Thạc sĩ Khoa học Phân tích Kinh doanh - Quản lý Dữ liệu lớn
Abu Dhabi, Các Tiểu vương quốc Ả rập Thống nhất
KHOẢNG THỜI GIAN
18 up to 21 Months
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
08 Dec 2024
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
05 Jan 2025
HỌC PHÍ
AED 110.000 / per course
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
Giới thiệu
Sự xuất hiện của dữ liệu lớn và công nghệ nhận thức sẽ là chuẩn mực mới của phân tích kinh doanh trong tương lai trong các tổ chức. Chính phủ và các ngành công nghiệp cách mạng hóa hoạt động của họ bằng cách tối ưu hóa công nghệ đột phá như tài sản chiến lược trong quá trình ra quyết định hiệu quả của họ. Trong khi việc triển khai như vậy tạo ra cơ hội theo cấp số nhân, những nhân viên tương lai phải có được kiến thức quản lý toàn diện và kỹ năng lãnh đạo trong việc quản lý dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo theo xu hướng. Những năng lực phân tích này sẽ tối đa hóa tiềm năng to lớn của việc mở rộng các cơ hội dữ liệu để quy định nhu cầu gia tăng giá trị của khách hàng và môi trường kinh doanh hướng tới lợi thế cạnh tranh của tổ chức.
Thạc sĩ Khoa học về Phân tích Kinh doanh với chuyên ngành Quản lý Dữ liệu Lớn được thiết kế để giúp các chuyên gia kinh doanh cải thiện kỹ năng và năng lực phân tích dữ liệu của họ để giải quyết các vấn đề kinh doanh trong tổ chức của họ. Chương trình này sẽ trao quyền cho sinh viên quản lý các hệ thống định hướng dữ liệu và nhúng các quyết định dựa trên dữ liệu trong một tổ chức bằng cách đưa các kỹ năng lãnh đạo và kiến thức toàn diện từ các ngành dữ liệu lớn vào bảng quản lý. Sinh viên sẽ nắm bắt được các công cụ và công nghệ mới nổi có sẵn để giải quyết các thách thức trong Quản lý Dữ liệu Lớn.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Chương trình MSBA là một tập hợp các khóa học tập trung cung cấp cho sinh viên kiến thức chuyên sâu về phân tích kinh doanh. Chương trình MS về Phân tích Kinh doanh có hai chuyên ngành, Quản lý Dữ liệu Lớn và Quản lý Trí tuệ Nhân tạo. Sinh viên phải chọn một trong những chuyên ngành này khi tham gia chương trình hoặc sau khi hoàn thành thành công các khóa học cốt lõi chung. Chương trình được cấu trúc xung quanh năm thành phần: Chương trình Cầu nối, các khóa học Cốt lõi, các Khóa học Chính, các Khóa học Tự chọn và Luận văn Tư vấn Cá nhân.
Các khóa học của chương trình bao gồm năm khóa học cốt lõi, ba khóa học chính và hai khóa học tự chọn, mỗi khóa học có giá trị ba tín chỉ với tổng cộng 30 tín chỉ. Luận văn tư vấn có giá trị 6 tín chỉ. Do đó, tổng số tín chỉ của chương trình là 36. Chương trình Cầu nối không có tín chỉ, một số sinh viên phải hoàn thành theo khuyến nghị của Ủy ban tuyển sinh. Luận văn tư vấn cá nhân là bắt buộc để tốt nghiệp chương trình. Nó bao gồm một dự án chứng minh việc áp dụng các kỹ năng, kiến thức và năng lực vào một tình huống thực tế bằng cách sử dụng các lý thuyết, công nghệ và mô hình phân tích kinh doanh.
Courses
- Analytics in Business
- Research Methods for Business Analytics
- Maths and Statistical Foundations for Analytics
- Optimization & Decision Systems
- Machine Learning
- Data Management
- Visualization
- Data Strategy
- Individual Consultancy Thesis I
- Elective 1
- Elective 2
- Individual Consultancy Thesis II
Kết quả chương trình
Kết quả học tập chung
- Đánh giá một cách phê phán các vấn đề hiện tại trong Phân tích kinh doanh.
- Kiểm tra một cách nghiêm ngặt các tập dữ liệu lớn trong bối cảnh tổ chức.
- Đánh giá một cách phê phán nhiều công nghệ phù hợp có khả năng chuyển đổi dữ liệu mới và trừu tượng thành các giải pháp giải quyết vấn đề.
- Đánh giá một cách phê phán các nghiên cứu hiện tại về giải quyết vấn đề nâng cao được sử dụng để thẩm vấn các tập dữ liệu lớn.
Kết quả học tập Quản lý dữ liệu lớn
- So sánh các công nghệ quản lý Dữ liệu lớn đang thịnh hành trong việc giải quyết các nhu cầu kinh doanh chiến lược.
- Đề xuất các giải pháp kinh doanh chiến lược để giải quyết những thách thức trong quản lý Dữ liệu lớn.
- Khám phá các chiến lược học tập độc lập để mở rộng kiến thức chuyên môn về quản lý Dữ liệu lớn, liên quan đến những đổi mới, nghiên cứu, đạo đức và tiêu chuẩn đang thay đổi.
Học phí chương trình
Program delivery
- The MSBA program is offered in a face-to-face teaching mode.
- The delivery of each course is designed to allow students to actively engage with the material and critically reflect on the content.
- Courses will be delivered over a 10-week period on weekdays from 4:30 pm to 9:30 pm.
- Each course will have 50 contact hours.
- Classes will be held over four terms in a year (Fall, Winter, Spring and Summer).
- Full-time students will be able to complete the program in 18 months by taking an average of two courses in six consecutive terms.
- ADSM normally has two intakes in the Fall and Spring Terms of each academic year, considering the specific nature of the MSBA program and to maintain a consistent student experience, courses are delivered in a specific and optimal sequence determined by the students’ intake.