Thạc sĩ Khoa học Phân tích Kinh doanh - Quản lý AI
Abu Dhabi, Các Tiểu vương quốc Ả rập Thống nhất
KHOẢNG THỜI GIAN
18 up to 21 Months
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
08 Dec 2024
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
05 Jan 2025
HỌC PHÍ
AED 110.000 / per course
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
Giới thiệu
Sự xuất hiện của dữ liệu lớn và công nghệ nhận thức sẽ là chuẩn mực mới của phân tích kinh doanh trong tương lai trong các tổ chức. Chính phủ và các ngành công nghiệp cách mạng hóa hoạt động của họ bằng cách tối ưu hóa công nghệ đột phá như tài sản chiến lược trong quá trình ra quyết định hiệu quả của họ. Trong khi việc triển khai như vậy tạo ra cơ hội theo cấp số nhân, những nhân viên tương lai phải có được kiến thức quản lý toàn diện và kỹ năng lãnh đạo trong việc quản lý dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo theo xu hướng. Những năng lực phân tích này sẽ tối đa hóa tiềm năng to lớn của việc mở rộng các cơ hội dữ liệu để quy định nhu cầu gia tăng giá trị của khách hàng và môi trường kinh doanh hướng tới lợi thế cạnh tranh của tổ chức.
Thạc sĩ Khoa học về Phân tích Kinh doanh với chuyên ngành Quản lý Trí tuệ Nhân tạo được thiết kế để sinh viên hiểu được khoa học đằng sau Trí tuệ Nhân tạo (AI) và các số liệu để đo lường thành công của một tổ chức. Chương trình này bao gồm Trí tuệ Nhân tạo trong nhiều bối cảnh kinh doanh khác nhau để tận dụng AI trong các hoạt động kinh doanh hiện tại. Chương trình này sẽ giúp sinh viên có được kiến thức và năng lực trong các hệ thống định hướng AI và đưa ra các quyết định thông minh trong một tổ chức. Sinh viên sẽ nắm bắt được các kỹ năng quản lý AI và kiến thức toàn diện từ nhiều góc độ quản lý khác nhau, đồng thời tìm hiểu các xu hướng và công nghệ có sẵn để giải quyết các thách thức trong Quản lý Trí tuệ Nhân tạo.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Chương trình MSBA là một tập hợp các khóa học tập trung cung cấp cho sinh viên kiến thức chuyên sâu về phân tích kinh doanh. Chương trình MS về Phân tích Kinh doanh có hai chuyên ngành, Quản lý Dữ liệu Lớn và Quản lý Trí tuệ Nhân tạo. Sinh viên phải chọn một trong hai chuyên ngành này khi tham gia chương trình hoặc sau khi hoàn thành thành công các khóa học cốt lõi chung. Chương trình được cấu trúc xung quanh năm thành phần: Chương trình Cầu nối, các khóa học Cốt lõi, các Khóa học Chính, các Khóa học Tự chọn và Luận văn Tư vấn Cá nhân.
Các khóa học của chương trình bao gồm năm khóa học cốt lõi, ba khóa học chính và hai khóa học tự chọn, mỗi khóa học có giá trị ba tín chỉ với tổng cộng 30 tín chỉ. Luận văn tư vấn có giá trị 6 tín chỉ. Do đó, tổng số tín chỉ của chương trình là 36. Chương trình Cầu nối không có tín chỉ, một số sinh viên phải hoàn thành theo khuyến nghị của Ủy ban tuyển sinh. Luận văn tư vấn cá nhân là bắt buộc để tốt nghiệp chương trình. Nó bao gồm một dự án chứng minh việc áp dụng các kỹ năng, kiến thức và năng lực vào một tình huống thực tế bằng cách sử dụng các lý thuyết, công nghệ và mô hình phân tích kinh doanh.
Courses
- Phân tích trong kinh doanh
- Phương pháp nghiên cứu phân tích kinh doanh
- Cơ sở toán học và thống kê cho phân tích
- Hệ thống tối ưu hóa và quyết định
- Machine Learning
- Applied Artificial Intelligence
- Ứng dụng kinh doanh AI
- Chiến lược và thay đổi AI
- Luận văn tư vấn cá nhân I
- Elective 1
- Elective 2
- Luận văn tư vấn cá nhân II
Kết quả chương trình
Kết quả học tập chung
- Đánh giá một cách phê phán các vấn đề hiện tại trong Phân tích kinh doanh.
- Kiểm tra một cách nghiêm ngặt các tập dữ liệu lớn trong bối cảnh tổ chức.
- Đánh giá một cách phê phán nhiều công nghệ phù hợp có khả năng chuyển đổi dữ liệu mới và trừu tượng thành các giải pháp giải quyết vấn đề.
- Đánh giá một cách phê phán các nghiên cứu hiện tại về giải quyết vấn đề nâng cao được sử dụng để thẩm vấn các tập dữ liệu lớn.
Kết quả học tập Quản lý trí tuệ nhân tạo
- So sánh các ứng dụng quản lý Trí tuệ nhân tạo gần đây để đề xuất giải pháp kinh doanh chiến lược.
- Tích hợp các ứng dụng quản lý Trí tuệ nhân tạo để giải quyết các nhu cầu kinh doanh thay đổi.
- Khám phá các chiến lược học tập độc lập để mở rộng kiến thức chuyên môn về quản lý Trí tuệ nhân tạo, liên quan đến những đổi mới, nghiên cứu, đạo đức và tiêu chuẩn đang thay đổi.
Học phí chương trình
Program delivery
- Chương trình MSBA được cung cấp theo hình thức giảng dạy trực tiếp.
- Việc cung cấp mỗi khóa học được thiết kế để cho phép sinh viên tích cực tham gia vào tài liệu và phản biện về nội dung.
- Các khóa học sẽ được giảng dạy trong khoảng thời gian 10 tuần vào các ngày trong tuần từ 4:30 chiều đến 9:30 tối.
- Mỗi khóa học sẽ có 50 giờ học trực tiếp.
- Các lớp học sẽ được tổ chức trong bốn học kỳ trong một năm (Mùa thu, Mùa đông, Mùa xuân và Mùa hè).
- Sinh viên toàn thời gian có thể hoàn thành chương trình trong 18 tháng bằng cách học trung bình hai khóa trong sáu học kỳ liên tiếp.
- ADSM thường có hai đợt tuyển sinh vào kỳ Thu và kỳ Xuân của mỗi năm học, cân nhắc đến bản chất cụ thể của chương trình MSBA và để duy trì trải nghiệm nhất quán của sinh viên, các khóa học được cung cấp theo trình tự cụ thể và tối ưu tùy theo lượng sinh viên tuyển sinh.