Bằng thạc sĩ về công nghệ mới trong máy tính
Murcia, Tây Ban Nha
KHOẢNG THỜI GIAN
40 Weeks
NGÔN NGỮ
Người Tây Ban Nha
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
EUR 2.168 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* € 3498,92: sinh viên quốc tế. Dữ liệu xuất hiện trên trang này không phải là chính thức, chỉ mang tính biểu thị. Để biết thêm thông tin liên hệ với ban thư ký của trung tâm tương ứng.
Giới thiệu
Tập tin của thầy
Trung tâm giảng dạy: | Khoa tin học |
Loại hình giảng dạy: | Mặt đối mặt |
Ngôn ngữ: | Tây Ban Nha hoặc tiếng Anh |
Thời lượng: | 40 tuần |
Tín dụng ECTS: | 60 |
Tiêu đề: | Thạc sĩ đa ngành về truyền thông di động và nội dung số |
Giá mỗi tín dụng: |
|
Sự biện minh
Mục tiêu chung của bằng thạc sĩ về công nghệ mới trong điện toán là đào tạo sinh viên nghiên cứu, phát triển và đổi mới trong lĩnh vực Công nghệ thông tin và truyền thông, có nhận thức rõ ràng về khía cạnh con người, kinh tế và xã hội, pháp lý và đạo đức, đủ điều kiện để phân tích, quan niệm, phát triển và quản lý các dự án nghiên cứu cho các giải pháp phần mềm ứng dụng trong các dịch vụ liên quan đến Hội Thông tin và Tri thức, cũng như giảng dạy về Khoa học Máy tính.
Ngoài ra, một loạt các mục tiêu cụ thể được xác định trong đó mỗi mục tiêu sẽ là cơ sở để xác định các năng lực cụ thể của một hành trình đào tạo nhất định.
Đối với trí tuệ nhân tạo và ứng dụng y tế đào tạo hành trình, mục tiêu là đào tạo sinh viên để có thể lựa chọn, tích hợp và đánh giá các mô hình và lý thuyết của khoa học máy tính trong việc xác định, phân tích, mô tả và giải quyết các vấn đề liên quan đến CNTT trong lĩnh vực y sinh.
Đối với hành trình đào tạo Mạng và Viễn thông , mục tiêu là đào tạo sinh viên để có thể mô hình hóa, thiết kế, thực hiện, đánh giá và quản lý mạng lưới và kiến trúc truyền thông, thúc đẩy năng lực đổi mới thông qua kiến thức về xu hướng và nghiên cứu mới. trong các lĩnh vực này.
Đối với lộ trình đào tạo Kỹ thuật môi trường điện toán Ubiquitous, mục tiêu là đào tạo sinh viên để có thể lựa chọn các cơ chế cảm biến, quản lý tính di động, truy xuất nguồn gốc và thực hiện các ứng dụng điện toán nhạy cảm theo ngữ cảnh dẫn đến việc thiết kế các hệ thống phổ biến.
Đối với lộ trình đào tạo Công nghệ phần mềm , mục tiêu là đào tạo sinh viên để có thể sử dụng và phát triển các phương pháp, phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực Công nghệ máy tính và Công nghệ phần mềm, đồng thời có thể đổi mới.
Đối với hành trình đào tạo Tin học Công nghiệp , mục tiêu là đào tạo sinh viên để có thể sử dụng và phát triển các phương pháp, phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực Tin học Công nghiệp, có thể đổi mới.
Mục tiêu của lộ trình đào tạo Kiến trúc siêu máy tính và hiệu suất cao là đào tạo sinh viên có thể sử dụng và phát triển các phương pháp, phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu trong các lĩnh vực Kiến trúc và siêu máy tính hiệu suất cao, có thể đổi mới .
Đối với lộ trình đào tạo Toán học áp dụng cho Công nghệ thông tin và truyền thông , mục tiêu là đào tạo sinh viên để có thể áp dụng hiệu quả các phương pháp toán học tiên tiến trong khoa học máy tính, cả về lý thuyết và ứng dụng.
Cuối cùng, nhấn mạnh rằng Kế hoạch học tập của bằng thạc sĩ này sẽ tính đến mọi hoạt động nghề nghiệp phải được thực hiện:
- Từ sự tôn trọng quyền cơ bản và bình đẳng giữa nam và nữ.
- Từ sự tôn trọng và thúc đẩy Nhân quyền và các nguyên tắc tiếp cận phổ cập.
- Phù hợp với các giá trị của một nền văn hóa hòa bình và các giá trị dân chủ.
năng lực
Các năng lực cụ thể sau đây được thiết lập cho Bằng Thạc sĩ Công nghệ mới về Điện toán của Universidad de Murcia dựa trên các hành trình đào tạo được đề xuất.
Hành trình đào tạo: Trí tuệ nhân tạo và các ứng dụng y tế
- Khả năng tích hợp các công nghệ, ứng dụng, dịch vụ và hệ thống điển hình của Kỹ thuật máy tính, với đặc điểm chung và trong bối cảnh rộng lớn và đa ngành.
