Thạc sĩ khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

Sự kết hợp độc đáo

Cơ sở Tin học Saarland (SIC) tại Saarland University là một trong những địa điểm hàng đầu ở Châu Âu để nghiên cứu khoa học máy tính và bắt đầu sự nghiệp khoa học. Cùng với các giáo sư trong Khoa Khoa học Máy tính và Khoa Khoa học Ngôn ngữ và Công nghệ của Saarland University , các nhà khoa học từ Trung tâm Nghiên cứu Trí tuệ Nhân tạo Đức (DFKI), Trung tâm Tin sinh học Saar, Viện Tin học Max Planck và Max Planck Viện Hệ thống Phần mềm giảng dạy trong Chương trình tổng thể Khoa học Dữ liệu và Trí tuệ Nhân tạo quốc tế .

“Khoa Khoa học Máy tính là một trong bốn khoa tốt nhất ở Đức.”
Xếp hạng CHE

Định hình tương lai kỹ thuật số

Trí tuệ nhân tạo hiện đang được đưa vào sử dụng ở mọi nơi, trong mua sắm trực tuyến, lái xe tự trị hoặc phân tích dữ liệu y tế. Với mục đích này, các chuyên gia chuẩn bị dữ liệu phức tạp, phân tích nó bằng các phương pháp từ thống kê và trí tuệ nhân tạo và xuất phát từ đó các xu hướng và sự kiện chưa được xác định trước đó. Tại Học viện Tin học Saarland, các chuyên gia nổi tiếng thực hiện nghiên cứu định hướng ứng dụng trong các lĩnh vực Khoa học dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo, Học máy và Dữ liệu lớn và chuẩn bị cho bạn toàn diện cho những thách thức của tương lai kỹ thuật số.

Lĩnh vực ứng dụng

• Lái xe tự động
• Trợ lý ngôn ngữ số
• Tự động trong công nghiệp
• Trí tuệ nhân tạo cho game
• Chatbots trong tiếp thị và truyền thông
• Hệ thống cảnh báo về thiên tai sắp xảy ra
• Thiết kế đồ họa
• Hệ thống chẩn đoán bệnh

“2000 sinh viên, 300 nghiên cứu sinh và 500 nhà khoa học từ 80 quốc gia khiến SIC trở thành địa điểm hạng nhất về khoa học máy tính.”
Giáo sư Verena Wolf

Saarland University" src="https://keystoneacademic-res.cloudinary.com/image/upload/q_auto,f_auto,w_743,c_limit/element/11/116712_Campus.jpg" alt="Saarland University" />

Nghiên cứu của bạn tại alt = "Đại học Saarland

Chương trình DSAI của Master quốc tế nhằm mục đích chuẩn bị cho sinh viên cho các hoạt động nghiên cứu và phát triển quốc gia và quốc tế. Các kỹ thuật từ các lĩnh vực khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo, dữ liệu lớn và học máy bổ sung cho nhau để phân tích dữ liệu, tự động hóa các quy trình và xây dựng và xử lý các mô hình cho phép hành động tự chủ. Và chúng đều hướng nghiên cứu và ứng dụng: Học sinh của chúng tôi nghiên cứu các câu hỏi và vấn đề cụ thể của các môn học ứng dụng như ngôn ngữ học tính toán, vật lý, khoa học vật liệu, hóa học, tâm lý học và sinh học. Bằng cách xử lý dữ liệu nhạy cảm, các khía cạnh của bảo mật CNTT, luật pháp, bảo vệ dữ liệu, triết lý và đạo đức cũng là những nội dung quan trọng. Thực tập công nghiệp và thực tập tổng thể trong một nhóm nghiên cứu có thể được đưa vào môn tự chọn bắt buộc.

