Master in Artificial Intelligence
Hoboken, Hoa Kỳ
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian, Bán thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
USD 18.340 / per semester *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Học từ xa, Trong khuôn viên trường
* /semester Full-time Tuition Rate (9-12 credits)
Giới thiệu
Overview
Stevens is traversing new frontiers in artificial intelligence by offering one of the first graduate programs in the country to explore AI applications for engineering.
Trong chương trình thạc sĩ trí tuệ nhân tạo, sinh viên tốt nghiệp phát triển nền tảng vững chắc về nền tảng lý thuyết và phát triển thuật toán trong trí tuệ nhân tạo và học sâu với sự hiểu biết thấu đáo về nhiều ứng dụng kỹ thuật. Học sinh sẽ học sự kết hợp giữa các kỹ năng phần mềm và phần cứng có thể áp dụng trên nhiều lĩnh vực kỹ thuật.
Students are immersed in a hands-on approach to learning within a mix of course offerings, from fundamental core courses to state-of-the-art topics such as internet of things (IoT), information systems security, and big data applications.
Masters students in the applied artificial intelligence program have the opportunity to work on exciting new projects and applications relating to:
- Machine learning
- Deep learning
- Image processing and computer vision
- Autonomous robotics
- Smart health
- Biomedical engineering
- Transportation engineering
- Financial engineering
- Embedded systems
- Software engineering
- Intelligent communications networks
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Lợi thế của Stevens
Là một trong những tổ chức hàng đầu của đất nước về kỹ thuật máy tính, xử lý tín hiệu và các tiêu chuẩn truyền thông mới nổi, Stevens mang đến cho sinh viên sau đại học tiếp xúc với một chương trình giảng dạy liên ngành, rộng khắp. Nằm ngay bên kia sông từ Thành phố New York, vị trí của Stevens rất lý tưởng cho những sinh viên muốn kết nối với các công ty công nghệ đang phát triển các công nghệ mới mang tính đột phá và đang tìm cách tuyển dụng nhân tài cấp cao nhất.
Tính năng chương trình
- Một chương trình giảng dạy linh hoạt cho phép các lĩnh vực quan tâm liên chương trình.
- Cấu trúc chương trình độc đáo kết hợp lý thuyết cơ bản, kỹ năng ứng dụng và các khóa học định hướng nghiên cứu tiên tiến.
- Thực hành công việc dự án.
- Lựa chọn Thạc sĩ Khoa học hoặc Thạc sĩ Kỹ thuật.
- Có sẵn hoàn toàn trực tuyến qua StevensOnline.
Nồng độ
- Trí tuệ nhân tạo trong thiết kế và xây dựng
- Kỹ thuật y sinh
- Kỹ thuật máy tính
- Kỹ thuật dữ liệu
- Kỹ thuật điện
- Kỹ sư cơ khí
- Kỹ thuật phần mềm
- Sinh học hệ thống
Tổng quan về chương trình giảng dạy
Chương trình thạc sĩ trí tuệ nhân tạo ứng dụng chuẩn bị cho sinh viên chuyên môn hóa trí tuệ nhân tạo (AI) cho các lĩnh vực ứng dụng kỹ thuật. Chương trình cung cấp nền tảng vững chắc để hiểu các cơ sở lý thuyết của AI, cùng với sự hiểu biết về các ứng dụng kỹ thuật điện và máy tính cho mạng thông minh, rô-bốt tự trị, thị giác máy tính, kỹ thuật y sinh và lưới điện thông minh. Kiến thức lý thuyết được pha trộn với kinh nghiệm thực hành trong việc triển khai các ứng dụng thực tế.
Học sinh được yêu cầu hoàn thành tối thiểu 30 tín chỉ (10 khóa học) để tốt nghiệp, bao gồm:
- Một khóa học nền tảng toán học.
- Bốn khóa học cốt lõi trong một chương trình đã chọn.
- Ba khóa tập trung trong một nồng độ đã chọn.
- Hai khóa học tự chọn (cho M. Eng. bằng cấp), hoặc dự án hoặc luận án nghiên cứu sáu tín chỉ (đối với bằng MS).
Đến cuối chương trình này, sinh viên sẽ:
- Có nền tảng toán học và công nghệ vững chắc bao gồm xác suất và thống kê, tối ưu hóa, lý thuyết ma trận, xử lý tín hiệu và các thuật toán nâng cao.
- Có kiến thức về các chủ đề hiện đại tiên tiến trong trí tuệ nhân tạo, bao gồm định lý Bayes, máy vectơ hỗ trợ, mạng thần kinh, mạng sâu, mô hình đồ thị và học tăng cường.
- Học cách kết hợp các kỹ năng phân tích dữ liệu, phần cứng và phần cứng để hỗ trợ thiết kế và phát triển các ứng dụng AI trong các lĩnh vực kỹ thuật khác nhau.
Nồng độ bao gồm:
- Kỹ thuật điện
- Kỹ thuật máy tính
- Kỹ thuật dữ liệu
- Kỹ thuật phần mềm
- Kỹ thuật y sinh
- Sinh học hệ thống
- Kỹ sư cơ khí
- Trí tuệ nhân tạo trong thiết kế và xây dựng
Dưới đây là một số khóa học điển hình có sẵn trong chương trình này.
Các khóa học cốt lõi bao gồm:
Chọn bốn:
- Học máy ứng dụng CPE 695
- Nhận dạng và phân loại mẫu CPE 646
- EE 627 Thu thập và xử lý dữ liệu I (Dữ liệu lớn)
- EE 628 Thu thập và xử lý dữ liệu II (Học sâu)
- EE 672 Lý thuyết trò chơi ứng dụng và thuật toán tiến hóa
- EE 608 Mô hình hóa và Tối ưu hóa Ứng dụng
Các khóa học nền tảng toán học:
Chọn một:
- EE 602 Phương pháp phân tích trong kỹ thuật điện HOẶC
- EE 605 Xác suất và Quá trình ngẫu nhiên I
Yêu cầu chương trình
- Bằng cử nhân, với điểm trung bình tối thiểu là 3.0, từ một tổ chức được công nhận
- Bảng điểm đại học chính thức
- Hai thư giới thiệu
- Sơ yếu lý lịch (tùy chọn)
- Điểm TOEFL/IELTS (dành cho sinh viên quốc tế)
- Điểm GRE hoặc GMAT cạnh tranh*
*GRE/GMAT không bắt buộc đối với sinh viên bán thời gian.
Bộ sưu tập
Học sinh lý tưởng
Ai nên đăng ký?
Chúng tôi chào đón những ứng viên có niềm đam mê với trí tuệ nhân tạo và nỗ lực đổi mới tiến bộ công nghệ. Bạn có thể đăng ký với bằng đại học về kỹ thuật điện, kỹ thuật máy tính hoặc một chuyên ngành liên quan chặt chẽ.
Cơ hội nghề nghiệp
Stevens chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp vĩ đại
Chương trình thạc sĩ trí tuệ nhân tạo phát triển kiến thức và kỹ năng theo yêu cầu để giúp bạn đạt được thành công trong sự nghiệp.
Cơ hội nghề nghiệp
- Kỹ sư trí tuệ nhân tạo
- Kỹ sư học máy
- Nhà khoa học dữ liệu
- Kỹ sư dữ liệu
- Kỹ sư R&D
- Kỹ sư phân tích mạng thông minh
Tổ chức tuyển dụng hàng đầu
- AT&T
- Comcast
- Goldman sach
- Microsoft
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.