Phân tích dữ liệu MSc
Queen's University Belfast
Thông tin mấu chốt
Địa điểm cơ sở
Belfast, Vương quốc Liên hiệp Anh và Bắc Ireland
Ngôn ngữ
Tiếng Anh
Hình thức học tập
Trong khuôn viên trường
Khoảng thời gian
1 - 2 năm
Nhịp độ
Toàn thời gian, Bán thời gian
Học phí
GBP 23.150 *
Hạn nộp hồ sơ
Yêu cầu thông tin
ngày bắt đầu sớm nhất
Yêu cầu thông tin
* phí quốc tế
Giới thiệu
Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực phát triển nhanh chóng thú vị. Dữ liệu ở khắp mọi nơi và tiếp tục phát triển ồ ạt, tạo ra sự tăng trưởng lớn về nhu cầu đối với các chuyên gia có trình độ để có thể khai thác lợi ích thực sự từ dữ liệu.
Vai trò của một nhà khoa học dữ liệu rất đa dạng bao gồm nhiều lĩnh vực từ khoa học máy tính đến các nguyên tắc cơ bản của toán học, thống kê, mô hình hóa và phân tích đồng thời đòi hỏi các kỹ năng phù hợp để có thể nhìn thấy chi tiết, giải quyết vấn đề (đã xác định được vấn đề!) và truyền đạt hiệu quả những phát hiện cho đồng nghiệp để trao quyền quyết định cho họ.
Sự đa dạng của phân tích dữ liệu mở ra nhiều cơ hội việc làm từ làm việc trong các công ty phần mềm, y tế, ngân hàng, bảo hiểm, chính sách, các công ty công nghệ đến áp dụng kiến thức của bạn vào các tòa nhà thông minh và phân tích hành vi của khách hàng.
Chương trình cung cấp một lộ trình học tập cân bằng thông qua sự kết hợp giữa nghiên cứu học thuật và các buổi học trong phòng thí nghiệm, tập trung nhiều vào sự tham gia thực tế với ngành công nghiệp. Trong học kỳ đầu tiên và học kỳ thứ hai, bạn sẽ học toàn thời gian 6 học phần bao gồm các cơ hội học tập kết hợp và hợp tác. Trong học kỳ thứ ba, bạn sẽ thực hiện một dự án quan trọng dựa trên ngành.
Xin lưu ý:
Bạn có thể được yêu cầu tham gia một bài kiểm tra năng khiếu.
(Ứng viên có bằng Danh dự tối thiểu 2,2 trong một môn học không hoàn thành tiêu chí ngành học ở trên yêu cầu trình độ A môn Toán ở điểm B, hoặc bằng cấp tương đương được trường Đại học chấp nhận)
Ngoài ra, một khoản tiền đặt cọc 400 bảng Anh sẽ được yêu cầu để đảm bảo một chỗ.
Điểm nổi bật về phân tích dữ liệu
Xin lưu ý rằng các ứng viên có thể được yêu cầu thực hiện một bài kiểm tra năng khiếu. Các quyết định sẽ được ban hành trong vòng 10 ngày làm việc kể từ ngày tổ chức kỳ thi năng khiếu. Ngoài ra, một khoản tiền đặt cọc 400 bảng Anh sẽ được yêu cầu để đảm bảo một chỗ.
Liên kết ngành
- Các tính năng đặc biệt của khóa học bao gồm mô-đun Phân tích trong hành động và cam kết của ngành cung cấp dữ liệu thực tế cho “Trình phân tích” và các dự án. Mô-đun cung cấp các ví dụ thực tế về phân tích dữ liệu được trình bày bởi các chuyên gia trong ngành làm việc cùng với các học giả, những người sẽ cung cấp lý thuyết và cung cấp duy nhất của khóa học này cho nhiều ngành học trong Trường.
Cơ sở vật chất đẳng cấp thế giới
- Mô-đun Frontiers in Analytics thể hiện một số kỹ thuật phân tích hiện đại nhất nói riêng trong Visual Analytics và Behavioral Analytics.
Trải nghiệm sinh viên
- Khóa học này là duy nhất được phát triển từ sự tham gia vào ngành công nghiệp thay vì các lĩnh vực chủ đề học thuật truyền thống. Các kỹ năng cốt lõi quan trọng mà một nhà khoa học dữ liệu cần đã được xác định rõ ràng và tạo cơ sở cho khóa học. Do đó, không có mô-đun hoặc lựa chọn tùy chọn nào vì điều cần thiết là để tạo ra nhà khoa học dữ liệu “toàn diện”, tất cả các kỹ năng này được đóng gói thành từng cá nhân.
"Phân tích dữ liệu MSc sẽ trang bị cho các ứng viên thành công cho bất kỳ vai trò nhà khoa học dữ liệu nào và giúp họ có khả năng tiếp thị cao đối với công việc hiện được coi là" công việc quyến rũ nhất trong thế kỷ 21 "theo báo cáo của The Harvard Business Review."
Giáo sư Adele Marshall
Người sáng lập chương trình
Cơ hội nghề nghiệp
Các dự báo của ngành chỉ ra rằng Phân tích dữ liệu là một lĩnh vực đang phát triển trên phạm vi quốc tế, với cơ hội việc làm được thiết lập để tăng theo cấp số nhân, dự đoán mức tăng trưởng là 160% từ năm 2013 đến năm 2020 (báo cáo Kỹ năng điện tử, Phân tích dữ liệu lớn 2013-2020). Hiện tại đang thiếu nhân viên có trình độ cho những vai trò này, đây cũng là trường hợp ở Bắc Ireland, nơi gần đây đã có một số khoản đầu tư và mở rộng trong lĩnh vực Phân tích dữ liệu.
