MSc Tin sinh học và Genom học tính toán

Việc sản xuất nhanh chóng dữ liệu 'omics' trong y học và khoa học đời sống có nghĩa là những cá nhân có kinh nghiệm phân tích trong lĩnh vực này rất được săn đón. Những sinh viên tốt nghiệp gần đây đã tiếp tục làm việc trong ngành tại các công ty như Almac Diagnostics, Biokinetic Europe và Fios Genomics và một số đã tiếp tục nghiên cứu sâu hơn ở cấp độ PHD.

Việc làm sau khóa học

Nhiều sinh viên của chúng tôi tiếp tục theo đuổi các nghiên cứu tiến sĩ sâu hơn về Tin sinh học tại Queen's và xa hơn. Những người khác tiếp tục làm việc với nhiều vai trò khác nhau trong cả khu vực công và tư nhân ở Bắc Ireland và quốc tế. Sau đây là một số công việc họ đã đảm nhận:

• Nhà sinh học tại Ủy ban Y tế và Chăm sóc Xã hội của Belfast
• Nhà khoa học ứng dụng tại Dotmatics
• Kỹ sư mạng và bảo mật tại Darktrace
• Nhà khoa học Tin sinh học Junior tại Tập đoàn Almac
• Nhà sinh học tại Fios Genomics Ltd
• Nhà khoa học y sinh và nhà sinh học cơ sở, BioKinetic Châu Âu

Cơ hội nghề nghiệp

Nữ sinh sau đại học gặt hái những lợi ích đặc biệt. Các sáng kiến ​​độc đáo, chẳng hạn như Degree Plus và Researcher Plus củng cố cam kết của chúng tôi về khả năng làm việc, trong khi các chương trình lãnh đạo và điều hành sáng tạo cùng với hội nhập với các chuyên gia kinh doanh giúp sinh viên của chúng tôi đạt được vị trí lãnh đạo quan trọng cả trong nước và quốc tế.

Sinh viên có thể đăng ký toàn thời gian (một năm). Có một mô-đun giới thiệu về Sinh học tế bào và Phân tích tính toán trong hai tuần đầu tiên. Tiếp theo là ba mô-đun (20 CAT) trong Học kỳ 1 và bốn mô-đun (2 x 20 CAT và 2 x 10 CAT) trong Học kỳ 2.

MSc được trao cho những sinh viên hoàn thành xuất sắc tất cả các học phần đã giảng dạy (120 CATS) và một luận văn (60 CATS).

Chứng chỉ tốt nghiệp dành cho những sinh viên đã hoàn thành thành công 120 điểm CATS của các học phần được giảng dạy.

Chứng chỉ tốt nghiệp được cấp cho những sinh viên đã hoàn thành thành công 60 điểm CATS của mô-đun giảng dạy.

Tin sinh học và Genomics tính toán là một lĩnh vực liên ngành nằm ở trung tâm của nghiên cứu, khám phá và thực hành y sinh. Với nội dung đầy thử thách và bổ ích, bằng Thạc sĩ này sẽ cung cấp cho sinh viên, với nền tảng về khoa học tính toán hoặc khoa học sự sống, cơ hội chuyển sang một lĩnh vực khám phá, công nghệ và ứng dụng mới đầy thú vị. Chúng tôi cung cấp cơ sở học tập rộng rãi và cung cấp đào tạo về các ngôn ngữ lập trình nguồn mở thường được sử dụng trong học viện và ngành công nghiệp.

Bạn sẽ bắt đầu với một khóa học ngắn hạn nhập môn (hai tuần vào đầu học kỳ đầu tiên) về Sinh học Tế bào, sau đó là các học phần bắt buộc trong:

Phân tích biểu hiện gen SCM8051 – 20 CATS

Mô-đun này sẽ cung cấp kiến thức sinh học phân tử thực tế cần thiết để phát triển các công cụ tính toán hiệu quả và hữu ích nhất để phân tích dữ liệu biểu hiện gen.

SCM8095 Gen và bệnh ở người – 20 CATS

Mô-đun này khám phá các lĩnh vực tiến bộ nhanh chóng đang chuyển từ các lĩnh vực nghiên cứu chuyên ngành sang y học, khoa học và đấu trường công cộng chính thống. Các nguyên tắc của y học gen sẽ được thảo luận cùng với các phương pháp tin sinh học để xác định 'gen gây bệnh' gây bệnh ở người.

