Keystone logo
Sunway University Thạc Sĩ Khoa Học Máy Tính (Theo Nghiên Cứu)
Sunway University

Thạc Sĩ Khoa Học Máy Tính (Theo Nghiên Cứu)

Shah Alam, Malaysia

2 up to 3 Years

Tiếng Anh

Toàn thời gian, Bán thời gian

Yêu cầu thời hạn nộp đơn

Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất

USD 12.665

Trong khuôn viên trường

học bổng

Khám phá các cơ hội học bổng để giúp tài trợ cho việc học của bạn

Giới thiệu

Chương trình Thạc sĩ Khoa học Máy tính sẽ đào tạo bạn để thực hiện nghiên cứu trong các lĩnh vực hiện tại và mới nổi trong ngành Công nghệ Thông tin. Với mục đích mở rộng trí tuệ của bạn bằng cách nuôi dưỡng kiến thức nâng cao trong các lĩnh vực kỹ thuật chuyên môn, trọng tâm của chúng tôi là giúp bạn dẫn đầu những phát triển trong tương lai, dù là trong ngành hoặc trong học thuật. Bạn sẽ được tích hợp với tư cách là thành viên của các nhóm nghiên cứu của chúng tôi tại Sunway University với nhiều cơ hội tham gia nghiên cứu cùng với những người giám sát của bạn thông qua các cuộc hội thảo, hội thảo, thí nghiệm trong phòng thí nghiệm và thực địa.

Sinh viên tốt nghiệp Thạc sĩ Khoa học Máy tính sẽ có năng lực về lý thuyết và thực hành CNTT và Khoa học Máy tính. Họ sẽ được trang bị tốt các kỹ năng phân tích và giải quyết vấn đề để làm việc với tư cách là chuyên gia tư vấn cấp cao hoặc các vị trí quản lý trong lĩnh vực nghiên cứu của họ.

Thạc sĩ Khoa học Máy tính (theo Nghiên cứu) bao gồm hai học phần được giảng dạy và một luận án. Bạn sẽ được yêu cầu hoàn thành hai môn học, đó là Phương pháp nghiên cứu và Bài đọc có hướng dẫn trước khi bạn tiến hành viết luận án. Bằng cách trải qua hai môn học này, bạn sẽ phát triển các kỹ năng và kiến thức cần thiết để thực hiện nghiên cứu thành công hướng tới việc lấy bằng Thạc sĩ của bạn.

Sau khi hoàn thành chương trình, sinh viên tốt nghiệp cũng sẽ được cấp bằng của Đại học Lancaster. Họ sẽ được trao hai chứng chỉ, giúp họ tốt nghiệp Sunway University và Đại học Lancaster.

Lượng

Tháng 1, 3, 6 & 9

Thời lượng

  • Tối thiểu 2 năm toàn thời gian

Triển vọng nghề nghiệp

  • Nhà nghiên cứu khoa học máy tính
  • Chuyên gia mạng và mạng
  • Chuyên gia tư vấn hệ thống cấp cao
  • Kỹ sư phần mềm
  • Chuyên gia đảm bảo chất lượng phần mềm
  • Nhà thiết kế giải pháp phần mềm
  • Nhà phân tích hệ thống

Cấu trúc chương trình

Thạc sĩ Khoa học Máy tính (theo Nghiên cứu) bao gồm hai học phần được giảng dạy và một luận án. Sinh viên sẽ được yêu cầu hoàn thành hai học phần được giảng dạy, đó là Phương pháp nghiên cứu và Bài đọc có hướng dẫn trước khi tiến hành viết luận án. Bằng cách trải qua hai học phần này, ứng viên sẽ phát triển các kỹ năng và kiến thức cần thiết để thực hiện nghiên cứu thành công theo hướng lấy bằng Thạc sĩ.

Phương pháp nghiên cứu

Sinh viên sẽ có cơ hội để kiểm tra thiết kế nghiên cứu với phương pháp cũng như các kỹ thuật phân tích dữ liệu được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu. Vào cuối của mô-đun này, các ứng cử viên sẽ được dự kiến ​​sẽ xây dựng và trình một đề xuất cho nghiên cứu trong một lĩnh vực quan tâm riêng của họ hoặc chuyên môn.

Đọc trực tiếp

Mô-đun này sẽ cung cấp cho sinh viên danh sách đọc toàn diện và các nguồn tài nguyên để giúp họ phát triển các giả thuyết hoặc lĩnh vực quan tâm của họ. Kỹ năng thư viện và đào tạo về cách quản lý thông tin và tài nguyên cũng sẽ được giới thiệu trong học phần này.

Luận án

MSc được trao dựa trên sự hoàn thành xuất sắc của một luận án. Luận án phải thể hiện sự thành thạo, tính phê bình và sự thành thạo trong chủ đề hoặc lĩnh vực nghiên cứu đã chọn.

Yêu cầu đầu vào

  • Bằng cử nhân: Bằng cử nhân về máy tính với CGPA tối thiểu là 3,00 hoặc tương đương
  • Bằng cấp khác: Mọi bằng cấp khác sẽ được xem xét tùy từng trường hợp

Yêu cầu tiếng Anh

  • IELTS: 6.0
  • TOEFL: 550 (trên giấy), 213 (trên máy tính) hoặc 80 (trên Internet)
  • PTE Academic: 50 tổng thể (tối thiểu 46 trong mỗi kỹ năng)

Tuyển sinh

Chương trình giảng dạy

Cơ hội nghề nghiệp

Về trường học

Câu hỏi

Các khóa học tương tự

  • Master of Science in Computer Science (MSc) - Data Science & Analytics
    • Paris, Pháp
  • MSc Economics and Business - Specialisation in Data Science and Marketing Analytics
    • Rotterdam, Hà Lan
  • Master's Programme in Software Engineering and Digital Transformation
    • Lappeenranta, Phần Lan