- Có khả năng áp dụng các phương pháp toán học, thống kê và trí tuệ nhân tạo để mô hình hóa, thiết kế và phát triển các ứng dụng, dịch vụ, hệ thống thông minh và hệ thống dựa trên tri thức.
- Có khả năng lựa chọn, tích hợp và đánh giá các mô hình và lý thuyết về khoa học máy tính trong việc xác định, phân tích, mô tả và giải quyết các vấn đề liên quan đến CNTT trong lĩnh vực y sinh.
- Có khả năng hiểu phạm vi và đánh giá phạm vi mà CNTT có thể có trong lĩnh vực y sinh.
- Có khả năng sử dụng và phát triển các phương pháp, phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, với ứng dụng trong y học, có khả năng đổi mới.
Hành trình đào tạo: Mạng và Viễn thông
- Có khả năng mô hình hóa, thiết kế, xác định kiến trúc, thực hiện, quản lý, vận hành, quản trị và bảo trì các ứng dụng, mạng, hệ thống, dịch vụ và nội dung máy tính.
- Có khả năng hiểu và biết cách áp dụng hoạt động và tổ chức của Internet, các công nghệ và giao thức mạng thế hệ mới, mô hình thành phần, phần mềm và dịch vụ trung gian.
- Có khả năng thiết kế, phát triển, quản lý và đánh giá các cơ chế bảo đảm chứng nhận và bảo mật trong việc xử lý và truy cập thông tin trong một hệ thống xử lý cục bộ hoặc phân tán.
- Khả năng hiểu và quản lý các cơ chế di động trong các mạng và ý nghĩa của chúng đối với các hệ thống và dịch vụ.
- Có khả năng thiết kế, phát triển và đánh giá các cơ chế bảo mật trong thông tin liên lạc và cách chúng ảnh hưởng đến các dịch vụ và ứng dụng mạng.
- Có khả năng sử dụng và phát triển các phương pháp, phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực hệ thống nối mạng, có khả năng đổi mới.
Hành trình đào tạo: Kỹ thuật môi trường máy tính có mặt khắp nơi
- Khả năng tích hợp các công nghệ, ứng dụng, dịch vụ và hệ thống điển hình của Kỹ thuật máy tính, với đặc điểm chung và trong bối cảnh rộng lớn và đa ngành.
- Có khả năng thiết kế và phát triển hệ thống máy tính, ứng dụng và dịch vụ trong các hệ thống nhúng và có mặt khắp nơi.
- Có khả năng khái niệm hóa, thiết kế, phát triển và đánh giá sự tương tác giữa người với máy tính của các sản phẩm, hệ thống, ứng dụng và dịch vụ máy tính.
- Có khả năng sử dụng và phát triển các phương pháp, phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực Hệ thống Ubiquitous, có thể đổi mới.
Hành trình đào tạo: Công nghệ phần mềm
- Khả năng tích hợp các công nghệ, ứng dụng, dịch vụ và hệ thống điển hình của Kỹ thuật máy tính, với đặc điểm chung và trong bối cảnh rộng lớn và đa ngành.
- Có khả năng hiểu và biết cách áp dụng hoạt động và tổ chức của Internet, các mô hình thành phần, phần mềm và dịch vụ trung gian.
- Có khả năng phân tích và mô hình hóa các nhu cầu thông tin phát sinh trong một môi trường và thực hiện quá trình xây dựng một hệ thống thông tin ở tất cả các giai đoạn.
- Có khả năng áp dụng các phương pháp, kỹ thuật và công cụ Kỹ thuật phần mềm để mô hình hóa, thiết kế và phát triển Hệ thống thông tin, ứng dụng và dịch vụ đáp ứng yêu cầu của người dùng.
- Có khả năng thiết kế và phát triển hệ thống máy tính, ứng dụng và dịch vụ trong các hệ thống phân tán và hệ thống Web.
- Có khả năng sử dụng và phát triển các phương pháp, phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực Công nghệ thông tin, có khả năng đổi mới.
- Khả năng tích hợp các công nghệ, ứng dụng, dịch vụ và hệ thống điển hình của Kỹ thuật máy tính, với đặc điểm chung và trong bối cảnh rộng lớn và đa ngành.
- Có khả năng hiểu và biết cách áp dụng hoạt động và tổ chức của Internet, các mô hình thành phần, phần mềm và dịch vụ trung gian.
- Có khả năng kiểm tra và xác định các lỗ hổng trong hệ thống phần mềm.
- Có khả năng phân tích và mô hình hóa các nhu cầu thông tin phát sinh trong một môi trường và thực hiện quá trình xây dựng một hệ thống thông tin ở tất cả các giai đoạn.