SCM7047 Lập trình khoa học và tính toán thống kê – 20 CATS

Mô-đun này bao gồm các yếu tố cơ bản của khung thống kê R và ngôn ngữ lập trình Python. Nó giới thiệu về các ứng dụng và triển khai xử lý song song cũng như cách tận dụng các vấn đề về dữ liệu lớn hiện đại thông qua điện toán HPC.

SCM8148 Tin học y tế và y sinh và Exposome (nửa mô-đun 10 CATS)

Mô-đun này sẽ đề cập đến các khía cạnh khác nhau của tin học y tế, bao gồm cấu trúc cơ bản của hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR). Mô-đun này cũng bao gồm phần giới thiệu về khái niệm Exposome và sự đóng góp của tin học y sinh trong nghiên cứu Exposome.

Y học hệ thống SCM8152: Từ phân tử đến quần thể (nửa mô-đun 10 CATS)

Sinh viên sẽ phát triển kiến thức về các phương pháp tiếp cận tích hợp để phân tích dữ liệu y sinh đa 'omics nhằm làm sáng tỏ các cơ chế bệnh tật, với các ứng dụng trong y học chính xác. Y học hệ thống tập hợp nhiều ngành khoa học; một số lĩnh vực chính được đề cập trong mô-đun này là sinh học mạng, học máy và phân tầng bệnh nhân.

SCM8108 Bộ gen ứng dụng – 20 CATS

Mô-đun này xem xét những thách thức thực tế trong việc tạo ra các tập dữ liệu 'omics' khác nhau, những hàm ý quan trọng về cách thức thực hiện khi phân tích các tập dữ liệu đó và cung cấp kinh nghiệm thực tế trong việc xử lý các tập dữ liệu kết quả bằng các công cụ có liên quan.

SCM8109 Tin học thống kê sinh học (trực tuyến) – 20 CATS

Cốt lõi của mô-đun này sẽ nêu bật việc phân tích dữ liệu bệnh lý lâm sàng và 'omics'. Mô-đun này cũng sẽ giới thiệu cách thực hiện các bài kiểm tra thống kê quan trọng bằng ngôn ngữ lập trình thống kê R.

Dự án nghiên cứu: Luận văn – 60 CATS

Các dự án nghiên cứu phát triển kỹ thuật và tin sinh học tịnh tiến chủ yếu được phân chia giữa Trung tâm Nghiên cứu Ung thư Patrick G Johnston và Viện Y học Thực nghiệm Wellcome Wolfson.

Môi trường

Bạn sẽ được giảng dạy bởi các nhà nghiên cứu tích cực bao gồm các nhà sinh vật học, bác sĩ lâm sàng và nhà tin sinh học. Chúng tôi cũng có đầu vào giảng dạy từ các đối tác công nghiệp của chúng tôi.

Trong các dự án nghiên cứu, bạn có thể có cơ hội làm việc cùng với các nghiên cứu sinh tiến sĩ trong môi trường có kế hoạch mở trong khuôn viên trường, nhưng khóa học rất linh hoạt. Một bộ PC có đặc điểm kỹ thuật cao có sẵn để sinh viên sử dụng trong khóa học này.

Học tập và giảng dạy

Chúng tôi cung cấp nhiều trải nghiệm học tập giúp sinh viên có cơ hội tiếp xúc với các chuyên gia trong lĩnh vực và phát triển các phẩm chất và quan điểm giúp họ có đủ khả năng sống và làm việc trong một xã hội tiên tiến, ứng dụng công nghệ tiên tiến.

Trong sự kết hợp giữa các lớp học buổi sáng và buổi chiều, các ví dụ về cơ hội học tập trong khóa học này bao gồm các bài giảng, kinh nghiệm thực tế về công nghệ học tập và tự học để nâng cao khả năng tuyển dụng.

Thẩm định, lượng định, đánh giá

Đánh giá liên quan đến khóa học được nêu dưới đây:

Đánh giá cho các học phần sẽ dựa trên 100% bài tập / bài kiểm tra trên lớp / luận văn.

Sinh viên vượt qua tất cả các học phần được giảng dạy nhưng không đạt điểm tối thiểu 50 phần trăm trong luận văn sẽ đủ điều kiện được cấp Bằng sau đại học.

Sinh viên vượt qua 60 môn học CATS sẽ đủ điều kiện được cấp Chứng chỉ sau đại học.