Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu
Saint Peter's University
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Jersey City, Hoa Kỳ
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trộn lẫn, Học từ xa, Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
18 tháng
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
USD 795 / per credit
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
Giới thiệu
Với tốc độ phát triển theo cấp số nhân của dữ liệu lớn trong những năm qua, nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu ngày càng trở nên rõ rệt và cấp thiết hơn.
Viện Khoa học Dữ liệu tại Đại học Saint Peter's đang đào tạo thế hệ sinh viên Khoa học Dữ liệu tiếp theo cung cấp chương trình STEM học thuật tiên tiến để đáp ứng nhu cầu đó và đào tạo thế hệ tiếp theo của các nhà khoa học dữ liệu. Viện làm việc chặt chẽ với các nhà lãnh đạo tư tưởng trong ngành để đưa các ý tưởng sáng tạo ra thị trường.
Chương trình Khoa học Dữ liệu tích hợp các phương pháp khoa học từ thống kê, khoa học máy tính và quản lý kinh doanh dựa trên dữ liệu để trích xuất kiến thức từ dữ liệu và thúc đẩy việc ra quyết định. Chương trình giảng dạy của chúng tôi cung cấp cho sinh viên một khóa học nghiêm túc về công nghệ dữ liệu lớn, ứng dụng và thực hành Pathway để sinh viên thực tập và làm việc toàn thời gian. Sinh viên tốt nghiệp được chuẩn bị để đáp ứng những thách thức ở giao điểm giữa dữ liệu lớn, phân tích kinh doanh và các lĩnh vực mới nổi khác.
Ngoài chương trình Thạc sĩ, chúng tôi cung cấp các khóa đào tạo và chứng chỉ tùy chỉnh trong lĩnh vực phân tích. Các khóa học dự bị một học kỳ được thiết kế cho sinh viên sau đại học và phù hợp với các nghiên cứu quốc tế.
Nhìn sơ qua
- Bằng cấp được trao : Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu
- Địa điểm khóa học : Cơ sở thành phố Jersey
- Thời lượng chương trình : 36 Tín chỉ: Một sinh viên toàn thời gian học 24 tín chỉ / năm sẽ hoàn thành trong 1,5 năm.
- Lịch: Trimester
- Hình thức khóa học : Các lớp học gặp gỡ trực tiếp từ thứ Hai đến thứ Sáu trong ngày hoặc vào buổi tối.
Tăng tốc từ BS lên MS trong Chương trình Khoa học Dữ liệu
Bạn có thể lấy bằng đại học và bằng MS về Khoa học Dữ liệu trong năm năm thông qua Chương trình Cấp tốc của chúng tôi.
Khoa học dữ liệu là ngành học tích hợp các phương pháp khoa học từ thống kê, khoa học máy tính và quản lý kinh doanh để chiết xuất kiến thức từ dữ liệu để thúc đẩy việc ra quyết định. Chương trình này được thiết kế cho sinh viên có nền tảng về khoa học máy tính, khoa học ứng dụng, kinh doanh hoặc kinh tế. Để chuẩn bị sẵn sàng, sinh viên cần phải đăng ký chương trình BS.
Tính khả dụng của chương trình
Chương trình Khoa học Dữ liệu sẽ được cung cấp theo lịch trình học kỳ và được thiết kế cho cả việc học toàn thời gian và bán thời gian.
Yêu cầu bằng cấp
Mức độ yêu cầu 36 tín chỉ học kỳ-giờ. Một khóa học capstone là bắt buộc và sẽ được thực hiện trong học kỳ cuối cùng của môn học.