Khóa học được thiết kế để đáp ứng nhu cầu của ngành công nghiệp nơi sinh viên tốt nghiệp có sự kết hợp phù hợp giữa các kỹ năng và chuyên môn về cả khoa học máy tính, toán học và thống kê cùng với kinh nghiệm họ có được trong các dự án dựa trên ngành công nghiệp cá nhân để được tìm kiếm việc làm cao.
Sinh viên sau đại học của Queen gặt hái những lợi ích đặc biệt. Các sáng kiến độc đáo, chẳng hạn như các chương trình lãnh đạo và điều hành cùng với sự hội nhập hàng đầu với các chuyên gia kinh doanh giúp sinh viên của chúng tôi đạt được các vị trí lãnh đạo quan trọng cả trong nước và quốc tế.
Bộ sưu tập
Chương trình giảng dạy
Mục đích của chương trình là cung cấp một nền giáo dục đa ngành về phân tích dữ liệu nhằm chuẩn bị cho sinh viên tốt nghiệp những kiến thức, kỹ năng và năng lực chính cần thiết để làm việc trong các vị trí phân tích và khoa học dữ liệu. Đặc biệt, chương trình nhằm cung cấp cho sinh viên:
Kiến thức toàn diện và hiểu biết về các nguyên tắc cơ bản của thống kê và khoa học máy tính làm nền tảng cho phân tích.
Kiến thức nâng cao và kỹ năng thực tế trong lý thuyết và thực hành phân tích.
Các kỹ năng, công cụ và kỹ thuật cần thiết để bắt tay vào sự nghiệp trong lĩnh vực phân tích dữ liệu và khoa học dữ liệu.
Kỹ năng trong một loạt các thực tiễn, quy trình, công cụ và phương pháp áp dụng cho phân tích trong bối cảnh nghiên cứu và thương mại.
Tiếp xúc kịp thời và có kinh nghiệm thực tế trong một loạt các gói phần mềm hiện tại và các ứng dụng phân tích mới đang nổi lên.
Cơ hội phát triển các kỹ năng thực tế trong bối cảnh thương mại.
mô-đun
- Nguyên tắc cơ bản về phân tích dữ liệu
- Cơ sở dữ liệu và lập trình cơ bản
- Khai thác dữ liệu
- Học máy
- Biên giới trong phân tích dữ liệu
- Phân tích trong hành động
- Dự án dựa trên ngành công nghiệp riêng lẻ
Số lượng mô-đun chỉ định mỗi học kỳ: 3
Học và Dạy
Học sinh phải hoàn thành các mô-đun trong chế độ phân phối theo khối, trong đó mỗi mô-đun chạy theo khối 4 tuần theo cách liên tục, tại bất kỳ thời điểm nào, học sinh chỉ làm việc trên một mô-đun. Tuần 1 của chế độ phân phối khối yêu cầu học sinh thực hiện công việc đọc và chuẩn bị cơ bản trước tuần 2 của mỗi khối, yêu cầu học sinh tham dự các bài giảng/phòng thí nghiệm từ Thứ Hai đến Thứ Sáu, 9 giờ sáng - 5 giờ chiều.
Tuần 3 và 4 của mỗi khối dành cho các dự án và bài tập. Sinh viên toàn thời gian dự kiến sẽ có mặt tại Queen's trong các tuần 2, 6, 10, 14, 18 và 22 của năm học.
Trong thời lượng bốn tuần của một mô-đun, sẽ có một tuần giảng dạy chuyên sâu trong đó lịch trình sẽ bao gồm từ 9 giờ sáng đến 5 giờ chiều với số lượng bài giảng (vào buổi sáng) và phòng thí nghiệm (vào buổi chiều) xấp xỉ bằng nhau.
Sinh viên bán thời gian, xin lưu ý rằng mặc dù khóa học là bán thời gian về số lượng mô-đun được thực hiện mỗi năm, nhưng bản thân các mô-đun vẫn được dạy toàn thời gian theo chế độ phân phối khối như đã nêu chi tiết ở trên.
Đánh giá
Đánh giá liên quan đến khóa học được nêu dưới đây:
- môn học
- thi viết
- luận văn đồ án
- thuyết trình
Tuyển sinh
Học phí chương trình
Học bổng và tài trợ
Làm thế nào để tài trợ cho việc học của tôi?
Bộ Kinh tế sẽ cung cấp khoản vay học phí lên tới £5.500 cho mỗi sinh viên NI / EU để học sau đại học.
Một hệ thống cho vay sau đại học ở Vương quốc Anh cung cấp các khoản vay sinh viên được chính phủ hỗ trợ lên tới £10,609 cho các khóa học Thạc sĩ được giảng dạy và nghiên cứu trong tất cả các lĩnh vực chủ đề. Tiêu chí, điều kiện, hoàn trả và thông tin ứng dụng có sẵn trên trang web của chính phủ Vương quốc Anh.
học bổng quốc tế
English Language Requirements
Chứng nhận trình độ tiếng Anh của bạn với Duolingo English Test! DET là một bài kiểm tra tiếng Anh trực tuyến thuận tiện, nhanh chóng và giá cả phải chăng được hơn 4.000 trường đại học (như trường này) trên khắp thế giới chấp nhận.