Chủ đề

• Học Máy
• Trí tuệ nhân tạo
• Dữ liệu lớn
• Quản lý dữ liệu
• Mô hình hóa và mô phỏng
• Trực quan dữ liệu
• Toán học và Thống kê
• Bảo mật máy tính

Chương trình Khóa học

Khóa học thạc sĩ bốn học kỳ cấp bằng Thạc sĩ Khoa học (Hoa Kỳ) và bao gồm 120 CP không bao gồm các bài giảng bắt buộc cụ thể, nhưng:

• Lựa chọn các bài giảng cốt lõi trong Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo (DSAI) (18 CP)
• Lựa chọn các bài giảng cốt lõi trong tin học tin học (9 CP)
• Lựa chọn các bài giảng cốt lõi, bài giảng nâng cao hoặc hội thảo trong DSAI (27 mộc31 CP)
• Hội thảo về DSAI (7 CP)
• Lựa chọn môn tự chọn (tối thiểu 17 CP)
• Mô-đun của thạc sĩ bao gồm hội thảo của thạc sĩ (12 CP) cũng như luận án thạc sĩ (30 CP)

Sở nổi tiếng với định hướng quốc tế mạnh mẽ

• Khoa Khoa học Máy tính là một trong bốn Khoa tốt nhất ở Đức (Xếp hạng CHE)
• 2000 sinh viên, 300 nghiên cứu sinh và 500 nhà khoa học từ hơn 80 quốc gia
• Chương trình của Master được phát triển cùng với các sinh viên và do đó đáp ứng kỳ vọng của các ứng viên thạc sĩ tương lai rất tốt
• Học sinh của chúng tôi được hỗ trợ mạnh mẽ bởi các khóa học sơ bộ và gia sư
• Sinh viên có cơ hội tham gia vào các dự án nghiên cứu ở giai đoạn đầu

Hồ sơ của bạn

• Bằng cử nhân Khoa học Máy tính hoặc trong một khóa học liên quan tại một trường đại học
• Trong một số điều kiện nhất định, chương trình Thạc sĩ cũng có bằng cấp của một trường đại học khoa học ứng dụng có thể
• Kỹ năng tiếng anh tốt

Sự thật

• Đăng ký: đến ngày 15 tháng 11 (học kỳ mùa hè tiếp theo) / ngày 15 tháng 5 (học kỳ mùa đông)
• Thời lượng chương trình thông thường: 4 học kỳ
• Bài giảng bằng tiếng Anh, không cần kiến thức tiếng Đức
• Không học phí
• Vị trí hàng đầu châu Âu trong lĩnh vực DSAI với trường đại học của riêng mình và định hướng quốc tế mạnh mẽ
• Chăm sóc và hỗ trợ cá nhân bởi hơn 800 nhà khoa học tại địa điểm
• Vị trí hàng đầu trong bảng xếp hạng CHE
• Chất lượng cuộc sống cao ở Saarbrücken với giá thuê thấp

“Dữ liệu khoa học: Các công việc quyến rũ nhất của thế kỷ 21” Harvard Business Review

Và sau đó? Nghề nghiệp trong khoa học và công nghiệp

Tất cả các cánh cửa đều mở cho sinh viên tốt nghiệp của chúng tôi có bằng Thạc sĩ về DSAI: Đến năm 2023, Đức sẽ cần khoảng nửa triệu chuyên gia dữ liệu. Cho dù trong ngành công nghiệp ô tô, năng lượng hay chăm sóc sức khỏe, không chỉ các công ty CNTT mà cả các tổ chức chính phủ, ngân hàng hay ngành công nghiệp đều tuyển dụng nhân viên cơ sở có năng lực và tận tâm - trên toàn thế giới!

Sinh viên tài năng có thể làm việc hướng tới tiến sĩ của họ tại Trường Khoa học Máy tính Saarbrücken. SIC cũng hỗ trợ các doanh nghiệp khởi nghiệp trẻ trong việc phát triển và tiếp thị các ý tưởng và phát minh của họ.

Nghiên cứu khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo

Liên ngành và duy nhất ở châu Âu

Cơ sở tin học Saarland mang đến sự đa dạng độc đáo trên khắp châu Âu. Sáu viện nổi tiếng quốc tế như Trung tâm nghiên cứu trí tuệ nhân tạo Đức hoặc Viện Max Planck hợp tác chặt chẽ với trường đại học. Đối với sinh viên, môi trường này mang đến những cơ hội độc đáo để tìm hiểu nhiều khía cạnh của thế giới khoa học máy tính.

Định hướng tương lai và nổi tiếng

Bất cứ ai nghiên cứu khoa học máy tính ở Saarbrücken đều học gần với nhiều nhà nghiên cứu đáng kính, người đã nhận được nhiều giải thưởng cho công việc của họ. Không có gì lạ khi khoa học máy tính được bình chọn là một trong bốn môn học tốt nhất ở Đức (xếp hạng CHE).