Thực tập sau đại học
Kể từ ngày 1 tháng 1 năm 2016, tất cả sinh viên phải hoàn thành khóa thực tập liên quan đến Khoa học Dữ liệu, ngoại trừ những sinh viên đã có hơn 3 năm kinh nghiệm làm việc chuyên nghiệp; những người có việc làm toàn thời gian trong suốt thời gian của chương trình; và những người đang tham gia chương trình giao lưu. Thực tập sau đại học có thể bắt đầu vào học kỳ đầu tiên của các lớp học. Vui lòng tham khảo ý kiến cố vấn chương trình của bạn để xác định xem liệu có thể xin được miễn trừ hay không.
Lời khuyên
Đại học Saint Peter chỉ định một cố vấn học tập cho mọi ứng viên.
Giới hạn thời gian
Học sinh phải đăng ký học liên tục cho đến khi hoàn thành chương trình học. Sinh viên được yêu cầu duy trì tiến độ học tập đạt yêu cầu bằng cách duy trì điểm trung bình bắt buộc và tích lũy đủ số tín chỉ trong khung thời gian quy định là năm năm.
Bộ sưu tập
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Thạc sĩ Khoa học về Khoa học Dữ liệu, chương trình cấp bằng 36 tín chỉ, dành cho sinh viên đã hoàn thành bằng đại học về khoa học, toán học, khoa học máy tính hoặc kỹ thuật và quan tâm đến việc theo đuổi sự nghiệp trong các lĩnh vực phân tích cụ thể của ngành (ví dụ: công nghệ, dược phẩm, nghiên cứu, chính phủ, y tế công cộng, khởi nghiệp, tài chính, kinh doanh, v.v.).
Chương trình cấp bằng Khoa học dữ liệu sử dụng các tình huống và vấn đề trong thế giới thực để chuẩn bị cho sinh viên tốt nghiệp đảm nhận vai trò là nhà lãnh đạo tư duy chiến lược, người tận dụng mô hình dự đoán để thúc đẩy quá trình ra quyết định. Học sinh sẽ phát triển sự hiểu biết sâu sắc về các công nghệ chính trong khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh: khai thác dữ liệu, học máy, kỹ thuật trực quan hóa, mô hình dự đoán và thống kê. Học sinh sẽ thực hành phân tích vấn đề và ra quyết định. Học sinh sẽ có được kinh nghiệm thực hành, thực hành với các ngôn ngữ lập trình thống kê và các công cụ dữ liệu lớn thông qua các môn học và kinh nghiệm nghiên cứu ứng dụng.
Chương trình sẵn có
Chương trình Khoa học dữ liệu sẽ được cung cấp theo lịch học kỳ và được thiết kế cho cả nghiên cứu toàn thời gian và bán thời gian.
Yêu cầu bằng cấp
Bằng cấp yêu cầu tín chỉ giờ 36 học kỳ. Một khóa học cơ bản là bắt buộc và sẽ được thực hiện trong học kỳ cuối cùng của khóa học.
thực tập tốt nghiệp
Kể từ ngày 1 tháng 1 năm 2016, tất cả sinh viên đều phải hoàn thành khóa thực tập liên quan đến Khoa học dữ liệu, ngoại trừ: những người có hơn 3 năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn; những người có việc làm toàn thời gian trong suốt thời gian của chương trình; và những người đang tham gia chương trình trao đổi. Thực tập tốt nghiệp có thể bắt đầu trong học kỳ đầu tiên của lớp học. Vui lòng tham khảo ý kiến cố vấn chương trình của bạn để xác định xem có thể xin miễn trừ hay không.
tư vấn
Đại học Saint Peter's chỉ định một cố vấn học tập cho mỗi thí sinh.
Giới hạn thời gian
Học sinh dự kiến sẽ đăng ký liên tục cho đến khi chương trình của họ được hoàn thành. Học sinh được yêu cầu duy trì tiến bộ học tập thỏa đáng bằng cách duy trì điểm trung bình bắt buộc và tích lũy đủ tín chỉ trong khung thời gian quy định là năm năm.
