Thạc sĩ phân tích dữ liệu
Queensland University of Technology
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Brisbane, Úc
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian
Học phí
AUD 38.100 / per year *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Feb 2025
* mỗi năm cho sinh viên quốc tế
Giới thiệu
Tổng quat
- Đi đầu trong lĩnh vực chuyên môn mới đang bùng nổ có thể được áp dụng trong các ngành công nghiệp.
- Dịch dữ liệu thành cái nhìn sâu sắc và thông minh để có thể thúc đẩy sự thay đổi và đưa ra các quyết định quan trọng.
- Giải quyết các vấn đề liên quan đến miền bằng cách tổng hợp kiến thức từ toán học, thống kê, khoa học máy tính, hệ thống thông tin và quản lý quy trình kinh doanh.
- Học hỏi từ các chuyên gia học thuật và các nhà nghiên cứu hàng đầu, những người áp dụng khoa học dữ liệu và phân tích dữ liệu vào một loạt các thách thức trong thế giới thực và những người có kết nối trong ngành trên toàn thế giới.
Tại sao chọn khóa học này?
Hãy tập trung vào tương lai và luôn đi trước đường cong. Thúc đẩy sự thay đổi thực sự và tác động đến các quyết định quan trọng bằng cách học cách hiểu về khối lượng, sự đa dạng và tốc độ của dữ liệu mà chúng ta thu thập với tư cách là một xã hội.
Các học giả của chúng tôi là những nhà lãnh đạo thế giới về nghiên cứu và có mối quan hệ chặt chẽ trong ngành đảm bảo tính phù hợp của tài liệu giảng dạy và trải nghiệm học tập chất lượng cao cho sinh viên.
Học tập trong thế giới thực
Khóa học này được thiết kế để đáp ứng đặc biệt nhu cầu của ngành. Chúng tôi đã tập hợp chuyên môn trong các ngành thống kê, khoa học máy tính và quản lý quy trình kinh doanh để mang lại cơ hội học tập trong thế giới thực.
Bạn sẽ:
- xây dựng trải nghiệm dựa trên dự án quan trọng cho phép bạn áp dụng một cách xây dựng các kỹ năng phân tích của mình vào các lĩnh vực vấn đề phức tạp
- kinh nghiệm áp dụng các chiến lược tư duy bậc cao trong bối cảnh giàu dữ liệu thông qua việc tổng hợp nhiều nguồn thông tin
- áp dụng các kỹ thuật tổng hợp và trừu tượng chuyên môn để giải quyết các vấn đề phân tích dữ liệu phức tạp được lấy cảm hứng từ các tình huống trong thế giới thực.
Những gì mong đợi
Khóa học này sẽ chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp tập trung vào tương lai trong thế giới phân tích dữ liệu luôn thay đổi, nhịp độ nhanh. Với chương trình giảng dạy hợp tác giữa các lĩnh vực, bạn sẽ không chỉ học lý thuyết và phương pháp, mà bạn sẽ áp dụng kiến thức đó để dự đoán, dự báo, hình dung và đưa ra quyết định trong một loạt các lĩnh vực ứng dụng.
Bạn sẽ học các đơn vị chuyên môn về phân tích dữ liệu thống kê nâng cao, kỹ thuật và ứng dụng khai thác dữ liệu, thao tác dữ liệu, phân tích cho các chuyên gia thông tin và mô hình ngẫu nhiên nâng cao.
Kết quả nghề nghiệp
Khi tốt nghiệp, bạn sẽ có thể áp dụng các cách tiếp cận, kỹ thuật và công cụ khác nhau đối với dữ liệu trong các bối cảnh ngành khác nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Bạn sẽ có các kỹ năng cần thiết để chuyển đổi dữ liệu thành kiến thức cho bất kỳ ngành nào, bao gồm ngân hàng và tài chính, truyền thông và truyền thông, y tế, giáo dục, công nghệ thông tin, kỹ thuật, nông nghiệp và khai thác mỏ.
Nghề nghiệp có thể
- Nhà phân tích dữ liệu
- Chuyên gia phân tích dữ liệu
- Nhà phát triển hệ thống dữ liệu
- Người ra quyết định theo hướng dữ liệu
Phí
Phí thực tế của bạn có thể thay đổi tùy thuộc vào đơn vị bạn chọn. Chúng tôi xem xét các khoản phí hàng năm và chúng có thể bị tăng lên.
