Bằng thạc sĩ về phương pháp và ứng dụng thống kê
Rome, Ý
KHOẢNG THỜI GIAN
2 Years
NGÔN NGỮ
Tiếng Anh
NHỊP ĐỘ
Toàn thời gian
THỜI HẠN NỘP ĐƠN
Yêu cầu thời hạn nộp đơn
NGÀY BẮT ĐẦU SỚM NHẤT
Yêu cầu ngày bắt đầu sớm nhất
HỌC PHÍ
EUR 1.500 / per year *
HÌNH THỨC HỌC TẬP
Trong khuôn viên trường
* mỗi năm học
Giới thiệu
SMA - Phương pháp và Ứng dụng Thống kê - là từ viết tắt của chương trình Thạc sĩ Khoa học hai năm hoàn toàn mới (tương ứng với bằng cấp Laurea Magistrale của Ý) hoàn toàn được giảng dạy bằng tiếng Anh và do Khoa Khoa học Thống kê (DSS) cung cấp. DSS là Cục Thống kê lớn nhất ở Ý và các giảng viên của nó có uy tín quốc tế trong giảng dạy và nghiên cứu. DSS lưu trữ một trong những tài nguyên điện toán mạnh nhất tại Sapienza University of Rome . Chương trình Thạc sĩ hoàn toàn được tổ chức bằng tiếng Anh. Nó cung cấp cho sinh viên các kỹ năng thống kê cụ thể thông qua sự kết hợp phù hợp giữa các phương pháp lập mô hình dữ liệu tiên tiến và đào tạo chuyên nghiệp thực hành để giải quyết các vấn đề khoa học và kinh tế xã hội phức tạp.
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Sinh viên có thể chọn một trong các kế hoạch học tập sau:
- [QE] Kinh tế lượng
- [OS] Số liệu thống kê chính thức (EMOS - European Master in Official Statistics label)
- [DA] Nhà phân tích dữ liệu (với lộ trình tùy chọn để lấy Bằng kép với Đại học Paris Dauphine)
Tất cả ba kế hoạch học tập (chương trình giảng dạy) này chuẩn bị cho các chuyên gia sự nghiệp trong các công ty tư vấn, ngành công nghiệp và các cơ quan Nhà nước cũng như các ứng cử viên cho bằng tiến sĩ. các chương trình về Thống kê, Khoa học Dữ liệu, Kinh tế Định lượng và Kinh tế lượng.
Kết quả chương trình
Kết quả học tập
Chương trình cấp bằng nhằm mục đích đào tạo những nhân vật chuyên nghiệp có thể quản lý quá trình thu thập, mô hình hóa và phân tích dữ liệu để kiểm tra các hiện tượng phức tạp và cung cấp hỗ trợ cho quá trình ra quyết định trong các tổ chức, công ty và viện nghiên cứu công và tư nhân.
Kết quả học tập cụ thể như sau:
- Kiến thức cơ bản vững chắc về lý thuyết và ứng dụng của hiện tượng thay thế
- Kiến thức về các nguyên tắc và phương pháp thu thập dữ liệu, được lập kế hoạch hợp lý và kiểm soát chất lượng đầy đủ
- Kiến thức về các mô hình phổ biến và cụ thể nhất cho nhiều bối cảnh ứng dụng khác nhau
- Khả năng làm việc độc lập hoặc theo nhóm để giải quyết các vấn đề ứng dụng
- Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và nói bằng tiếng Anh, đặc biệt là các thuật ngữ chuyên ngành
- Kiến thức cơ bản vững chắc cho phép cập nhật liên tục
- Có đủ kiến thức để tiếp cận các chương trình tiến sĩ trong nước và quốc tế trong các ngành cốt lõi.