MS trong Khoa học Dữ liệu

Khoa học dữ liệu, MS

Nhiều nghề tận dụng phân tích thống kê, nghiên cứu hoạt động hoặc các cách tiếp cận khác để phân tích dữ liệu. - Meta S. Brown, Người sáng tạo kể chuyện để phân tích dữ liệu

Khoa học dữ liệu là một thành phần quan trọng trong các mô hình ra quyết định được sử dụng bởi các giám đốc điều hành và quản lý trong các tổ chức thuộc gần như mọi quy mô, cấu trúc và ngành. Thông qua cấu trúc liên ngành, chương trình Khoa học Dữ liệu SUNY Old Westbury chuẩn bị cho học sinh giải quyết các vấn đề trong một loạt các lĩnh vực ứng dụng bằng cách cung cấp cho học sinh cả đào tạo khoa học và kỹ năng kinh doanh cần thiết để thăng tiến và thành công, đặc biệt là trong lĩnh vực nghề nghiệp STEM.

Bằng cấp này được thiết kế đặc biệt như một bằng kết hợp kết hợp một chương trình giảng dạy dựa trên khoa học dữ liệu nghiêm ngặt với các khóa học cung cấp các bộ kỹ năng khác có liên quan đến ngành. Nền tảng của nó là quản lý dữ liệu. Các phương pháp của nó là thống kê, nhận dạng mẫu, trí tuệ nhân tạo và máy học.

Mô tả chương trình

Bằng Thạc sĩ Khoa học Dữ liệu liên ngành gồm 36 tín chỉ cung cấp nền tảng vững chắc về phương pháp luận khoa học dữ liệu. Chương trình tập trung vào các lĩnh vực lập trình, quản lý dữ liệu, khai thác dữ liệu, học máy và thống kê. Bằng cấp đạt đến đỉnh cao trong một khóa học về quản lý dự án, trải nghiệm thực tập trong thế giới thực và Dự án Khoa học Dữ liệu capstone kéo dài hai học kỳ.

Công nghệ khoa học dữ liệu đã thay đổi hoàn toàn cách các doanh nghiệp lập kế hoạch chiến lược để quản lý hoạt động hiệu quả hơn và phục vụ khách hàng hiệu quả hơn. Những phát triển này đã tạo ra cơ hội to lớn cho sự đổi mới bằng cách khai thác tiềm năng to lớn vì lợi ích của xã hội. Sinh viên tốt nghiệp sẽ được chuẩn bị để tham gia vào những cơ hội đổi mới này.