.

Nền tảng ứng dụng

www.univ-pau.fr/en/apply-now

Tiếp xúc

Đối với bất kỳ thông tin bổ sung hoặc câu hỏi liên quan đến ứng dụng:
[email protected]

Thêm thông tin:
https://formation.univ-pau.fr/en/programs/science-and-technology-STS/master-degree-14/master-mathearies-and-appilities-84_1/m2-stochastic-tools-and-computational- method-cho-quyết định-msid-137_1.html

Bàn đón khách quốc tế:
http://univ-pau.fr/en/welcome-desk