Làm cho bạn

Chương trình DSAI của Master được phát triển cùng với các sinh viên và do đó đáp ứng kỳ vọng của các ứng viên thạc sĩ tương lai rất tốt. Học sinh của chúng tôi được hỗ trợ mạnh mẽ bởi các khóa học sơ bộ và gia sư. Ngoài ra, Học viện Tin học Saarland mang đến cơ hội tham gia vào các dự án nghiên cứu ở giai đoạn đầu.

Bàn đạp cho sự nghiệp của bạn

Sinh viên DSAI Master có triển vọng tốt nhất cho tương lai. Tại trường đại học Khoa học máy tính Saarbrücken, họ có thể làm việc theo hướng tiến sĩ hoặc chuyển sang khu vực tư nhân. SIC hợp tác với các công ty lớn như Airbus, Boeing, Dell, Disney, Facebook, Google, Intel, Microsoft và các công ty khác.

Khoa học dữ liệu và AI không ở đâu khác trong chiều rộng này. Học sinh thường xuyên cho chúng tôi điểm số cao nhất trong bảng xếp hạng CHE toàn quốc. Giáo sư Jens Dittrich

Hướng dẫn đơn xin vào

Theo quy định, việc được nhận vào chương trình của Master là có thể trong các học kỳ mùa đông và mùa hè.

Hạn chót nộp hồ sơ:

15 tháng 11 cho học kỳ mùa hè năm 2021

Để bắt đầu quá trình đăng ký, hãy đọc kỹ tài liệu dưới đây:

1. Bạn có đáp ứng các điều kiện tiên quyết cơ bản?

Tuyển sinh rất cạnh tranh và bạn nên chắc chắn rằng bạn đã đạt được hoặc sẽ đạt được, ít nhất là các yêu cầu nhập học tốt nghiệp tối thiểu để áp dụng. Đáp ứng các tiêu chuẩn tối thiểu này, tuy nhiên, không đảm bảo cho việc nhập học của bạn!

Một kiểm tra cá nhân đủ điều kiện không thể được cung cấp trước cho ứng dụng.

a) Đủ điều kiện cho chương trình học thạc sĩ về Khoa học dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo

• Sinh viên muốn được nhận vào chương trình Thạc sĩ sẽ có bằng Cử nhân của một trường đại học Đức (ít nhất 180 CP) hoặc bằng cấp tương đương từ một trường đại học nước ngoài về khoa học máy tính, tin học hoặc một lĩnh vực liên quan:
• Có đủ bằng khen trong hồ sơ theo dõi học tập trước đây của ứng viên và nội dung ngoại khóa thích hợp của bằng Cử nhân. Ứng viên cần chứng minh trình độ kiến thức và năng lực tương ứng với trình độ có được trong chương trình cấp bằng Cử nhân tại DSAI được giảng dạy tại Saarland University . Cụ thể, điều này đòi hỏi ứng viên phải thể hiện rằng họ có trình độ chuyên môn cần thiết trong các lĩnh vực sau:
  1. Toán học (toán học rời rạc, phân tích thực và tính toán đa biến, đại số tuyến tính, phương pháp số, ngẫu nhiên, thống kê)
  2. Tin học lý thuyết (lý thuyết phức tạp, tính toán)
  3. Tin học thực hành (lập trình hướng đối tượng và chức năng, cấu trúc dữ liệu và thuật toán, cơ sở dữ liệu)
  4. Học máy, trí tuệ nhân tạo, khai thác dữ liệu
• Điều kiện tiên quyết ứng dụng tối thiểu: điểm trung bình tích lũy đại học (CGPA) là 75% hoặc 3.00 GPA theo thang điểm 4 và xếp hạng trong 10% hàng đầu của lớp tốt nghiệp.