2022 : $ 34.100 mỗi năm toàn thời gian (96 điểm tín dụng)
Tuyển sinh
Chương trình giảng dạy
Để đáp ứng các yêu cầu của khóa học Thạc sĩ Phân tích dữ liệu, bạn phải hoàn thành 192 điểm tín chỉ của các đơn vị khóa học, bao gồm:
- 48 điểm tín chỉ của các đơn vị cốt lõi
- 96 điểm tín chỉ của các đơn vị môn học từ Chuyên ngành bạn đã chọn hoặc một loạt các đơn vị từ các chuyên ngành khác nếu bạn chọn không đề cử chuyên ngành.
- 48 điểm tín chỉ của các đơn vị tự chọn liên quan đến phân tích dữ liệu được chọn từ danh sách các đơn vị được phê duyệt, được lấy từ các đơn vị được cung cấp trong mỗi chuyên ngành.
Khu vực nghiên cứu:
Chọn chuyên ngành của bạn trong các lĩnh vực chuyên môn sau -
- Khoa học dữ liệu y sinh;
- Khoa học dữ liệu tính toán;
- Khoa học dữ liệu thống kê; hoặc
- Không có tùy chọn chính
Học sinh trong chương trình 1,5 năm
Xin lưu ý: kế hoạch học tập được xác định dựa trên trình độ chuyên môn trước đó. Việc áp dụng mức giảm 48 điểm tín chỉ trong kế hoạch học tập có thể khác nhau giữa các sinh viên. Bạn có thể yêu cầu làm rõ từ Điều phối viên khóa học sau khi được thừa nhận.
- Bậc thầy về phân tích dữ liệu - Không có lựa chọn chính
- Chuyên ngành khoa học dữ liệu y sinh
- Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu Y sinh - Thí sinh có cùng nguồn gốc môn Toán
- Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu Y sinh - Thí sinh có cùng nguồn gốc với CNTT
- Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu Y sinh - Người đăng ký cùng nguồn gốc với Sinh học
- Tùy chọn môn học chính Khoa học dữ liệu y sinh
- Chuyên ngành khoa học dữ liệu tính toán
- Chuyên ngành Khoa học dữ liệu tính toán - Người đăng ký cùng nguồn gốc CNTT
- Chuyên ngành Khoa học dữ liệu tính toán - Thí sinh có cùng nguồn gốc với toán học
- Tùy chọn bài học chính về khoa học dữ liệu tính toán
- Chuyên ngành khoa học dữ liệu thống kê
- Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu Thống kê - Thí sinh có cùng nguồn gốc với CNTT
- Chuyên ngành Khoa học dữ liệu thống kê - Thí sinh có cùng nguồn gốc toán học
- Tùy chọn bài học chính về khoa học dữ liệu thống kê
- Danh sách môn tự chọn bậc thầy về phân tích dữ liệu
Bộ sưu tập
Kết quả chương trình
Khóa học này sẽ chuẩn bị cho bạn một sự nghiệp tập trung vào tương lai trong thế giới phân tích dữ liệu có nhịp độ nhanh và luôn thay đổi. Với chương trình giảng dạy hợp tác giữa các ngành, bạn sẽ không chỉ học lý thuyết và phương pháp mà còn áp dụng kiến thức đó để dự đoán, dự báo, trực quan hóa và đưa ra quyết định trong nhiều lĩnh vực ứng dụng.
Bạn sẽ nghiên cứu các đơn vị chuyên môn về phân tích dữ liệu thống kê nâng cao, kỹ thuật và ứng dụng khai thác dữ liệu, thao tác dữ liệu, phân tích dành cho chuyên gia thông tin và mô hình ngẫu nhiên nâng cao.
Bạn có thể chọn từ ba chuyên ngành, cùng với tùy chọn "Không chuyên ngành" cho khóa học này:
Khoa học dữ liệu y sinh
Sinh học và y học ngày càng sử dụng nhiều dữ liệu trong nghiên cứu và thực hành lâm sàng. Từ các công nghệ giải trình tự mới đến hình ảnh y tế và hồ sơ sức khỏe điện tử, cho đến các thiết bị đeo ghi lại nhịp tim, việc tạo ra dữ liệu y sinh chưa bao giờ dễ dàng hơn hoặc rẻ hơn.