Các khóa học
cấp I
- Giới thiệu về Khoa học dữ liệu
- Phân tích dữ liệu và mô hình hóa quyết định
- Cơ sở dữ liệu và kho dữ liệu
- lập trình thống kê
Cấp II
- Khai thác dữ liệu
- Phân tích dữ liệu lớn
- Trực quan hóa dữ liệu
- Học máy
- Phân tích dự đoán và thiết kế thử nghiệm
- Luật dữ liệu, đạo đức và quyền riêng tư
- Phân tích kinh doanh
- Capstone: Phân tích kinh doanh
Tổng số tín chỉ: 36
Thực tập tốt nghiệp khoa học dữ liệu
Tất cả sinh viên đều phải hoàn thành khóa thực tập sau đại học liên quan đến Khoa học dữ liệu, ngoại trừ: những người có hơn 3 năm kinh nghiệm làm việc chuyên môn; những người có việc làm toàn thời gian trong suốt thời gian của chương trình; và những người đang tham gia một chương trình trao đổi. Thực tập tốt nghiệp có thể bắt đầu trong học kỳ đầu tiên của lớp học. Vui lòng tham khảo ý kiến cố vấn chương trình của bạn để xác định xem có thể xin miễn trừ hay không.
Kết quả chương trình
Mục tiêu chương trình
- Phát triển sự hiểu biết sâu sắc về các công nghệ chính trong khoa học dữ liệu và phân tích kinh doanh: khai thác dữ liệu, học máy, kỹ thuật trực quan hóa, mô hình dự đoán và thống kê.
- Thực hành phân tích vấn đề và ra quyết định.
- Có được kinh nghiệm thực hành, thực tế với các ngôn ngữ lập trình thống kê và các công cụ dữ liệu lớn thông qua các khóa học và kinh nghiệm nghiên cứu ứng dụng.
Mục tiêu học tập
Những sinh viên đã hoàn thành chương trình MS về Khoa học dữ liệu và Phân tích kinh doanh sẽ có thể:
- Áp dụng các kỹ thuật mô hình hóa và phân tích dữ liệu định lượng để giải quyết các vấn đề kinh doanh trong thế giới thực, truyền đạt các phát hiện và trình bày kết quả một cách hiệu quả bằng các kỹ thuật trực quan hóa dữ liệu.
- Nhận biết và phân tích các vấn đề đạo đức trong kinh doanh liên quan đến sở hữu trí tuệ, bảo mật dữ liệu, tính toàn vẹn và quyền riêng tư.
- Áp dụng các thực hành đạo đức trong các hoạt động kinh doanh hàng ngày và đưa ra các quyết định quản lý dữ liệu và kinh doanh có đạo đức hợp lý.
- Thể hiện kiến thức về các kỹ thuật phân tích dữ liệu thống kê được sử dụng trong quá trình ra quyết định kinh doanh.
- Áp dụng các nguyên tắc của Khoa học dữ liệu để phân tích các vấn đề kinh doanh.
- Sử dụng phần mềm khai thác dữ liệu để giải quyết các vấn đề trong thế giới thực.
- Sử dụng các công cụ và công nghệ tiên tiến để phân tích Dữ liệu lớn.
- Áp dụng các thuật toán để xây dựng trí thông minh của máy.
- Thể hiện việc sử dụng tinh thần đồng đội, kỹ năng lãnh đạo, ra quyết định và lý thuyết tổ chức.
Cơ hội nghề nghiệp
Các cơ hội nghề nghiệp
Đến năm 2018, riêng nước Mỹ có thể phải đối mặt với tình trạng thiếu từ 140.000 đến 190.000 người có kỹ năng phân tích sâu và bí quyết sử dụng Dữ liệu lớn để đưa ra quyết định hiệu quả.
- Máy tính Forensics
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà phân tích dữ liệu hoạt động
- Máy tính Forensics
- Nhà khoa học dữ liệu
- Nhà phân tích dữ liệu hoạt động
Cơ sở
Lời chứng thực của sinh viên
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.