- Có khả năng áp dụng các phương pháp, kỹ thuật và công cụ Kỹ thuật phần mềm để mô hình hóa, thiết kế và phát triển Hệ thống thông tin, ứng dụng và dịch vụ đáp ứng yêu cầu của người dùng.
- Có khả năng áp dụng các kỹ thuật và phương pháp dựa trên mô hình để tự động hóa các hệ thống phần mềm.
- Có khả năng sử dụng và phát triển các phương pháp, phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực Công nghệ phần mềm, có khả năng đổi mới.
Hành trình đào tạo: Điện toán công nghiệp
- Có khả năng thiết kế và phát triển các ứng dụng, dịch vụ và hệ thống máy tính trong lĩnh vực công nghiệp, cũng như lập kế hoạch và thực hiện các dự án nghiên cứu và phát triển liên quan đến các ứng dụng điều khiển máy tính, robot và tầm nhìn nhân tạo.
- Năng lực đặc tả, thiết kế, lắp ráp, gỡ lỗi và bảo trì các hệ thống giám sát và điều khiển máy tính, và sự tích hợp của chúng trong lĩnh vực mạng công nghiệp, cũng như phát triển các ứng dụng và phần mềm thời gian thực nói chung để kiểm soát các quy trình công nghiệp thông qua máy tính.
- Khả năng thiết kế và phát triển các ứng dụng xử lý hình ảnh và thị giác máy
- Có khả năng sử dụng và phát triển các phương pháp, phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực Điện toán công nghiệp, có khả năng đổi mới.
Hành trình đào tạo: Kiến trúc hiệu suất cao và siêu máy tính
- Khả năng tích hợp các công nghệ, ứng dụng, dịch vụ và hệ thống điển hình của Kỹ thuật máy tính, với đặc điểm chung và trong bối cảnh rộng lớn và đa ngành.
- Có khả năng mô hình hóa, thiết kế, xác định và tổ chức kiến trúc, thực hiện, quản lý, vận hành và quản trị hệ thống máy tính, mạng, dịch vụ và ứng dụng.
- Khả năng thiết kế và đánh giá các hệ điều hành và máy chủ cũng như các ứng dụng và hệ thống dựa trên tính toán phân tán.
- Có khả năng hiểu và áp dụng kiến thức nâng cao về điện toán hiệu năng cao và phương pháp số hoặc tính toán cho các vấn đề kỹ thuật.
- Khả năng xác định một vấn đề điện toán đưa ra một vấn đề và các kỹ thuật tính toán hiệu năng cao phù hợp nhất cho độ phân giải của nó.
- Có khả năng phân tích, thiết kế, phát triển, gỡ lỗi và tối ưu hóa các ứng dụng song song bằng cách khai thác mô hình và kiến trúc lập trình cơ bản.
- Có khả năng sử dụng và phát triển các phương pháp, phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu trong các lĩnh vực Kiến trúc hiệu suất cao và Siêu máy tính, có thể đổi mới.
Hành trình đào tạo: Toán học áp dụng cho công nghệ thông tin và truyền thông
- Khả năng tích hợp các công nghệ, ứng dụng, dịch vụ và hệ thống điển hình của Kỹ thuật máy tính, với đặc điểm chung và trong bối cảnh rộng lớn và đa ngành.
- Có khả năng áp dụng các phương pháp toán học, thống kê và trí tuệ nhân tạo để mô hình hóa, thiết kế và phát triển các ứng dụng, dịch vụ, hệ thống thông minh và hệ thống dựa trên tri thức.
- Có khả năng hiểu và sử dụng các phương pháp toán học trong nghiên cứu về bảo mật mật mã, cũng như ảnh hưởng của những thay đổi nhỏ có thể có đối với bảo mật của toàn bộ hệ thống.
- Có khả năng sử dụng và phát triển ma trận sử dụng cụ thể, phương pháp tính toán hình học và thống kê, định mức và tiêu chuẩn cho điện toán đồ họa.
- Có khả năng hiểu và sử dụng các kỹ thuật phân tích tín hiệu và hệ thống, biết các vấn đề cố hữu trong lấy mẫu và định lượng tín hiệu (số hóa) và các công cụ toán học như Fourier, Laplace, biến đổi Z và phương trình vi phân và sai phân để giải quyết các vấn đề cả rời rạc, liên tục và lai.
- Khả năng mô hình hóa các hệ thống phức tạp.
- Có khả năng sử dụng và phát triển các phương pháp, phương pháp và kỹ thuật nghiên cứu trong lĩnh vực Toán học, có khả năng đổi mới.
- Có khả năng lãnh đạo các nhóm làm việc liên ngành giữa các nhà toán học và các nhà khoa học máy tính.
Điều quan trọng là nhấn mạnh rằng tất cả các hành trình có một định hướng điều tra và do đó, duy trì sự gắn kết với định hướng chung của đề xuất.
hồ sơ tốt nghiệp
Kết quả học tập cho từng chuyên ngành của NTI Master có thể được tìm thấy trong tài liệu chính thức của bằng cấp.