Tuy nhiên, những bộ dữ liệu này có thể lớn và phức tạp và các quan sát có thể ồn ào. Chuyên ngành liên ngành này cung cấp các kỹ năng bạn cần để 'tranh cãi' và phân tích dữ liệu y sinh. Bạn sẽ tìm hiểu các phương pháp thống kê và học máy, đồng thời sử dụng chúng để xác định các mối quan hệ và hiểu rõ hơn về trạng thái chức năng và bệnh tật, đồng thời hiểu được một số hạn chế của chúng cũng như mức độ phức tạp của các vấn đề phát sinh.
Khoa học dữ liệu tính toán
Thế giới tràn ngập dữ liệu và nó đang phát triển với tốc độ chóng mặt. Hơn 2,5 triệu nghìn tỷ byte dữ liệu được tạo ra mỗi ngày. Trong mỗi phút Uber có 45.000 chuyến; 456.000 tweet được gửi đi; và 3,6 triệu lượt tìm kiếm trên Google diễn ra. Chỉ riêng NASA đã tạo ra 121 terabyte dữ liệu mỗi ngày.
Chuyên ngành này sẽ trang bị cho bạn kiến thức và kỹ năng để sắp xếp trật tự cho sự hỗn loạn trên hàng terabyte dữ liệu và rút ra ý nghĩa. Bạn sẽ tự tin tìm kiếm các mô hình ẩn, đào tạo hệ thống thông minh, tạo hình ảnh trực quan, xác định các mô hình và xu hướng cũng như khám phá các giải pháp và cơ hội. Bạn sẽ thực hiện phân tích và nghiên cứu dữ liệu trên các lĩnh vực, tập trung vào phát triển và ứng dụng các phương pháp tính toán có quy mô khi số lượng bản ghi tăng lên.
Khoa học dữ liệu thống kê
Trong thời đại kỹ thuật số và dữ liệu phong phú này, nhu cầu về các chuyên gia thống kê rất cao, tuy nhiên số lượng sinh viên tốt nghiệp như vậy lại rất ít. Sự phát triển gần đây của khoa học dữ liệu đã nâng cao nhận thức về tầm quan trọng của thống kê, với việc phân tích dữ liệu và giải thích kết quả được gắn chặt trong lĩnh vực mới được công nhận này.
Chuyên ngành này cung cấp đào tạo nâng cao về thống kê, cùng với các kỹ năng bổ sung về lập trình và trích xuất và khai thác dữ liệu. Sự kết hợp này cung cấp cho bạn nền tảng và kinh nghiệm để thu thập và đánh giá bằng chứng dựa trên dữ liệu nhằm hỗ trợ việc ra quyết định sáng suốt cũng như đưa ra lời khuyên về độ chắc chắn cũng như độ không chắc chắn của các kết luận được rút ra.
Để biết thêm thông tin về cấu trúc khóa học và các đơn vị học trình cho từng chuyên ngành, vui lòng tham khảo tab “Chi tiết và Đơn vị”.
Cơ hội nghề nghiệp
Khi tốt nghiệp, bạn sẽ có thể áp dụng các phương pháp, kỹ thuật và công cụ khác nhau cho dữ liệu trong các bối cảnh ngành khác nhau để giải quyết các vấn đề phức tạp.
Bạn sẽ có những kỹ năng cần thiết để chuyển đổi dữ liệu thành kiến thức cho bất kỳ ngành nào, bao gồm ngân hàng và tài chính, truyền thông và truyền thông, y tế, giáo dục, công nghệ thông tin, kỹ thuật, nông nghiệp và khai thác mỏ.
Thoát sớm
Tùy chọn thoát sớm với Chứng chỉ tốt nghiệp IN26 về Phân tích dữ liệu sau khi hoàn thành các đơn vị được yêu cầu.
Nghề nghiệp có thể
- Phân tích dữ liệu
- Chuyên gia phân tích dữ liệu
- Nhà phát triển hệ thống dữ liệu
- Người ra quyết định dựa trên dữ liệu