b) Kỹ năng ngôn ngữ cần thiết

• Ngôn ngữ giảng dạy của chương trình học thạc sĩ là tiếng Anh.
• Bằng chứng về trình độ tiếng Anh nâng cao (cấp độ C1 của Khung chung châu Âu) phải được cung cấp.
• Nó không đủ để nói rằng các khóa học của bạn tại một trường đại học trước đó đã được hoàn thành bằng tiếng Anh.
• Người bản ngữ hoặc người nộp đơn, những người đã học ở một quốc gia, nơi tiếng Anh là tiếng mẹ đẻ được loại trừ khỏi quy tắc này.
• Đối với các ứng viên Đức, một khóa học tiếng Anh cơ bản cho đến trình độ chung cho tuyển sinh đại học (Abitur) là đủ.
• Kiến thức về tiếng Đức là không cần thiết.
• Kỹ năng ngôn ngữ tối thiểu:
  • TOEFL (dựa trên internet): tối thiểu 95 trên 120
  • TOEFL (dựa trên máy tính): tối thiểu 240 trên 300
  • TOEFL (trên giấy): tối thiểu 540 trên 677
  • IELTS (bài kiểm tra học thuật): tối thiểu 7.0 trên 9

c) Bằng chứng về sự quan tâm đặc biệt trong chủ đề

• Đệ trình một tuyên bố cá nhân được viết bởi người nộp đơn và hai thư giới thiệu được viết bởi các trọng tài biết về ứng viên học tập (lý tưởng nhất là từ người giám sát luận án Cử nhân của bạn, thư nên được gửi từ các giảng viên hoặc thành viên của phòng thí nghiệm nghiên cứu).
• Các tiêu chí được liệt kê ở trên sẽ được sử dụng để đánh giá năng lực của người nộp đơn về mặt hồ sơ học tập và các yêu cầu của chương trình thạc sĩ DSAI. Quyết định về việc các yêu cầu nhập học của chương trình đã được đáp ứng hay chưa được đưa ra bởi Hội đồng thi.

2. Điền vào mẫu đơn trực tuyến

• Các ứng dụng không đầy đủ không thể được xem xét.
• Bạn có trách nhiệm đảm bảo rằng tất cả các tài liệu cần thiết, bao gồm cả tài liệu tham khảo, được gửi đúng hạn và đáp ứng yêu cầu của trường đại học.
• Các ứng dụng hoàn chỉnh nhận được sau thời hạn sẽ được xem xét tự động trong vòng ra quyết định cho học kỳ tiếp theo.
• Kiểm tra các tài liệu bạn gửi cẩn thận, vì bạn sẽ không thể tải lên các phiên bản sửa đổi.
• Ngay sau khi ứng dụng của bạn hoàn tất, bạn sẽ nhận được email xác nhận!
• Ứng dụng cho các chương trình sau đại học của chúng tôi được thực hiện trực tuyến!
• Không đăng ký nhiều lần vào Hệ thống Ứng dụng Trực tuyến (OAS) của Phòng Khoa học Máy tính.

Tài liệu yêu cầu

Bạn cần gửi bốn loại tài liệu (tệp PDF) cùng với đơn đăng ký của mình để được xem xét nhập học:

1. Bảng điểm (Hồ sơ học tập):
   • một bản sao bằng tốt nghiệp đại học của bạn
   • bản sao của tất cả các độ trước đây (với bản dịch được chứng thực, nếu ngôn ngữ gốc không phải là tiếng Anh hoặc tiếng Pháp)
   • một danh sách được chứng nhận của tất cả các khóa học đã tham dự với các lớp tương ứng, bao gồm giải thích về hệ thống chấm điểm
   • Vui lòng không áp dụng nếu CGPA của bằng cử nhân của bạn dưới 75%!
2. CV:
   • Bao gồm thông tin về các lĩnh vực bạn quan tâm trong nghiên cứu, cũng như bất kỳ dự án hoặc ấn phẩm nào
3. Tuyên bố mục đích:
   • Lý do của bạn để áp dụng cho chương trình đề xuất tại Saarland University
4. Thư giới thiệu
   • Một ứng dụng hoàn chỉnh phải có hai thư giới thiệu, được tải lên bởi các trọng tài:
   • Bạn có trách nhiệm đảm bảo rằng các trọng tài của bạn có thông tin họ cần để cung cấp tài liệu tham khảo và gửi nó trước hạn chót.
   • Bạn nhập thông tin sau cho mỗi người giới thiệu của bạn: tên, địa chỉ, số điện thoại, tổ chức hoặc chủ lao động, tiêu đề, địa chỉ email (địa chỉ email của tổ chức hoặc chuyên nghiệp).
   • Điều cực kỳ quan trọng là nhập địa chỉ email hợp lệ của trọng tài của bạn! Một email sẽ được gửi đến người giới thiệu của bạn với thông tin về cách tiến hành. Ngoài ra, các trọng tài của bạn có thể gửi cho chúng tôi các tài liệu tham khảo trong phong bì dán kín; trong mọi trường hợp các báo cáo bí mật này có thể được gửi cho chúng tôi bởi người nộp đơn.
   • Nếu một trọng tài chưa nhận được email thông báo của họ, vui lòng yêu cầu họ kiểm tra các thư mục rác / thư rác.
   • Tài liệu tham khảo nên được viết trên giấy viết thư thể chế hoặc chuyên nghiệp

