Bằng thạc sĩ về trí tuệ nhân tạo
Santiago de Compostela, Tây Ban Nha
KHOẢNG THỜI GIAN
18 Months
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Oct 2025
HỌC PHÍ
EUR 1.089
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
Giới thiệu
Bằng thạc sĩ về Trí tuệ nhân tạo (AI) tập trung vào giáo dục đại học ở một trong những lĩnh vực thu hút sự quan tâm nhất trong lĩnh vực Khoa học máy tính, cả từ quan điểm khoa học-học thuật và ứng dụng của nó trong nhiều lĩnh vực hoạt động. Trong vài năm qua, AI đã trải qua một sự phát triển đặc biệt, được thúc đẩy bởi sự xuất hiện của các công nghệ có nghĩa là một bước tiến lớn trong lĩnh vực này và bởi sự sẵn có của các tài nguyên phần cứng giúp ứng dụng của nó khả thi trong các lĩnh vực khác nhau.
Học sinh lý tưởng
Tuyển sinh Hồ sơ
Để được nhận vào Thạc sĩ Trí tuệ nhân tạo, việc đào tạo sinh viên phải có hồ sơ khoa học-công nghệ:
- Bằng Kỹ thuật Máy tính
- Bằng cấp về Khoa học và Kỹ thuật Dữ liệu
- Bằng cấp về trí tuệ nhân tạo
- Bằng cấp về Robotics
- Bằng cấp về Toán học
- Bằng Vật lý
- Bằng Kỹ thuật Viễn thông
- Bằng Kỹ thuật Công nghiệp
Trong trường hợp sinh viên yêu cầu nhập học và có bằng cấp khác với những bằng cấp có trong danh sách trước đó, việc nhập học của họ sẽ được đánh giá dựa trên việc liệu họ có thể chứng minh rằng các nghiên cứu trước đây của họ đã dẫn đến việc tiếp thu kiến thức được khuyến nghị có trong danh sách này hay không. cùng một phần.
Hơn nữa, điều mong muốn là các sinh viên Thạc sĩ tương lai về Trí tuệ nhân tạo sẽ có những kỹ năng sau:
- Các kỹ năng cơ bản về xử lý công nghệ mới.
- Năng lực trừu tượng hóa, phân tích, tổng hợp và suy luận logic.
- Năng lực làm việc theo nhóm.
- Ý thức tổ chức, chú ý đến chi tiết và tính thực tế.
- Tính tò mò, trí tưởng tượng, sáng tạo, đổi mới và tinh thần kinh doanh.
- Quan tâm đến tiến bộ khoa học và công nghệ.
Sau đây được chỉ định là kiến thức được khuyến nghị:
- Toán học (phân tích, đại số tuyến tính, hình học, thống kê cơ bản và xác suất).
- Lập trình, cấu trúc dữ liệu và thuật toán.
- Nguyên tắc cơ bản của cấu trúc máy tính.
Vì bằng thạc sĩ được giảng dạy hoàn toàn bằng tiếng Anh nên sinh viên nên có kiến thức tối thiểu về tiếng Anh tương ứng với cấp độ B1 của khung tham chiếu chung Châu Âu.
Không có chương trình đào tạo bổ sung nào được lên kế hoạch để có được kiến thức cơ bản trước đó.
Kết quả chương trình
Mục tiêu chính của chương trình là phát triển các kỹ năng và năng lực cần thiết trong các mô hình thú vị và hiện tại nhất trong lĩnh vực AI và ứng dụng của nó để giải quyết vấn đề. AI sẽ được tiếp cận không chỉ từ trình độ kỹ thuật mà còn từ lăng kính nhân văn lấy con người làm trung tâm, với tính chất thực tiễn và ứng dụng rõ rệt, nhằm mục đích triển khai hiệu quả các hệ thống thông minh cho nhiều ứng dụng và trong nhiều lĩnh vực.
Chương trình giảng dạy
Kế hoạch học tập bao gồm 90 ECTS, được chia thành ba học kỳ, hai học kỳ đầu tiên được chia thành hai học kỳ. Master bao gồm một số khối đào tạo: Nguyên tắc cơ bản về AI, Lý luận, Xử lý ngôn ngữ tự nhiên, Học máy, Thị giác máy tính, Robotics và Ứng dụng AI.
Kế hoạch học tập bao gồm 10 môn học bắt buộc (6 trên 3 tín chỉ và 4 trên 6 tín chỉ), đề nghị 17 môn học tùy chọn, thực tập tại các công ty (6 ECTS) và Luận văn Thạc sĩ (TFM, 12 ECTS).
Việc giảng dạy được phối hợp giảng dạy bởi Đại học Santiago de Compostela (USC), Đại học Coruña (UDC) và Đại học Vigo (UVIGO). Cụ thể, bằng cấp này được điều phối bởi Trường Kỹ thuật Cao cấp (ETSE) của USC và Khoa Khoa học Máy tính của A Coruña và Trường Kỹ thuật Máy tính Cao cấp (ESEI) của UVIGO.
Cơ hội nghề nghiệp
Hiện nay, nhu cầu rất lớn về các chuyên gia có kỹ năng trong lĩnh vực này, bao gồm các ngành nghề như quản lý trí tuệ nhân tạo (CAIO), kỹ sư AI, chuyên gia tư vấn khai thác dữ liệu, nhà khoa học máy học, chuyên gia tư vấn NLP, nhà phát triển AI, kiến trúc sư hệ thống AI, v.v. . Một cơ hội nghề nghiệp khác là nghiên cứu trong cả lĩnh vực học thuật và kinh doanh.