Bài thi GRE:

• Để đánh giá tốt hơn các kỹ năng của bạn, chúng tôi khuyên bạn nên thi GRE (nói chung và / hoặc khoa học máy tính). Tuy nhiên, bằng chứng tham gia thử nghiệm này là không bắt buộc.

3. Đơn của bạn sẽ được đánh giá trong thủ tục nhập học

Sau thời hạn nộp đơn, ủy ban cần một vài tuần để đánh giá các ứng dụng một cách chi tiết. Vui lòng không kiểm tra trạng thái của ứng dụng của bạn. Bạn sẽ được tự động thông báo qua email khi có quyết định. Nếu bạn đã nộp đơn cho nhiều chương trình một độ, bạn sẽ nhận được một quyết định riêng cho từng chương trình. Nếu bạn đã được nhận vào chương trình, bạn sẽ cần bản gốc của các tài liệu của bạn để đăng ký vào Văn phòng Công tác Sinh viên. Chúng sẽ được so sánh với các tài liệu điện tử từ ứng dụng của bạn.

4. Áp dụng lại

Sau khi từ chối, đơn đăng ký lại cho cùng hoặc một chương trình cấp bằng thạc sĩ khác của Khoa Khoa học Máy tính tại Saarland University sẽ không được chấp nhận.

5. Liên hệ

Do số lượng lớn ứng viên, vui lòng đảm bảo rằng bạn đã đọc kỹ thông tin đã cung cấp trước khi liên hệ với chúng tôi:

Vui lòng chỉ sử dụng địa chỉ email sau để biết thêm thông tin liên quan đến ứng dụng của bạn: [email protected]

Cơ sở tin học Saarland

6 viện nghiên cứu nổi tiếng quốc tế và 3 khoa kết nối của Saarland University với 4 Trung tâm nghiên cứu hợp tác và 18 chương trình nghiên cứu chung kết hợp các thế mạnh và năng lực cá nhân của họ. Nhiều nhà khoa học ở cấp thế giới, đội ngũ nhân viên tài năng, sự hợp tác sôi nổi và nhiều chủ đề nghiên cứu đặc biệt làm cho SIC trở thành một địa điểm CNTT độc đáo ở châu Âu.

Quốc tế trong nhóm hàng đầu

Ở ngay gần đó, có rất nhiều nhà nghiên cứu đáng kính đang ở nhà trong các chuyên ngành rất khác nhau. Điều này làm cho công việc nghiên cứu liên ngành sáng tạo có thể, một lần nữa tạo ra kết quả nghiên cứu nổi bật có ý nghĩa quốc tế. Cho đến nay, bảy giải thưởng Leibniz từ Quỹ nghiên cứu Đức và 19 giải thưởng từ Hội đồng nghiên cứu châu Âu đã thuộc về các nhà khoa học tại SIC.

Một trường đại học ở trung tâm châu Âu

Nhỏ nhưng đẹp và chi phí sinh hoạt thấp: Đây là Saarland với sự tinh tế của Pháp, chất lượng cuộc sống cao, và văn hóa và thiên nhiên đa dạng - nhưng trên hết là những con người ấm áp và cởi mở. Một vé học kỳ cho phép các chuyến đi miễn phí bằng tàu hỏa hoặc xe buýt trong khu vực xung quanh và Paris thu hút trong vòng chưa đầy hai giờ bằng ICE. Khoảng cách ngắn cũng được tìm thấy trong khuôn viên trường: Quán cà phê và quán cà phê mời bạn thư giãn và thưởng thức. Khu rừng gần đó và các khóa học thể thao cung cấp cơ hội để giữ dáng. Và dàn nhạc trường đại học, dàn hợp xướng, nhóm kịch và trung tâm ngôn ngữ mang đến sự đa dạng về văn hóa.